LikeAVirgin

А это другая целевая группа. Тут, ты хотел научиться. А я смотрю с другой стороны, я хочу научить. ;)
Я знаю, как правильно, я делаю ручками. Я вижу галюцинации и понимаю, что для обучения других (не меня) я не могу это использовать без четких рамок. Может быть RAG здесь даже не выход, это я в него уперлась, потому что пока другого выхода не вижу. Короче, как ограничить галюцинации до минимума? Потому что все эти темы, объяснения, квизы заканчиваются там, где начинается смесь документаций (старые/новые версии), переводы интерфейсов на другой язык, или просто отсуствие какой-то информации в открытом доступе, где ИИ начинает важно выдумать несуществующие функции, меню, кнопки.

Я вижу шанхай в виде документаций, публичных и закрытых, заметки на полях, сообщения об обновлениях/изменениях, 100500 источников. 
Я не о Python basics, для этого есть достаточно ресурсов. Я о том, что в принципе не существует или существует, но очень быстро устаревает.
Тройная боль:
- как накормить RAF существующим хаосом
- как поддерживать его в актуальном состоянии
- как делать ревью сгенерированного контента, не читая каждой строчки

Вот если это когда-нибудь будет, мне будет лично очень интересно. Пока то, что я вижу: такой своеобразный custom ChatGPT с вопрос/ответ системой и неконтролируемыми галлюцинациями. 😏 

Вот в это все и упирается. Остальное написать/создать/закодить не проблема. Как создать качественный RAG, если информация в принципе на 30% в неструктурированном виде в голове репититора. Как запихать его голову в RAG?

Я понимаю, что это уход от темы. Но лично для меня любое создание контента для обучения на данном этапе упирается в RAG. Все остальное - это код, который пишется в 2-3 дня. Не проблема.

Вопросы интегрированы в сам урок? Т. е. урок построен на основе объяснение, вопрос, ответ? И вопросы-ответы фиксированы. Т. е. никаких новых вопросов ИИ не придумывает? А если придумывает, то откуда берется основа для вопросов. И еще раз откуда берется само объяснение темы? Если его генерирует LLM, то это критично из-за галлюцинаций. Если оно берется из RAG, то все туда и упирается. Создать качественный RAG (из чего?), и потом за ним ухаживать (расходы на человеческий ревью) и жить с тем, что даже с RAG ИИ может ошибаться....

Может быть я очень консервативно к этому подхожу, потому что у меня бэкграунд в сфере профобразования и я знаю, чем это может закончиться, если один раз пустить что-то на самотек или положиться на самобочение. 

sly, не критика, просто заметка на полях.

Ничего принципиально нового я там не вижу. Так работают все AI Tools для создания курсов. Все эти системы лихо заваливаются на RAG, т. е. на его качестве. Накормить RAG качественным контентом - это мука. Я не вижу в твоей идеи, где помощь в создании RAG. Откуда первично идет информация для уроков? Это замечательно, что я квизы в JSON могу загружать, но это не ИИ, это просто импорт. Ротация вопросов - это не ИИ, это просто функция. Я не вижу там какой-то динамики или подстраивания под уровень знаний учащегося или индивидуальный путь его обучения. Или я систему не поняла или это просто система создания уроков на основе ИИ. Так может любой чат плюс бесплатный plugin типа LifterLMS plus copy/paste в уроки и ручная проверка контента, так?

Я не понимаю, откуда там берется информация для обучения? Она генерируется  самим ИИ on-fly и складывается в RAG? И для каждого ученика тогда свой RAG получается что-ли? Дополнительные темы для обучения предлагает ИИ? Там где-то есть вообще контроль человеческий или это полностью генерация? Квизы опять же on-the-fly создаются? И что с галлюцинациями, на каком этапе живой кожанный репититор там вообще в концепте существует? Хотя бы для review. Или не существует в принципе.

Если не считать заброшенных в процессе их создания, то готовых на доменах с воронками и с ленивым бесплатным марктеингом в соцсетях - 5. Выживший приносит четырехзначную сумму в месяц в долларах. Не совсем автомат, нужно пару часов в неделю над ним работать, но и не работа с прямыми клиентами.  Для меня неплохо. Мне не интересно продавать время за деньги. 

И если честно, еще до ИИ было также. Делаешь проект, не взлетает. Большинство не взлетает, кстати. Даже с маркетингом. Но это жизнь. А ИИ упрощает и ускоряет все на старте. Но не дает, конечно, гарантии. Но если раньше я могла несколько месяцев сидеть над одним проектом и иногда от того, что осточерстело останавливалась, то сейчас MVP делаются за несколько недель. 

И еще раньше под каждую идею нужно было делать нудный развернутый анализ, поиск конкурентов, прогноз доходов и т. д. Сейчас это ИИ все находит, причесывает, анализирует, дает оценку. Запускаешь агента на анализ идеи и уходишь на свежий воздух. Приходишь, а там дцать страниц. Полчаса почитаешь и понимаешь, стоит ли вообще в это лезть или нет.

Что значит нуль-маркетинг и где именно не работает.  В России?

Если в целом, то новые проекты, конечно, не крутятся как раньше с полпинка. Но при желании можно все же. Те же SEO, YouTube, Pinterest, свои рассыкли, соцсети - все работает, не быстро, но двигается. Если нужно прямо очень быстро, то paid ads in Facebook или Google Ads.

У меня тоже сделано несколько проектов за последний год. Запускаю, воронка, SEO, соцсети без напряга. И ИИ тут реально помогает. Дальше оцениваю выхлоп со 100 пользователей. Если кот наплакал, то нафиг это нужно. За год выжил реально один проект, один отложен, попробую другую целевую аудиторию. Остальные уже убиты или забыты.

Суть в том, что на данный момент это сказки из серии "ИИ напишет бестселлер". Ничего ИИ путного не сделает, если его не направлять,  не контролировать и не добавлять собственный опыт. Может быть когда-нибудь будет. Но пока нет даже близко.