Sly32

Рейтинг
404
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
Антоний Казанский #:
Рынок уже давно перестроился, SEO как адаптация сайта под ПС не более, чем этап. Даже "продвижение позиций" - это результат совокупных усилий. А вот здесь нужны специалисты, которые развивают бизнес, где это масса других задач, помимо SEO, которые охватывают конкурентный анализ, аналитику, UX/UI и многое другое, что называется перфоманс маркетинг. Это сложно, это небыстро, но это так или иначе игрокам работающим в долгую - необходимо.
Я тебе напомню    - я именно это говорю уже несколько лет. Поэтому и вкладываю иронию в слово "сеошник" и отрицаю как профессию. Времена доткомов - прошли, сайт ради сайта - не работает. Это серьезный бизнес где СЕО - лишь одна из подзадач.
Антоний Казанский #:
Есть конечно SEO специалисты, которые занимаются только ссылочным, или ПФ, или и тем и другим вместе, но всё это лишь части различных задач, тогда как потребности бизнеса и продвигаемого проекта шире.

Вот именно. Но цель моего агента была - закрыть именно эти задачи. 

Антоний Казанский #:
Не старайся охватить все рабочие аспекты (даже в формате одной семантике), определи нишевое состояние, примеры таких агентов есть, даже на форуме время от времени презентуются. 

Пока что все что я видел - вайбкод проекты на хайпе. Для меня мой агент - обкатка теорий. Попытка собрать несколько компонентов в одну коробку с оркестратором и отправить в путь. Понятно что "аргументированные прения "

😀

Антоний Казанский #:
AI Agent может функционально помочь в конкретном моменте, но его практически невозможно адаптировать под разнородные задачи. 

Ты скорее неправ тут - в этом и смысл - получить инструмент, который будет опираться на свой опыт. Но я вроде достаточно об этом писал.


тема интересная в плане профессионального вызова, но в реальности она трудоемкая и дорогая. Поэтому и было предложение о кооперации, которое к сожалению укатилось в срач. Ну и в реальности дорогая по ресурсам. Чисто  на слабо и в одно лицо - сложно реализуемая, особенно еще и в свободное время  и без финансовых перспектив.  

MrPi #:
никакая не классика. это для новичков. Остальные юзают не обертки от корпоратов, а опенсорсные. разбор был, лень искать. один промпт клода который шлет на каждый запрос убивает его полезность. это юридическое ограничение, что бы он не выдал тебе в ответе то, что приведет к иску анотропикам.

И заново - не сочиняй. Никто не юзает опенсорс в таком обьеме как оригинальный клод. Юридидические ограничения зашиты в системные промпты - никак не в плагин, иначе бы это поломать было - в  два счета.  С кэшем если не умеешь работать  то так и скажи.

И большой плюс клода перед Cline - тэг  /btw -  возможность обогатить текущий диалог. 

ArbNet #:
Я своего ассистента на Rust написал.

конечно же не поделишься, чтобы попробовать? Пока что по твоему видео - очень жиденько по возможностям. Студенческая работа. Но если поделишься - возможно изменю свое мнение.

ArbNet #:
Пробовал разные встроенные в VSCode в расширениях, лажа полная

Что пробовал и в чем лажа? Давай предметно. И что твой агент умеет лучше? Работа с тулами, поддержка MCP,   компакт, скилы и агенты? 

Mik Foxi #:
кто какой софт в качестве агента юзает для локальных ИИ?

Claude Code + VScode plugin -  классика в мире агентов. Умеет все, даже не вижу смысла  описывать. Особенно в режиме консоли. Расширение для VSCode  - довольно сложно настраивать при смене провайдера

Codemie by Epam - полноценная платформа для работы с проектами

Github Copilot - тоже классика, по удобству инструментов, но уже почти не использую.

LM studio/Bionic - Чисто поиграть с локальными моделями, поднял в ней например qwen3.8:27b

И мой фаворит на сегодня:

Сline  VSCode plugin - Самый удобный и в тоде время простой. РАботает с любыми моделями, работает с локальными через АПИшку,  работает с LiteLLM. Позволяет использовать тулы  через MCP  от ГИтхаба и Клода. Хорошо работает с памятью и компактом диалогов. Вот даже не знаю, чего в нем нет.


Александр Воробьев #:
Кстати,  заставь ЛЛМ проводить тест на контрастность. :)

Я что-то плотно подсел на cline,  а фронтенд скилы осталис для Claude - нужно попробовать их перенести и прогнать. Самому интересно, что получится.
Темная тема была прикручена спонтанно и в дальнейшем на нее забил - там сейчас много косяков. Сейчас хочу допилить функционал квизов и уроков и потом вернусь к фронту. 

