Sly32

Рейтинг
399
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
Mik Foxi #:
кто какой софт в качестве агента юзает для локальных ИИ?

Claude Code + VScode plugin -  классика в мире агентов. Умеет все, даже не вижу смысла  описывать. Особенно в режиме консоли. Расширение для VSCode  - довольно сложно настраивать при смене провайдера

Codemie by Epam - полноценная платформа для работы с проектами

Github Copilot - тоже классика, по удобству инструментов, но уже почти не использую.

LM studio/Bionic - Чисто поиграть с локальными моделями, поднял в ней например qwen3.8:27b

И мой фаворит на сегодня:

Сline  VSCode plugin - Самый удобный и в тоде время простой. РАботает с любыми моделями, работает с локальными через АПИшку,  работает с LiteLLM. Позволяет использовать тулы  через MCP  от ГИтхаба и Клода. Хорошо работает с памятью и компактом диалогов. Вот даже не знаю, чего в нем нет.


Александр Воробьев #:
Кстати,  заставь ЛЛМ проводить тест на контрастность. :)

Я что-то плотно подсел на cline,  а фронтенд скилы осталис для Claude - нужно попробовать их перенести и прогнать. Самому интересно, что получится.
Темная тема была прикручена спонтанно и в дальнейшем на нее забил - там сейчас много косяков. Сейчас хочу допилить функционал квизов и уроков и потом вернусь к фронту. 

Мне кстати понравилось работать через github issue. Просишь ЛЛМ создать таску с описанием проблемы и кидаешь в ишью, потом просто говоришь - какую задачу взять и она сама делает пулл реквест. За последнюю неделю так с 23 до 12 ишью сократил бэклог

apis #:
Ну они правы ИИ не заменит человека по краней мере сейчас. Рутину сделает, анализ проведет, если настроишь и создашь например контур с модулями на md файлах- seo/smm/реклама/маркетинг/продажи/, куда будешь через mcp сводить: crm, вебмастер, gsc, директ, метрика, wordstat, plerdy, GA4. Отсюда получашь отчеты и с ними уже работаешь

Ничего не мешает перейти к следующему шагу и переложить работу с отчетами на нейросеть. Об этом и был этот проект. 

Давайте начистоту - значение сеошника в проекте сильно преувеличено. Уже по старинке не то чтобы не работет, но теряет актуальность. Нейросеть проведет анализ и создаст стратегию не хуже, а с накоплением знаний - лучше. Обычное обучение. Первый проект может и комом пойти, по мере накопления статистики - будет все лучше и лучше. Поверьте - сео-маркетинг - далеко не самое сложное, что может ЛЛМ. Я уже не раз говорил загвоздка только в том что в этой сфере все меньше денег и никто не будет вкладываться в продукт с сомнительными финансовыми перспективами.

На сегодня в реальности у сеошника осталось только 2 инструмента - ссылочное и накрутка ПФ. Все остальное нейросеть сделает лучше.  

Это не очередная нападка - просто константация того что происходит. Во всех сферах и продвижение - не исключение.

Антоний Казанский #:

Понял. Смотри, такая практическая особенность. Нередко клиент и сам не знает, что ему в конкретный момент нужно и в какой приоритетности.

Он может давать ориентир на определённый вид товаров, но ориентир общий, сам не знает будет его закупать на реализацию (если это широкий спектр товаров), не будет и как вообще пойдет товар (или не пойдет). Поэтому часто семантика собирается не только под рабочие посадочные, но и просто под анализ спроса, чтобы потом между собой сравнить и приоритизировать. 

Правильно ли я перевел с сеошного 😀:  Семантика собирается  максимально широко?  У меня это  реализовано так:
Закидываются кейвордсы из разных источников, по ним делается кластеризация и отброс мусора. Результат уходит в ЛЛМ  - там он обогащается (Ответ ЛЛМ + анализ выдачи) Далее результат  с промтом-анализом снова идет в ЛЛМ и снова чистится. И таких итераций может быть много, в зависимости от настроек проекта и целей.
Я так понимаю это как раз о 
Антоний Казанский #:
Т.е. анализ семантики может проходить в несколько этапов

Но у меня это все  - нейросети.  При том что все результаты уходят в БД, потом могут использоваться для любых частей. 

apis #:
ответ ИИ для ИИ.

