LikeAVirgin

Рейтинг
146
Регистрация
05.09.2011
Sly32 #:
Как запихать - это тоже работа. Это отдельный функционал системы, позволяющий загружать данные из разных источников. А задача системы - правильно данные систематизировать. 
Вот если это когда-нибудь будет, мне будет лично очень интересно. Пока то, что я вижу: такой своеобразный custom ChatGPT с вопрос/ответ системой и неконтролируемыми галлюцинациями. 😏 
Sly32 #:
Ну и я использую advanced RAG, который позволяет практически полностью исключить галлюцинации за счет реранкинга и повторных цепочек вопрос-ответ

Вот в это все и упирается. Остальное написать/создать/закодить не проблема. Как создать качественный RAG, если информация в принципе на 30% в неструктурированном виде в голове репититора. Как запихать его голову в RAG?

Я понимаю, что это уход от темы. Но лично для меня любое создание контента для обучения на данном этапе упирается в RAG. Все остальное - это код, который пишется в 2-3 дня. Не проблема.

Sly32 #:
Это просто система создания онлайн обучения. ИИ-репетитор немного иной подход. Там нет фиксированных вопросов, есть только темы, которые будут разобраны в течение урока. Они зависят от твоих ответов. Если ты отвечаешь лучше - дальше может быть усложнение, хуже - упрощение.  Есть план урока. Но нет жестко фикисрованных вопросов - они каждый раз генерируются в процессе диалога.
Вопросы интегрированы в сам урок? Т. е. урок построен на основе объяснение, вопрос, ответ? И вопросы-ответы фиксированы. Т. е. никаких новых вопросов ИИ не придумывает? А если придумывает, то откуда берется основа для вопросов. И еще раз откуда берется само объяснение темы? Если его генерирует LLM, то это критично из-за галлюцинаций. Если оно берется из RAG, то все туда и упирается. Создать качественный RAG (из чего?), и потом за ним ухаживать (расходы на человеческий ревью) и жить с тем, что даже с RAG ИИ может ошибаться....

Может быть я очень консервативно к этому подхожу, потому что у меня бэкграунд в сфере профобразования и я знаю, чем это может закончиться, если один раз пустить что-то на самотек или положиться на самобочение. 
sly, не критика, просто заметка на полях.

Ничего принципиально нового я там не вижу. Так работают все AI Tools для создания курсов. Все эти системы лихо заваливаются на RAG, т. е. на его качестве. Накормить RAG качественным контентом - это мука. Я не вижу в твоей идеи, где помощь в создании RAG. Откуда первично идет информация для уроков? Это замечательно, что я квизы в JSON могу загружать, но это не ИИ, это просто импорт. Ротация вопросов - это не ИИ, это просто функция. Я не вижу там какой-то динамики или подстраивания под уровень знаний учащегося или индивидуальный путь его обучения. Или я систему не поняла или это просто система создания уроков на основе ИИ. Так может любой чат плюс бесплатный plugin типа LifterLMS plus copy/paste в уроки и ручная проверка контента, так?


Sly32 #:
За выходные сравнил разные модели для работы в пайплайне и для генерации кода. Opus Выигрывает по скорости генерации и по качеству кода. Но если нужна экономия - даже gpt-4.1  вполне справляется и с кодингом и с дебагом. Нормально правит свои косяки, если указать.
Для работы в пайплайне лучше всего Claude Hiaki 4.5  по сочетанию цена -качество. Он отлично держит диалог, не гонит по кругу вопросы а умеет задавать дополнительные вопросы по теме, лучше учитывает предыдущие ответы. Так как система умеет хранить все диалоги, планирую подключить RAG  не только для генерации курсов но и для ведения урока - тогда система будет знать предыдущие ответы ученика и подстраивать материалы под ранее пройденные темы. Получается вполне себе живой диалог. Урок на 40 минут сжигает примерно на 10 центов токенов. То есть вполне доступно получается как дополнительный материал. Ты прошел урок с репетитором и тебе открываются дополнительные темы для  изучения, мне кажется это вполне удобно. Плюс квизы.  Реально можно набивать руку по любым темам. 

