Спасибо за ответ. Попробую немного обьяснить, вообще, что это.
Это, как ты правильно заметил - целевой ориентир, 0-анализ. То есть даже не первый шаг, что делает мой агент а пре-анализ. Как работает. Написана группа промптов, с просьбой сделать начальный(ух ты уже три синонима использовал 😂) анализ сайта по ссылке. Выбирается рабочая модель, в данном случае Sonnet 5, выполняется web-search для получения информации конкретно с домена - получил отчет, который сохраняется для дальнейшей работы.
Это пока еще не семантика - наброски, которые предложила ЛЛМ. Кластеризация - это другой модуль, который работает гибридно - можно загрузить свою, можно собрать автоматически со своего сайта, в процессе - подключение сервисов типа упомянутого тобой кейсо. Это опять же сырые данные. Но! Их не нужно обрабатывать руками. Сначала работают математические алгоритмы, которые кластеризируют запросы - для экономии токенов. Фильтруется мусор. Обагащается клюючами из поиска - в итоге получается список кластеров - количество можно регулировать. Как и вложенность ключей. И еще один момент, не знаю, обратил ли ты внимание.Это не полноценное сео продвижение - это настройка рекламной компании в Гугл. Мне кажется тут не нужно пытаться охватить все ключи и домены в этой теме - разорюсь.Спасибо за полезный ответ.
Интересный ответ только я не все понял - к чему он относится - ко всей теме или к конкретному посту-анализу? Если к теме - то да - работа над автономным сео-агентом. если к посту - то я уже писал - это работа над РК. В любом случае спасибо за ответ, если есть какая-то конкретика - всегда готов выслушать.
Спасибо за ответ. Было бы вообще здорово, если бы ты предметно покритиковал ответ, например, этот пункт надо сделать так, тут неправильно итд. Потому что да - это именно голый ответ от ЛЛМ. Чтобы его оттюнить, мне нужно предметно понимать - что, по мнению специалистов, не так.Понимаю что это очень сыро. Как только дойдут руки - покажу более комплексный анализ
Батат такой японский potato я недавно купил по 139 бат за килограмм в Central Festival. ( но обычно там цены дороже, в BigC может можно найти подешевле ) И обалдел от его вкуса. Это разновидность батата, насколько я понял. По вкусу вкуснее нашего картофеля и вкуснее красных ботатов что я раньше ел.
Я спрашивал про обычный батат, такого у нас не видел если стоят примерно одинаково, то это очень дорого.
Самый лучший сыр Сулугуни и Адыгейский. Ещё косичка копченая с пивасом тоже заходит. У вас такой не продают
косячок, согласен, мобильную версию надо дорабатывать
Для зарегистрированных пользователей все это есть. Нужно явно указать в качества заманухи к регистрацииСпасибо за толковые замечания.
на самом деле важно только продвижение, по сути инструменты вообще не важны в 26 году
поэтому интересно именно инновации в SEO с ai, либо в соц продвижении
остальное как раз неинтересно как администрирование, техничка, дизайн и прочее - это сделает теперь даже школьник
LearnService — образовательная платформа, объединяющая три направления в одном продукте:
Продукт на стадии беты (v0.16.24), мультиязычный интерфейс (RU/BE/PL/EN/UK) — это важно для гео-таргетинга рекламы. Судя по локализации, вероятная целевая аудитория — СНГ + Польша, и есть смысл разделить кампании по языкам/странам, а не лить всё в одну.
Ключевая проблема для продвижения: домен новый, семантика будет конкурировать одновременно с нишей "репетиторы/тьюторы онлайн" (высокая конкуренция, крупные игроки типа Preply, Tutor.ru, iTalki) и с нишей "AI для обучения" (растущий, но размытый спрос). Дальше даю кластеры с указанием, где реалистично конкурировать по SEO, а где — точечно бить в Ads.
1. Платформа для репетиторов/менторов (коммерческий интент)
2. AI-обучение (растущий спрос, менее конкурентный)
3. Тесты и квизы
4. Инфоконтент/блог (топ воронки, "мягкий" трафик)
5. Навигационные/брендовые (появятся сами по мере роста узнаваемости)
Для блога стоит делать кластер 4 под конкретные предметы (математика, химия — уже заявлены как "новые курсы") — это даст низкочастотный, но конверсионный трафик и хорошо ложится в структуру URL /subjects/ .
Разбил бы на отдельные группы объявлений (не смешивать интенты — иначе просядет релевантность и CTR):
Группа "Поиск репетитора/ментора" (коммерческий интент, высокая ставка оправдана)
Группа "AI-тьютор" (менее конкурентно, дешевле клик, хорошо тестировать бюджет здесь в первую очередь)
Группа "Тесты и квизы для преподавателей"
Группа "Управление расписанием" (B2B/для преподавателей, а не учеников)
Рекомендации по типам соответствия: брать фразовое/точное для групп 1 и 4 (там дорогой трафик и легко слить бюджет на широком), а для группы AI-тьютора можно шире экспериментировать — конкуренция ниже, есть смысл собирать данные.