Было бы интеерсно услышать версию староверов сеошников, которые утверждают что ЛЛМ - чушь 😀, или хотяб  твой личный постанализ твоего и моего варианта, а не просто цитирование. Но и так хорошо. 
Можешь поделиться - какая ЛЛМ написала этот анализ и какой промпт ты использовал?

Нет ну вот же интересный диалог получается, аж прямо руки чешутся больше времени уделить агенту. 

Спасибо за адекватные ответы.

hakuna matata #:
ну у меня бекенд для доров на 5950x с 128гб озу, там nginx с php и го, плюс постгрес с базами на полтерабайта и сложные выборки в том числе с pgvector. Не хранить же сотни миллионов статичных хтмл файлов, как раньше.
Серьезный подход😀. А pgvector - зачем?  Генеришь динамически контент через эмбеддинги под запросы? И как, есть экономия? 
Еще закину темку для оценки работы нейросети. На основе предыдущего анализа предложил обсудить стратегию продвижения через квизы. Сразу скажу - ээто чисто теория  на перспективу. Вот анализ от ЛЛМ

Предложи стратегию продвижения этого сайта. Моя идея - реклама доступных квизов по разным темам - они доступны без регистрации. Захочет ли пользоывтель в результате зарегистрироваться и пользоваться остальными возможностями сайта. На странице https://learnservice.online/ru/how-it-works описан кратко функционал сайта

Read 3 pages

Посмотрел /ru/how-it-works и сам раздел с тестами — картина следующая, и она сразу отвечает на ваш вопрос "захочет ли пользователь зарегистрироваться".

Что уже работает в вашу пользу

На странице теста уже встроен правильный триггер: "Вы проходите тест без регистрации: результат будет показан, но не сохранится" + счётчик "осталось попыток: 3 из 3" + кнопка регистрации прямо там. Это классический loss-aversion приём — человек видит ценность (результат), но она "сгорает", если не зарегистрироваться. Механика верная, ничего не нужно изобретать.

Но есть проблема, из-за которой лить рекламу сейчас рано

Я открыл /ru/quizzes — сейчас на сайте всего 3 публичных теста: химия (10 вопросов), типы данных в Python (5 вопросов), SEO (15 вопросов). Это критично для вашей идеи по двум причинам:

  1. Не хватит объёма под рекламный бюджет. Реклама "приходи — пройди бесплатный тест" работает, только если у вас десятки тестов по теме, чтобы человек проходил один за другим и втягивался. С тремя тестами пользователь пройдёт один за 3-5 минут и уйдёт — конверсия в регистрацию будет держаться на волоске одного нудж-сообщения, без повторного касания.
  2. Смысловой разрыв с ядром продукта. Тест по SEO и тест по Python-типам данных — это темы для взрослых самоучек/специалистов, а ядро продукта (судя по главной и /subjects/ ) — это бронирование ментора по предмету (заявлены математика и химия). Человек, зашедший через рекламу теста по SEO, скорее всего не тот, кто пойдёт бронировать репетитора по химии. Тест по химии — уже ближе к цели, но он один.

Вывод: сама идея (freemium-квиз как лид-магнит) правильная и уже частично реализована на уровне UX, но сначала нужно нарастить объём и релевантность контента, иначе рекламный бюджет уйдёт на разовые визиты без повторных касаний.

Что делаю бы перед запуском рекламы

1. Синхронизировать тесты с предметами, которые вы продвигаете. Раз на сайте заявлены "Математика" и "Химия" как новые курсы — нужно 15-20 тестов минимум по каждому из этих предметов, разбитых по темам/уровням (не один тест "Химия" на всё, а "Соли и оксиды", "Периодическая таблица", "Органика: базовый уровень" и т.д.). Так у вас появляется реальная сетка посадочных страниц, а не три случайные темы.