Я не понимаю, откуда там берется информация для обучения? Она генерируется  самим ИИ on-fly и складывается в RAG? И для каждого ученика тогда свой RAG получается что-ли? Дополнительные темы для обучения предлагает ИИ? Там где-то есть вообще контроль человеческий или это полностью генерация? Квизы опять же on-the-fly создаются? И что с галлюцинациями, на каком этапе живой кожанный репититор там вообще в концепте существует? Хотя бы для review. Или не существует в принципе.

alaev #:
Выжил 1 из скольких?)))
Если не считать заброшенных в процессе их создания, то готовых на доменах с воронками и с ленивым бесплатным марктеингом в соцсетях - 5. Выживший приносит четырехзначную сумму в месяц в долларах. Не совсем автомат, нужно пару часов в неделю над ним работать, но и не работа с прямыми клиентами.  Для меня неплохо. Мне не интересно продавать время за деньги. 

И если честно, еще до ИИ было также. Делаешь проект, не взлетает. Большинство не взлетает, кстати. Даже с маркетингом. Но это жизнь. А ИИ упрощает и ускоряет все на старте. Но не дает, конечно, гарантии. Но если раньше я могла несколько месяцев сидеть над одним проектом и иногда от того, что осточерстело останавливалась, то сейчас MVP делаются за несколько недель. 

И еще раньше под каждую идею нужно было делать нудный развернутый анализ, поиск конкурентов, прогноз доходов и т. д. Сейчас это ИИ все находит, причесывает, анализирует, дает оценку. Запускаешь агента на анализ идеи и уходишь на свежий воздух. Приходишь, а там дцать страниц. Полчаса почитаешь и понимаешь, стоит ли вообще в это лезть или нет.
master32 #:
потому что нуль-маркетинг больше не работает,
Что значит нуль-маркетинг и где именно не работает.  В России?

Если в целом, то новые проекты, конечно, не крутятся как раньше с полпинка. Но при желании можно все же. Те же SEO, YouTube, Pinterest, свои рассыкли, соцсети - все работает, не быстро, но двигается. Если нужно прямо очень быстро, то paid ads in Facebook или Google Ads.

У меня тоже сделано несколько проектов за последний год. Запускаю, воронка, SEO, соцсети без напряга. И ИИ тут реально помогает. Дальше оцениваю выхлоп со 100 пользователей. Если кот наплакал, то нафиг это нужно. За год выжил реально один проект, один отложен, попробую другую целевую аудиторию. Остальные уже убиты или забыты.
master32 #:
а ИИ не заменит программистов?
ИИ-агенты не пишут сложные проекты?
в чем тогда суть?)

Суть в том, что на данный момент это сказки из серии "ИИ напишет бестселлер". Ничего ИИ путного не сделает, если его не направлять,  не контролировать и не добавлять собственный опыт. Может быть когда-нибудь будет. Но пока нет даже близко.

sound.stand #:
Может, моя страница индексируется как спам??
Попробуйте то же самое с профиля запостить. Просто для теста. Со страницами реально сложно. У меня посты от страниц часто не проходят. А профилем все идет, но только если без ссылок. 
не хаос #:
Теперь от новичка ждут не просто умения писать код, а понимания того, что там нагенерил ИИ, чтобы он мог это проверить и нормально внедрить в проект.
И вот если бы новички это понимали в полной мере, то их было бы проще обучать. На данный момент, они слышат хайп по поводу того, как ИИ заменяет программистов, как ИИ-агенты самостоятельно пишут сложные проекты и думают, что это суть и конец. Поэтому радостно сдают в качестве домашнего задая ИИ-говнокоды. А когда просишь их разобрать одну строчку из "их" же кода, мямлют и тушуются. Как они собираются работать потом - непонятно.

У нас сейчас контрольные и экзамены пишутся в помещения, в которых заглушен вай-фай. Так интересно смотреть на их вытянутые лица в первые 5 минут, когда они понимают, что "все пропало, шеф". Хотя они это считают издевательством и вредительством со стороны преподов, а не попыткой поставить их на путь истинный.
Всего: 590