Если интересуют данные по ПС раздельно (Яндекс, Гугл), то Кейсо.
Если общей массой и бесплатно, (но без региональной частотности), то Букварикс.
Сплошь и рядом..
Про сегодня не знаю, но неделю назад точно подтупливало.
Как обычно - ждать, переключая внимание на другие задачи.
Для ранжирования - нет.
Там вопрос только в том, чтобы указать корректный адрес. Не помешает и исправить.
Ощутимых изменений это не даст, но ошибки надо исправлять.
Всё строго по контексту,
Глупость сказал. Примерно такую же, если бы кто-то сказал, что VS Code напишет код лучше, чем работающий программист.
Совершенно не понимаешь, где имеет место быть агрегация информации, а где и в какой момент происходит трактовка, классификация, определение проблемы и классификация практической задачи, которую тоже нужно выполнять и контролировать ход её выполнения.
Ты не понимаешь разницу между структурированным набором данных и фазой определения целевой задачи. Не говоря уже о последующем рабочей цикле в реализации поставленной задачи.
Или ты думаешь Ahref после того, как ему в рабочую форму ввели адрес домена расписывает готовые задачи в CRM-ку и контролирует ход их выполнения с учётом всех рабочих обстоятельств?
Ты безнадёжно далёк от практической части SEO, впрочем и от теоретической тоже.
Вот мне интересно, твой работодатель, тоже не знает, что тебя и таких как ты ИИ может с успехом заменить?
Теперь по поводу основы ИИ в алгоритмах ранжирования.
Читай от своего любимого ИИ,
Это должно унять твоё буйное невежество в вопросах SEO.
В базовом виде IR и булевый поиск не основан на ИИ. Всё это разработано гораздо раньше ИИ.
Создание инвертированного поиска, инвертированный индекс, поисковые структуры словарей, различные модели ранжирования, модели векторного пространства, оценки релевантности и многое другое существовало гораздо раньше, чем ты начал интересоваться ИИ и пытаться определить им всё, что попадает в зону твоего внимания.
Более такого латентно-семантический анализ (LSA) который появился во второй половине 80-х стал своего рода первым прототипом нейросети и стал использования для определения семантический структуры документа.
Ещё раз, хочешь разбираться в вопросе и не путаться в его хронологии с причинами и следствиями - читай книгу Маннинга и Шютце "Введение в информационный поиск". Она вышла для англоязычной аудитории 2008 году. Это основной фундаментальный труд по IR.
Позднее эта книга была переведена сотрудниками Яндекса, которые были участникам РОМИПа (Слышал, что это такое? Отчёты материалы читал? Почитай, в сети пока ещё, не найдешь - пришлю у меня архив с 2003 по 2010 год).
Возвращаясь к книге для русскоязычной аудитории. Крайняя редакция была в 20-гом году. Книга была переведена и значимо дополнена ведущими сотрудниками Яндекса, которые на тот момент плотно занимались IR. Среди большого числа фамилий, которые участвовали в алгоритмах ранжирования Яндекса, среди них был Илья Сегалович и Денис Расковалов. Они (и другие сотрудники Яндекс неоднократно рекомендовали эту книгу как основную хрестоматийную базу). Известные тебе эти имена? Если нет, разговор дальше не имеет смысла.
Прочитай, хотя бы бегло и может быть потом перестанешь говорить глупости, что информационный поиск основан на ИИ. IR основан на математических моделях, но это не значит, что с момента появления ИИ все мат. модели стали основываться на ИИ.
ИИ - их производная и своего рода феномен развития инженерной мысли этого направления, но никак не наоборот.
Именно огульный оценкой специалистов ты и занимаешься.
В спор беспредметно лезешь ты и позволяешь себе оскорблять тех, кто занимается этим направлением.
Предмет разговора данной темы - "Поможет ли ИИ подсказать, что не так с сайтом" и в данной теме уже разобрались, что ИИ может лишь указать на некоторые частности в рекомендации поисковых систем и некоторой общей практике.
Этого недостаточно, чтобы придти к успеху.
Ты же тянешь своё искажённое понимание исторического процесса в развитии информационного поиска и рассказываешь сказки, что он основан на ИИ.
Вопрос был - на чём основаны. На чём основаны - давно известно, задолго до того, как начали шуметь про ИИ.
Предметно это описано в известной книге Маннинга и Шютце, переведено сотрудниками Яндекса специально для тех, кто углубленно интересуется поиском. Её рекомендуется прочитать любому уважающему себя SEO-шнику и тем более программисту, который занимается информационным поиском.
Давно использует != основаны.
Меня не интересует твоё огульное восприятие SEO-шников и эпизодично надёрганные тезисы.
База IR (информационного поиска) давно описана, а что теперь используется для разного рода вспомогательных задач - вопрос совершенно другой.
В Яндекс рулят кликовые поведенческие факторы, в Гугле - сложнее.
DR.MAX недавно выпустил обновление своей книги, теперь она называется "Доказательное SEO" - почитайте, это сейчас самый масштабный труд по обзору специфики и практическим рекомендациям продвижения в Гугле.