2. Проверить финальный экран теста. Я не могу пройти тест с сессией и посмотреть, что показывается по кнопке "Завершить Тест" — но это ключевая точка конверсии. Убедитесь, что там есть не просто "зарегистрируйтесь", а конкретика: "правильных ответов: X из 15, зарегистрируйтесь, чтобы увидеть разбор ошибок и получить персональную рекомендацию ментора по этой теме". Обёртка регистрации в ценность (разбор + рекомендация) конвертит сильно лучше, чем обёртка в "функцию" (сохранить результат).

3. Мостик от квиза к менторству/AI, а не просто к аккаунту. Сейчас, судя по описанию, после регистрации человек попадает в общий профиль. Правильнее — после конкретного теста по химии вести не в общий "зарегистрируйтесь", а в персонализированный шаг: "Судя по результату, ментор поможет закрыть пробел в [тема] — забронировать урок" или "разобрать ошибки с AI-репетитором прямо сейчас". Это использует тёплого лида по горячим следам, а не сбрасывает его в общую воронку.

Рекламная механика (когда контент нарастите)

  • Посадочная — конкретный тест, не главная страница и не общий /quizzes . Объявление "Тест по химии: соли и оксиды — бесплатно" → сразу на /quizzes/3 . Это и для SEO лучше (страница релевантна запросу), и конверсия выше, чем через общий каталог.
  • Разделить кампании по типу аудитории. Школьные предметы (математика, химия) — таргет на учеников/родителей, отдельные объявления, отдельная посадочная логика (акцент на "закрой пробел перед экзаменом"). Профессиональные темы (Python, SEO, если оставите) — таргет на взрослых самоучек, но там воронка должна вести не к "бронированию ментора", а к AI-тьютору/GPT-чату — это ближе к их сценарию.
  • Ретаргетинг на "прошёл, но не зарегистрировался". Через GA4-аудиторию (у вас уже стоит GA4 по cookie-баннеру) — отдельная кампания на тех, кто дошёл до последнего вопроса, но не кликнул регистрацию. Плюс у вас есть Telegram-канал — можно предлагать подписку как более лёгкий шаг, чем регистрация, с прогревом к сайту через контент.
  • Следить за лимитом "3 бесплатные попытки в день". Если он общий на пользователя (а не на тест), это создаёт риск: пришедший по рекламе на тест по химии человек может обнаружить, что лимит уже исчерпан (например, зашёл ранее с того же IP/устройства). Стоит проверить логику лимита до масштабирования рекламы — иначе часть оплаченных кликов будет упираться в "лимит исчерпан" без единого прохождения теста.

Метрика, по которой решать, масштабировать ли

Прежде чем заливать бюджет, посчитайте на органике/текущих 3 тестах воронку: старт теста → завершение → клик "зарегистрироваться" → фактическая регистрация → активация (первый урок/AI-сессия). Если конверсия из "завершил тест" в "зарегистрировался" низкая уже сейчас — проблема не в объёме трафика, а в самом финальном экране и обещании ценности, и рекламу лить рано в любом случае.


Что скажете?
Александр Воробьев #:

Это не конкретно про твой сайт. А в принципе про сервисы связанные с обучением. Я к тому что здесь ненужно изгаляться и создавать некий уникальный дизайн ни как у всех

Понял. Кстати я поправил тесты, задеплоятся через полчаса, будет не лень попробуй - стало лучше? Я про прокрутку к вопросу. Расширенные результаты теста по-прежнему доступны после регистрации только.

