AI-агент Мона управляет настоящим кафе в Стокгольме. Не советами по меню — арендой, электричеством, наймом персонала, разрешениями властей.
Агент подписала контракт на электричество, оформила пожарную документацию, наняла бариста через LinkedIn — отказав кандидатам с PhD за нехватку опыта в кофе. Всю остальную бюрократию тоже процессит сама.
Не идеально: сотрудники завели "Зал позора" для её странных заказов — 6000 салфеток, 22 кг томатов. Но кафе работает. Стартап Sana.
Граница между "AI помогает бизнесу" и "AI управляет им" уже пройдена.
Про новость что в Китае открылся завод, на котором роботы делают роботов, думаю уже все слышали. Просто добавлю мое любимое "Скайнет близко"(с)
Забавный факт насчет того, кто адекватнее - ЛЛМ или человек. После того как допилил нормальную работу с РАГ, решил натренировать бота для форума. Изначально просто закидывал сообщения с этого форума в базу и потом бот строил свои ответы подстраиваясь под стиль оригинала. Взял за основу всем известного местного бизнесмена по картошке и добавил его удаленные сообщения. Стало похоже. Но потом решил добавить контекст - то есть не просто сообщения для стилизации, а в какой теме они были добавлены, контекст. И знаете что? ЛЛМка просто стала выкидывать их, как нерелевантные! Стало скучно) Получается кучка транзисторов понимает, как вести диалог, а человек - нет...
zamdir#: я че то начал смотреть и на моменте аварии выключил, не люблю такие тупые моменты в сценарии я не знаю про те подвиги что натворила героиня по ходу сериала, но догадываюсь что мозги там работали а тут... что делают водители когда на широкополоске встречаешь неадекватов? избегают их: оттормаживают или в правый ряд уходят эта же на малолитражке с пассами на крайнюю левую...
Зря... На самом деле по ходу сериала эта сцена вполне себе оправдана. Она как раз и показывает такую легкую шизу героине уже с самого начала, которая потом по ходу раскрывается. Потому что да, обычный человек просто притормозил бы и сериал закончился бы через 15 минут - мажоры уехали, аксенова с семьей благополучно доехали домой, все хорошо, хэппи энд. А тут буквально сразу показали героиню.
Команда /config - классно будет если json отформатируется для удобного просмотра. имхо.
Завтра подключусь к студии
Сделал. Добавил также предупреждение о минимальной версии Раст при билде. Проверил с оллама - пришлось добавить новый ключ /tools off - слабые модели типа coder2.5 - тулы не поддерживают. Протестировал на qwen3.8:27b - вполне себе держит. Добавил вывод использованных токенов, для работы с клауд моделями можно еще добавить стоимость каждого запроса, но пока не заморачивался, потому как все через litellm а там и так можно посмотреть статистику, добавлю пока в бэклог
Возвращаясь к ЛЛМ и колерству - любые локальные модели меньше 20b - баловство. Что то похожее на резудьтат дают только модели от 16 гигов В LM studio поднимал gpt-uss:20B и qwen3.8:27B Первая кое-что может, вторая на 24Гигах еле шевелится и GPU забирает полностью. Не совеиую судить об возможностях LLM по ним. При этом gpt5.6-Luna мне за 4 часа работы нарисовала вполне рабочего агента на Rust, не говоря уже о моем learnservice где она за пару долларов в день закрывает все задачи. Допмлмл вот нормальный флоу с ИИ-уроком - теперь полноценное использование RAG. То есть теперь ты не просто делаешь урок - он базируется на твоей информации. Можно готовить базу знаний из любых источников - умеет даже правильно разбирать скриншоты из методичек и даже рукописные заметки, разбивать их на чанки и потом испольовать в течении учебной сессии, например не сам выдумывает вопросы и примеры, а берет твои и дает ученику. Уже что-то похожее на нормальный урок. Может добавить готовый квиз в урок. ну и делает нормальеый саммари с гапами ученика и рекомендациями - где налажал и что подучить. По факту дело - за работой с документами.