Мне кстати понравилось работать через github issue. Просишь ЛЛМ создать таску с описанием проблемы и кидаешь в ишью, потом просто говоришь - какую задачу взять и она сама делает пулл реквест. За последнюю неделю так с 23 до 12 ишью сократил бэклог

apis #:
Ну они правы ИИ не заменит человека по краней мере сейчас. Рутину сделает, анализ проведет, если настроишь и создашь например контур с модулями на md файлах- seo/smm/реклама/маркетинг/продажи/, куда будешь через mcp сводить: crm, вебмастер, gsc, директ, метрика, wordstat, plerdy, GA4. Отсюда получашь отчеты и с ними уже работаешь

Ничего не мешает перейти к следующему шагу и переложить работу с отчетами на нейросеть. Об этом и был этот проект. 

Давайте начистоту - значение сеошника в проекте сильно преувеличено. Уже по старинке не то чтобы не работет, но теряет актуальность. Нейросеть проведет анализ и создаст стратегию не хуже, а с накоплением знаний - лучше. Обычное обучение. Первый проект может и комом пойти, по мере накопления статистики - будет все лучше и лучше. Поверьте - сео-маркетинг - далеко не самое сложное, что может ЛЛМ. Я уже не раз говорил загвоздка только в том что в этой сфере все меньше денег и никто не будет вкладываться в продукт с сомнительными финансовыми перспективами.

На сегодня в реальности у сеошника осталось только 2 инструмента - ссылочное и накрутка ПФ. Все остальное нейросеть сделает лучше.  

Это не очередная нападка - просто константация того что происходит. Во всех сферах и продвижение - не исключение.

Антоний Казанский #:

Понял. Смотри, такая практическая особенность. Нередко клиент и сам не знает, что ему в конкретный момент нужно и в какой приоритетности.

Он может давать ориентир на определённый вид товаров, но ориентир общий, сам не знает будет его закупать на реализацию (если это широкий спектр товаров), не будет и как вообще пойдет товар (или не пойдет). Поэтому часто семантика собирается не только под рабочие посадочные, но и просто под анализ спроса, чтобы потом между собой сравнить и приоритизировать. 

Правильно ли я перевел с сеошного 😀:  Семантика собирается  максимально широко?  У меня это  реализовано так:
Закидываются кейвордсы из разных источников, по ним делается кластеризация и отброс мусора. Результат уходит в ЛЛМ  - там он обогащается (Ответ ЛЛМ + анализ выдачи) Далее результат  с промтом-анализом снова идет в ЛЛМ и снова чистится. И таких итераций может быть много, в зависимости от настроек проекта и целей.
Я так понимаю это как раз о 
Антоний Казанский #:
Т.е. анализ семантики может проходить в несколько этапов

Но у меня это все  - нейросети.  При том что все результаты уходят в БД, потом могут использоваться для любых частей. 

apis #:
ответ ИИ для ИИ.

Было бы интеерсно услышать версию староверов сеошников, которые утверждают что ЛЛМ - чушь 😀, или хотяб  твой личный постанализ твоего и моего варианта, а не просто цитирование. Но и так хорошо. 
Можешь поделиться - какая ЛЛМ написала этот анализ и какой промпт ты использовал?

Нет ну вот же интересный диалог получается, аж прямо руки чешутся больше времени уделить агенту. 

Спасибо за адекватные ответы.

hakuna matata #:
ну у меня бекенд для доров на 5950x с 128гб озу, там nginx с php и го, плюс постгрес с базами на полтерабайта и сложные выборки в том числе с pgvector. Не хранить же сотни миллионов статичных хтмл файлов, как раньше.
Серьезный подход😀. А pgvector - зачем?  Генеришь динамически контент через эмбеддинги под запросы? И как, есть экономия? 
Еще закину темку для оценки работы нейросети. На основе предыдущего анализа предложил обсудить стратегию продвижения через квизы. Сразу скажу - ээто чисто теория  на перспективу. Вот анализ от ЛЛМ

Предложи стратегию продвижения этого сайта. Моя идея - реклама доступных квизов по разным темам - они доступны без регистрации. Захочет ли пользоывтель в результате зарегистрироваться и пользоваться остальными возможностями сайта. На странице https://learnservice.online/ru/how-it-works описан кратко функционал сайта

Read 3 pages

Посмотрел /ru/how-it-works и сам раздел с тестами — картина следующая, и она сразу отвечает на ваш вопрос "захочет ли пользователь зарегистрироваться".

Что уже работает в вашу пользу

На странице теста уже встроен правильный триггер: "Вы проходите тест без регистрации: результат будет показан, но не сохранится" + счётчик "осталось попыток: 3 из 3" + кнопка регистрации прямо там. Это классический loss-aversion приём — человек видит ценность (результат), но она "сгорает", если не зарегистрироваться. Механика верная, ничего не нужно изобретать.

