Я ранее уже говорил, что хочу на Rust написать свои ЯП, с модулями: базы данных, веб-сервер, нейросетью и др. для микросервисной системы.
Фреймворк - это инструмент облегчающий и ускоряющий работу, в нём нет полностью готовых рабочих проектов.
А CMS - это уже готовый проект(блог, магазин и тд.) который при необходимости можно менять, что-то добавлять, удалять уже готовые компоненты. Ну и контентом наполнить.
ЗЫ. Мне ли тебе объяснять..
Видишь - ты даже не можешь сформулировать правильно что такое ФФ и CMS!CMS - это не готовый проект! Это тоже инструмент для создания блога, магазина итд. В отличие от фреймворка он уже содержит какие-то готовые модули, упрошающие создание. Например админскую часть. Но в нем есть вшитые ограничения. Например Вордпресс успользует уже структурированную базу данных, которую не очень удобно расширять - там это костыли в виде метаданных. на основе готовых таблицФреймворк же тебе дает свободу использовать базу как угодно, просто представляет(или нет) какую-то ОРМ. А ты пытаешься зашить создание таблиц в ХТМЛ.Точно так же ларавел тебя не ограничивает в выюоре фронтенда - он отделен. А ты впился в свой XML. Разделяй темы о которых мы говорим и не мешай все до кучиСьехали на нейросети - так и будь в теме без туманных намеков.
Пойму - Rust такой же ЯП как и остальные - нет никакой сложности прочитаить код для меня. все что ты пишешь - отговорки и непонятно зачем. Ты вместо того чтобы вместе учиться постоянно срываешься на оскорбления и нападки - зачем? чего ты этим добиваешься. Ты можещ спросить у друших тут как выглядят твои ответы. Для меня - это общение с обиженным на весь мир школьником. ПрекращайНикто тут не меряется крутостью. Есть знания - делись, указывай на ошибки. А не бросайся словами, а то получается как почтальон печкин с посылкой. Несерьезно для взрослого человека
Не называй свой код фреймворком.
Да, ты прав, это точно также нельзя назвать фреймворком как и то, что делал ты. А правильное позиционирование будет таким
Enterprise GPT Training Platform
Обучите GPT-модель на корпоративных данных.
On-premise. Конфиденциально. Без vendor lock-in.
🎯 Use Cases:
- Корпоративные AI-ассистенты
- Domain-specific модели (medical, legal, code)
- Customer support automation
- Документация и контент
✅ Value:
- Полный контроль над данными
- Compliance (GDPR, HIPAA, SOC2)
- Экономия на API costs (до 80%)
- Customization под домен
🚀 Быстрый старт:
- Production-ready код
- Streamlit UI
- 2 часа до первой модели
Для компаний, которым важна конфиденциальность.
Это если без технических подробоностей и без раздела OCR
Ты можешь сам попробовать. Натренируй модель да и все.У меня счас нет по времени капасити для третьей задачи.Дать доступ?
Я не против.
Вообще у меня тоже есть мысли про узкоспециализированную модель. Хотел копать в этом плане. Связанное с моим СааС, но там возможно мне даже математический/статистический подход больше подойдет. Но в ТОДо давно висит задача, в которой своя модель вроде как может быть решением.
ну так излагай идею тут - может общими усилиями найдем хорошее решение. На моем фреймворке кстати и питон особо знать не надо - по факту только установить. А все параметры настраиваются в UI. И без разницы какие данные моделировать, хоть просто таблицу умножения
Epoch 1/5: 9%| | 499/5759 [12:14<1:15:44, 1.16it/s, loss=2.5536, ppl=12.85, lr=3.💾 save_checkpoint: подготовка данных...💾 save_checkpoint: сохранение в checkpoints/python_model_step_500.pt...✓ save_checkpoint: файл сохранен (220.6 MB)Epoch 1/5: 10%| | 599/5759 [13:40<1:15:20, 1.14it/s, loss=2.4275, ppl=11.33, lr=3.