я так и подумал, теперь непонятно зачем тебе она что бы тестировать этого агента? в ней и так все есть)))
Но если поиграться, вдогонку за Арбнет набросал своего агента на RUST - здесь если интересно - пробуйте. возможностей побольше, умеет работать с ollama и с LiteLLM - то есть можно работать праетически со всем что сейчас существует - локльно или в облаке по подписке. индекисрует проект. Настраивается под проект. Умеет в свои агенты и скилы
Инструкция прилагается, если есть вопросы - спрашивайте. Чисто в рамках изучения Rust написал
"Скайнет близко"(с)
я че то начал смотреть и на моменте аварии выключил, не люблю такие тупые моменты в сценарии
я не знаю про те подвиги что натворила героиня по ходу сериала, но догадываюсь что мозги там работали
а тут... что делают водители когда на широкополоске встречаешь неадекватов? избегают их: оттормаживают или в правый ряд уходят
эта же на малолитражке с пассами на крайнюю левую...
Зря... На самом деле по ходу сериала эта сцена вполне себе оправдана. Она как раз и показывает такую легкую шизу героине уже с самого начала, которая потом по ходу раскрывается. Потому что да, обычный человек просто притормозил бы и сериал закончился бы через 15 минут - мажоры уехали, аксенова с семьей благополучно доехали домой, все хорошо, хэппи энд. А тут буквально сразу показали героиню.
Не забываем что это адаптация графа Монте-Кристо)
Команда /config - классно будет если json отформатируется для удобного просмотра. имхо.
Завтра подключусь к студии
Сделал. Добавил также предупреждение о минимальной версии Раст при билде. Проверил с оллама - пришлось добавить новый ключ /tools off -
слабые модели типа coder2.5 - тулы не поддерживают. Протестировал на qwen3.8:27b - вполне себе держит.
Добавил вывод использованных токенов, для работы с клауд моделями можно еще добавить стоимость каждого запроса, но пока не заморачивался, потому как все через litellm а там и так можно посмотреть статистику, добавлю пока в бэклог
Обновления вмержены, можно играться)
В LM studio поднимал gpt-uss:20B и qwen3.8:27B Первая кое-что может, вторая на 24Гигах еле шевелится и GPU забирает полностью. Не совеиую судить об возможностях LLM по ним. При этом gpt5.6-Luna мне за 4 часа работы нарисовала вполне рабочего агента на Rust, не говоря уже о моем learnservice где она за пару долларов в день закрывает все задачи. Допмлмл вот нормальный флоу с ИИ-уроком - теперь полноценное использование RAG. То есть теперь ты не просто делаешь урок - он базируется на твоей информации. Можно готовить базу знаний из любых источников - умеет даже правильно разбирать скриншоты из методичек и даже рукописные заметки, разбивать их на чанки и потом испольовать в течении учебной сессии, например не сам выдумывает вопросы и примеры, а берет твои и дает ученику. Уже что-то похожее на нормальный урок. Может добавить готовый квиз в урок. ну и делает нормальеый саммари с гапами ученика и рекомендациями - где налажал и что подучить. По факту дело - за работой с документами.
Для начала поток мыслей об организации документации.
Для доки существует Sphinx - ничего лучше не придумано. К сожалению в пет проектах у меня на это не хватает капасити совершенно
Мне конечно интерснее было бы поковыряться с кодом
очепятка... LM Studio
я так и подумал, теперь непонятно зачем тебе она что бы тестировать этого агента? в ней и так все есть)))
Но если поиграться, вдогонку за Арбнет набросал своего агента на RUST - здесь
если интересно - пробуйте. возможностей побольше, умеет работать с ollama и с LiteLLM - то есть можно работать праетически со всем что сейчас существует - локльно или в облаке по подписке.
индекисрует проект. Настраивается под проект. Умеет в свои агенты и скилы
Инструкция прилагается, если есть вопросы - спрашивайте. Чисто в рамках изучения Rust написал
LLMStudio
Есть идея написать агента который будет работать прямо с ИИ чатами в браузере, тоже пока тестирую.
можешь пояснить идею? Агент запущен локально а браузер - чисто UI? Что даст такой агент?