Vachaslau

ты вообще разницы не видишь? 😂 как это к моему сообщению относится?

Вот это поворот! 😂 Возвращаешься к истокам?

Ты, не зная и не понимая возможностей моего сервиса пытаешься оценивать его. Более того, говоришь что это просто, не зная функционала. Выкладываю - чтобы оценили заинтересованные и понимающие. И это точно не ты, от тебя бесконечный флуд и ни одного слова по делу.

Ну извините, у нас дипломов по питону нету, нам это не так уж и просто))) Вот интересно - сколько я раз должен написать, что я не ищу коммерческой выгоды в проекте? Для меня это углубленное изучение языка+ изучение LLM.

Мне вот вообще интересно. Ведь в принципе VPN  придуман не для обхода ограничений - это виртуальная частная сеть, которую корпорации используют для ограничения доступа к своим ресурсам, например. Они планируют это как-то отслеживать? Я если я внутри этой сети проброшу еще одно соединение, уже на забугорный сервер, при этом траффик замаскирую от DPI - Насколько легко  можно такое отследить? 

Что бы написать такой урок, нужно время. Я не предоставляю учебные программы, моя цель - сделать сервис, с помощью которого такие программы можно будет довольно легко создавать. Это в приницпе коннект учитель-ученик со всевозможной обвязкой - расписание, тесты, онлайн уроки с ИИ репетитором.

Anthropic recently launched the Claude Certification Program.

Оказывается наша контора является соучредителем этой программы с  Антропиком, благодаря этому  нам дали свободный доступ к курсам и сертификации. Прошел пару курсов уже. Не скажу что прям пока узнал много нового, но есть и интересные вещи, касающиеся именно работы с Claude.   В частности толковое обьяснение проектов, артифактов и коннекторов, как настраивать и пользоваться, доступные фреймворки и коворкинги. В принципе все по документации, но структурировано и для базы очень хорошо. 

Для этого не нужен именно мой тьютор, инфы хорошей по РАГ предостаточно. 

Мне кажется тут у тебя не очень верный подход. Для того и нужны эмбеддинги чтобы каждый раз не перегенерить всю статику, да и даже при использовании OpenAI embeddings  там не очень большой расход. Впрочем можно использовать и другие либы, бесплатные. Я сначала вообще с HF  работал. 

Тут же весь смысл в том чтобы  правильно подбирать документы. Можно усилить - добавить BM25. А потом реранкинг

- парсинг информации с нужных тебе источников

- сканирование и распознавание, в том числе и заметок на полях

- загрузка текстов напрямую

Все это чистится от мусора, естественно не руками. бьется на чанки с перекрытием и загружается в базу

Так же как ты свою информацию поддерживаешь. Вся информация в базе храниться по темам и подразделам(опционально) Ты можешь посмотреть и удалить неактуальное. Но кроме этого, в связке

как я уже писал - в планах использовать advanced RAG. В принципе использование строится на эмбеддингах, которые высчитываются в момент загрузки конента. Для любого ответа высчитыввется ranking score. На основании этого происходит реранкинг  и выдается самый релевантеый вариант. Кстати его тоже можно сохранять в бд и в дальнейгем уже будет меньше блужданий и четче конкретика. 
Это очень-очень приблизительное описание работы. Но по крайней мере по темам, которые я хорошо знаю, я уже, даже без aRAG  вижу приличные результаты. 

Как ты это видишь себе?