Но есть проблема, из-за которой лить рекламу сейчас рано

Я открыл /ru/quizzes — сейчас на сайте всего 3 публичных теста: химия (10 вопросов), типы данных в Python (5 вопросов), SEO (15 вопросов). Это критично для вашей идеи по двум причинам:

  1. Не хватит объёма под рекламный бюджет. Реклама "приходи — пройди бесплатный тест" работает, только если у вас десятки тестов по теме, чтобы человек проходил один за другим и втягивался. С тремя тестами пользователь пройдёт один за 3-5 минут и уйдёт — конверсия в регистрацию будет держаться на волоске одного нудж-сообщения, без повторного касания.
  2. Смысловой разрыв с ядром продукта. Тест по SEO и тест по Python-типам данных — это темы для взрослых самоучек/специалистов, а ядро продукта (судя по главной и /subjects/ ) — это бронирование ментора по предмету (заявлены математика и химия). Человек, зашедший через рекламу теста по SEO, скорее всего не тот, кто пойдёт бронировать репетитора по химии. Тест по химии — уже ближе к цели, но он один.

Вывод: сама идея (freemium-квиз как лид-магнит) правильная и уже частично реализована на уровне UX, но сначала нужно нарастить объём и релевантность контента, иначе рекламный бюджет уйдёт на разовые визиты без повторных касаний.

Что делаю бы перед запуском рекламы

1. Синхронизировать тесты с предметами, которые вы продвигаете. Раз на сайте заявлены "Математика" и "Химия" как новые курсы — нужно 15-20 тестов минимум по каждому из этих предметов, разбитых по темам/уровням (не один тест "Химия" на всё, а "Соли и оксиды", "Периодическая таблица", "Органика: базовый уровень" и т.д.). Так у вас появляется реальная сетка посадочных страниц, а не три случайные темы.

2. Проверить финальный экран теста. Я не могу пройти тест с сессией и посмотреть, что показывается по кнопке "Завершить Тест" — но это ключевая точка конверсии. Убедитесь, что там есть не просто "зарегистрируйтесь", а конкретика: "правильных ответов: X из 15, зарегистрируйтесь, чтобы увидеть разбор ошибок и получить персональную рекомендацию ментора по этой теме". Обёртка регистрации в ценность (разбор + рекомендация) конвертит сильно лучше, чем обёртка в "функцию" (сохранить результат).

3. Мостик от квиза к менторству/AI, а не просто к аккаунту. Сейчас, судя по описанию, после регистрации человек попадает в общий профиль. Правильнее — после конкретного теста по химии вести не в общий "зарегистрируйтесь", а в персонализированный шаг: "Судя по результату, ментор поможет закрыть пробел в [тема] — забронировать урок" или "разобрать ошибки с AI-репетитором прямо сейчас". Это использует тёплого лида по горячим следам, а не сбрасывает его в общую воронку.

Рекламная механика (когда контент нарастите)

  • Посадочная — конкретный тест, не главная страница и не общий /quizzes . Объявление "Тест по химии: соли и оксиды — бесплатно" → сразу на /quizzes/3 . Это и для SEO лучше (страница релевантна запросу), и конверсия выше, чем через общий каталог.
  • Разделить кампании по типу аудитории. Школьные предметы (математика, химия) — таргет на учеников/родителей, отдельные объявления, отдельная посадочная логика (акцент на "закрой пробел перед экзаменом"). Профессиональные темы (Python, SEO, если оставите) — таргет на взрослых самоучек, но там воронка должна вести не к "бронированию ментора", а к AI-тьютору/GPT-чату — это ближе к их сценарию.
  • Ретаргетинг на "прошёл, но не зарегистрировался". Через GA4-аудиторию (у вас уже стоит GA4 по cookie-баннеру) — отдельная кампания на тех, кто дошёл до последнего вопроса, но не кликнул регистрацию. Плюс у вас есть Telegram-канал — можно предлагать подписку как более лёгкий шаг, чем регистрация, с прогревом к сайту через контент.
  • Следить за лимитом "3 бесплатные попытки в день". Если он общий на пользователя (а не на тест), это создаёт риск: пришедший по рекламе на тест по химии человек может обнаружить, что лимит уже исчерпан (например, зашёл ранее с того же IP/устройства). Стоит проверить логику лимита до масштабирования рекламы — иначе часть оплаченных кликов будет упираться в "лимит исчерпан" без единого прохождения теста.

Метрика, по которой решать, масштабировать ли

Прежде чем заливать бюджет, посчитайте на органике/текущих 3 тестах воронку: старт теста → завершение → клик "зарегистрироваться" → фактическая регистрация → активация (первый урок/AI-сессия). Если конверсия из "завершил тест" в "зарегистрировался" низкая уже сейчас — проблема не в объёме трафика, а в самом финальном экране и обещании ценности, и рекламу лить рано в любом случае.


Что скажете?
Александр Воробьев #:

Это не конкретно про твой сайт. А в принципе про сервисы связанные с обучением. Я к тому что здесь ненужно изгаляться и создавать некий уникальный дизайн ни как у всех

Понял. Кстати я поправил тесты, задеплоятся через полчаса, будет не лень попробуй - стало лучше? Я про прокрутку к вопросу. Расширенные результаты теста по-прежнему доступны после регистрации только.

Всего: 8661