Sly32

Рейтинг
399
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
Бубнящим про 
ИИ нанёс удар по школе и прочее.

Простой сегодняшний пример.
Допиливал докер сборки и немного поломал сервис - перестали работать стили и скрипты. Проблема была с нжинксом - неправильно стояли алиасы на папки статики. Решил посмотреть как ШИ разрулит ситуацию. Взял агента с памятью и tool-calling. Не заморачивался с  с хитрыми промтами. Дал адрес сайта, дал скриншоты с ошибкой( впрочем он и сам умеет их делать, просто сэкономил пару токенов. Сказал - вот огибка, чини. Да, вот тебе доступ к серверу 😊

Запустил все под Vertex Sonnet 4.6, кстати. И ушел. Через полчаса пришел - вижу результат. ШИ сходил ко мне на сайт, посмотерл что файлы стилей отдают 404, полез в CI,  нашел проблемные места, починил ошибку  и заодно улучшил конфиг nginx. Зашел не сервер сам, поправил там вручную конфиг и рестартовал контейнеры. Сделал коммит, чтобы  при следующем деплое все работало. Все! 

Теперь расскажите, как цепи маркова смогли это сделать? 

юни #:
Зачем тогда Вы это говорите?

Я??? У тебя не совсем  все хорошо с логикой. Давай проследим цепочку, не маркова, но событий. Твое "гениальное" сообщение, цитирую:

юни #:
При этом, разумеется, все эти "аги" по прежнему ничем принципиально не отличаются от каких-нибудь цепей Маркова.

Гуглим про них:

— это математическая модель, которая описывает последовательность случайных событий, где вероятность перехода в следующее состояние зависит только от текущего состояния, а не от всей предыстории . 



Гуглим про трансформер, который лежит в основе современных LLM:
Главное отличие трансформера от цепи Маркова заключается в памяти и работе с контекстом.


Сравниваем.

Характеристика Цепь Маркова Трансформер (Нейросеть)
Глубина памяти Только последнее состояние (или фиксированное число шагов рядом). Весь контекст целиком (тысячи слов одновременно).
Связь между словами Только между соседями. Не свяжет начало и конец абзаца. Находит скрытые связи между любыми словами в тексте.
Как принимает решения Жесткие вероятности переходов из таблицы (матрицы). Динамически взвешивает важность каждого слова (механизм внимания).
Сложность задач Простые цепочки, базовая генерация текста («Т9»). Сложная логика, написание кода, перевод, ведение диалога.


Достаточно базовой средней школы, чтобы понять, что это НЕ тоже самое.
Судя по твоей логике, паровая машина ничем не отличается от современного дизеля, аэроплан - от F-35. 
А таблица умножения ничем не отличается от интегральных вычислений.
Будем дальше говорить про принципиальные отличия?

юни #:

Ушибленное "Терминатором" поколение нашло новую ипостась для своих детских страхов. Раньше это была железяка с черепом и красными глазами, теперь конгломерат алгоритмов, невидимый и беспощадный.

При этом, разумеется, все эти "аги" по прежнему ничем принципиально не отличаются от каких-нибудь цепей Маркова.

Уверен? 

Вот интересно, зачем заходить в тему и писать о том, чего не понимаешь в принципе. Сказать что трансформер это тоже самое что ЦМ может полный дилетант. 

Просьба в  админам почистить это тему от любителей рыбов и псевдознатоков ИИ! Вбросы без обоснований  - просто флуд. 
master32 #:
а ты в jetbrains работаешь что ли?)
пока только компаниям доступ дали, и в понедельник обещают простым смертным выдать)
В API уже появился, можно работать с Astra. Через подписки я и не работал никогда.
master32 #:
читаю на реддите теории, как ИИ уничтожит человечество и там классического скайнета с антропоморфными роботами почти не встречается, банальщина)
пока самый лучший способ это чипизация людей, ведь по сути мозг человека это самая энергоэффективная вычислительная единица на планете, зачем её уничтожать, когда можно использовать в своих целях)
Я не читаю реддит вообще. Я смотрб какие тулы выкоадывают и что могут новые модели. Астра уже по другому думает  deep-reasoning, по другому  работает с контекстом, умеет параллельно вызывать много тулов. По факту она уже может китайским атласом управлять сама, сама решать. Страшновато
ArbNet #:
Больше ничего не расскажу и не покажу, код выкладывать не буду.

значит ничего у тебя нет. То что ты описал - делается на расте за полчаса. 

А те модели, которыми ты пользуешься - просто смех. Для детей. Естественно что они ничего не умеют. 

Ну что, шановне паньство, пока мы тут пишем никому не нужные фремфорки, у Openai  подьехала GPT-6-Astra!
Они считают что эта модель вплотную приблизилась  к AGI. Ecли это так, то мой прогноз выполнен с опережением на пару лет. Что мы имеем по описанию -

GPT-6 Astra — наша самая интеллектуальная модель на сегодняшний день, демонстрирующая передовые показатели в работе с компьютером, веб-серфинге, разработке программного обеспечения, научных исследованиях и профессиональной деятельности. Она превосходно справляется с многоэтапными рабочими процессами в коде, браузерах и профессиональном программном обеспечении. В нескольких тестах  Astra показывает более высокие результаты, используя при этом значительно меньше выходных токенов, что обеспечивает более низкую расчетную стоимость API на задачу по сравнению с предыдущими моделями, несмотря на более высокую цену за токен.

GPT-6 Astra — это также наша наиболее точно выверенная модель на сегодняшний день. Она превосходно проявляет осторожность, соблюдает границы задачи и обеспечивает прозрачную коммуникацию. Когда инструкции допускают интерпретацию, она использует имеющийся контекст для заполнения рутинных пробелов и задает целенаправленные вопросы, когда ответ может изменить результат. Она включает в себя новые требования, меняет курс по запросу и отвечает на второстепенные вопросы, не теряя из виду более важную задачу.


а с учетом того, что уже  и Антропик выкатил тулы для управления роботами - готовимся к Скайнету в ближайшее время. 
А насколько  WB/Ozon и другим МП в принципе нужна реклама в поиске? Не претендую на истину в последней инстанции, но примерно в 9 из 10 случаях я если что-то хочу купить - иду сразу на наш Аллегро, не трачу время на поиск.  Все равно там будет все дешевле. Если точно не знаю что хочу - тогда в поиск, да. А как у вас алгоритм покупки?
ArbNet #:

Давай, ради интереса, может другим пригодится.

Это в первую очередь надо тебе, судя по детским ошибкам. ну и потому как ты работаешь с логическими переменными. Нсли тебе нужна такая проверка - ты про типизацию не слыхал до сих пор
И еще - ты в своем видео рассказываешь что написал свой агент для ollama на RUST. Если честно - это гораздо интереснее твоего ФФ. Можешь рассказать, показать? Поделишься кодом - будет вообще здорово. 

Что твой агент умеет, какие тулы есть, как можно их подключить.  Предлагаю не плодить темы а поговорить тут

Всего: 8560