Албена #:
Современные школьники не могут даже настроить Windows Defender, чтобы их "обходы запретов" для дискорда и прочего в карантин не помещал... А Вы говорите "техничка, дизайн и прочее" ... без глубоких знаний, опыта в этой теме и способности к критическому мышлению, все эти AI инструменты для школьников буду полезнее не более, чем Яндекс Алиса. 
Еще раз напоминаю для тех кто в танке - эта тема для обсуждения конкретных реализаций функционала с помощью ЛЛМ.  Для стариковских высеров про молодежь есть другие темы. 
Александр Воробьев #:
ИМХО про бутсрап (который, мне кажется, уже потерял лидерство в своем классе). Я конечно не СЕО, но как пользователь я бы хотел, чтоб на сайтах подобного класса был унифицированный дизайн. Потом самое место бутстрапу и аналогам (и уж точно им место в админках) ю. Хотя, если честно, мне они очень не нравятся в качестве фреймворков :)  - слишком много порой оверхеда. Но это уже все по задаче и по бюджету.
что ты имеешь ввиду под унифицированным дизайном? Данный вариант - уже 3-й. Первый был типичный нейросетевой с фиолетовым градиентом, воторй немного более строгий и вот сейчас очередная вариация. Причем каждый раз промпт был - "сделай красиво и современно"
😀 Получается что можно отследить предпочтения  нейросетей в области дизайна. 
Не вижу ничего плохого и избыточного в Бутстрапе - полностью закрывает все мои задачи. Как говорил - в ооочень отдаленных планах есть React  на фронте, но и там не откажусь от бутстрапа - не вижу причин. 
Антоний Казанский #:
Скажу, что как целевые ориентиры - имеет место быть. Но без специалиста, который проверит, согласует, сформирует ТЗ и запустит процессы - не обойдется.

Спасибо за ответ. Попробую немного обьяснить, вообще, что это. 

Это, как ты правильно заметил - целевой ориентир, 0-анализ. То есть даже не первый шаг, что делает мой агент а пре-анализ. Как работает. Написана группа промптов, с просьбой сделать начальный(ух ты уже три синонима использовал 😂) анализ сайта по ссылке. Выбирается рабочая модель, в данном случае Sonnet 5,  выполняется web-search  для получения информации конкретно с домена - получил отчет, который сохраняется для дальнейшей работы. 

Антоний Казанский #:
По той же семантике - это крайне мало и крайне узко.

Это пока еще не семантика - наброски, которые предложила ЛЛМ. Кластеризация - это другой модуль, который работает гибридно - можно загрузить свою, можно собрать автоматически со своего сайта, в процессе - подключение сервисов типа упомянутого тобой кейсо.  Это опять же сырые данные. Но! Их не нужно обрабатывать руками. Сначала работают математические алгоритмы, которые кластеризируют запросы - для экономии токенов. Фильтруется мусор. Обагащается клюючами из поиска - в итоге получается  список  кластеров - количество можно регулировать. Как и вложенность ключей. И еще один момент, не знаю, обратил ли ты внимание.
Это не полноценное сео продвижение  - это настройка рекламной компании в Гугл. Мне кажется тут не нужно пытаться охватить все ключи и домены в этой теме - разорюсь.

Спасибо за полезный ответ.

apis #:
Это командная работа или же в одиночку запускать кучу высоуровневых моделей fable 5.1 sol 5.6 ultra, разбивать на этапы и делать до получения результата. Потом все это проверять и тестировать и опять гонять модели. С тем описанием и амбициозными целями это можно в одиночку делать годами. Возможно следует сузить и выбрать нишу , где можно показать высокий уровень экспертности и оттуда начинать развитие.

Интересный ответ только я не все понял - к чему он относится - ко всей теме или к конкретному посту-анализу? Если к теме - то да - работа над автономным сео-агентом. если к посту - то я уже писал - это работа над РК. 
В любом случае спасибо за ответ, если есть какая-то конкретика - всегда готов выслушать.

WIKIMEO #:
поверхностный контент-план из 2019 года, а сама архитектура для gpt-4. 

Это не критика, повод задуматься над тем, что делаешь не так.

Спасибо за ответ. Было бы вообще здорово, если бы ты предметно покритиковал ответ, например, этот пункт надо сделать так, тут неправильно итд. Потому что да - это именно голый ответ от ЛЛМ. Чтобы его оттюнить, мне нужно предметно понимать - что, по мнению специалистов, не так.

Понимаю что это очень сыро.  Как только дойдут руки - покажу более комплексный анализ

Всего: 8558