Ясно-понятно. Продолжайте вести наблюдение, мы с вами свяжемся))
Если нечего сказать по теме топика, иди флудить в другое место. Модераторов просьба почистить тему от мусора. Тема создавалась для обмена опытом, обсуждения работы с ии, а не пустым бахвальством
Здрасте, какая персональная в режиме инкогнито?
У меня по этой ссылке и близко нет в выдаче этого мусора, пролистал топ -50.
Конечно сделать грамотный квиз с правильной структурой, с разными типами ответов, например один правильный ответ или множественный выбор в разы сложнее. Чем сгенерировать какую то статейку. Или полноценный урок на 45 минут с ии тьютором или эказменационную сессию… даже спорить не о чем.
Чет лютый нч, оно и так в топ заходит... выхлоп от таких запросов есть?
Это персональная выдача, и близко этого дерьма нет ни в каких топах. Детский сад. Причем чистая флудильня- оно даже не разобралось о чем был спор и кинулось что то доказывать. А речь была о том что иишка может генерировать нормальные статьи, а не я. Мне тема вордпресса вообще неинтересна. Моя система генерирует в разы сложнее вещи, например готовые квизы. По примерам, поэмбеддингам, с поиском в вебе нужных данных и это полностью кастомная система с реальным флоу а не генерация нейрослопа
Тоже хотел поиграться с мамбой.
qwen3.5:2b-q4_K_M
Куда приспособил квен? Контекст небольшой,. В каких задачах неплохо себя чувствует?
decision модели
У них своя ниша. Ниша, где не надо писать тексты, а надо анализировать и делать выбор очень быстро. Думаю у них есть большие перспективы. Возможно даже больше, чем у LLM моделей
Ну пока мамба не впечатлила. Квен будет как ассистанс бот и для демо.
Decision. На самом деле ничего нового, мы уже два года используем реранкеры, которые в принципе делают ту же работу- выбирают ответы или данные. Они трансформеры не заменяют, дополняют
Возможно, но у меня нет и не будет метрики
Точно. Я консоль интергровал в внвлитику и могу прямо там смотреть запросы. В любом случае спасибо за конструктивный ответ
Так ИИ гораздо же удобнее работать с BQ- он у меня оттуда и берет данные и да
предлагает отчеты, о кторый я и не думал. Мне кажется это довольно удобно.
Пока что у меня очень мало данных для хорошего анализа. Как закончу SEO-аудит сайта - попробую поработать с продвижением, и с органикой и с плантым траффиком для начала, потом и SMM подключу. Пока что на все нет времени.
Появилась необходимость снова поработать с локальными моделями, работающими на слабом железе и ограниченной памяти. Причем прям очень жестко - всего : Гиг оперативы и 3 ядра на контейнер. Нужно для демо, чтобы пользовательмог попробовать возможности сервиса без оплат. Ну и для внутреннего помощника по сервисы, фоновой генерации.Не стал усложнять себе жизнь, продолжил работу с уже понятной Ollama. Перебрал, наверное с 2 десятка моделей.
Зацепил наконец-то модели с новой архитектурой - MOE. и hybrid - transformer+mamba. Тут эксперимент оказался с отрицательным результатом - на слабом железе они не шевелятся, хотя теоретически мамба должна быть гораздо быстрее. Только одна модель показала что-то удобоваримое.Вернулся к классике, в итоге выбрал три моделиqwen3.5:2b-q4_K_M - фаворит - занимает 1.8 Гиг, о чень шустрая и хорошо работает с русским языком - ставлю ее по дефолту
granite4.2:3b-q4_K_M - моделька от IBM, примерно равно по параметрам, тоже квантована в 4 раза, но с русским у нее хуже обстоит делоgranite4:3b-h - Оставил пока что исключительно из-за новой архитектуры - мамба модель. нужно поиграть параметрами, может пойдет, теоретически она самая умная - 3.2B параметров против 2В у остальных
В целом, как какой то ИИ помощник по сервису, подкрепленный свое БД - вполне имеет место быть
У меня с ботами борется Cloudflare. Ещё до статистики.
