LikeAVirgin

При чем тут tailwindcss? Они сваливают на ИИ, но у них другие проблемы:
- one time purchase. Эта модель вообще тупиковая была, всегда, еще до ИИ. Нельзя один раз продать, а потом всю жизнь поддерживать. Экономически невыгодно.
- у них был только один канал продаж: Google -> доки -> продажи. Других не было. Это называется положить все яйца в одну корзину.
- они слишком много предложили через opensource, нет мотивации покупать "полную" версию, если open source решает 95% проблем
- прошло 3(!) года как трафик упал на 40% из-за ИИ. И они три года не могли найти другую бизнес-модель? Чего они ждали? Что ИИ испарится?

Я думала ТС ищет под РФ идею. А если бурж, то тогда конечно ютуб. С другой стороны telegram тогда не подходит. В бурже я его очень редко вижу.

Странный совет: в России YouTube замедляется, а телеграм  полностью не заблокирован, но под угрозой, чтобы стимулировать переход к отечественным аналогам. 

TC, как идея, если у вас есть склонность к написанию текстов, совершенствуйте их написание с помощью ИИ. Там далеко не один корявый промпт нужен для хороших текстов. Пишите промты, создавайте агентов, учитесь как настроить RAG, совершенствуйте,  дайте пару вкусных промтов за бесплатно, и продавайте ваши секреты и технологии. Цель - на выходе обалденные тексты по минимальным входным данным. ;)

У меня не инфо. Я продаю цифровые продукты. На довольно узкую аудиторию. Конвертирую в подписки, продаю через мэйл.

Нет. Но хороший. Это те, кто реально ищет решения. Им не хватает ответа ИИ, потому что он не может решить их проблему. Конвертируются в лиды 20-30 %.

Не блокирую, получаю трафик.

 И где вы его будете проверять, если не будет авторского контента? В ИИ? ;)

Не совсем так. У меня, например, такой склад, что я очень хорошо работаю с "да" или "нет".  А когда всякие семантики-маркетинги появляются, где нет - 70%, а да - 30%, у меня случается когнитивный диссонанс. И меня это вводит в ступор.  Поэтому речь даже не об оптимизации, а как раз о попытке избавиться от диссонанса и передать такие решения машине, чтобы не мучить свои бинарные мозги. 

Вам удалось с помощью ИИ делать кластеризацию?

Мне - нет. Много раз пыталась. Не получается у него. Я думаю, потому что он не отдельное слово анализирует, а по вероятности подбирает, какое слово следующее.  Я пыталась одно время на ключи делать embeddings и потом их сравнивать. Типа чем ближе, тем скорей всего кластер. Но лыжи не поехали. Правда это было примерно год назад и после этого я больше не пробовала. Может быть на новых версиях уже едут. 

На сайте должна стоять data policy и в ней записано, что CleanTalk является Data Processor.  
Если для GDRP, то в раздел functional (required), типа без этого сайт не работает.