По сабжу. Люди платят за подписки. Платят за 3 типа:
1. Развлечение с каким-то функционалом (интеграции с Ai или свои какие-то скрипты), Яндекс Плюс;
2. Уникальные и полезный контент с оперативным обновлением (РБК)
3. Сервисы для работы (ну, Кейсо).
Пожертвования и быстрые платежи не работают вообще, если есть альтернатива информации (в России). Проверял на 100000 трафика, где решал проблему. 0 пожертвований )
За развлекалово платят в основном дети. Платят ещё за функции, которые полезны. Отключения рекламы на VC. Или же за функции, которые напрямую влияют на профит (тот же VC).
Не начнет окупать. Это пузырь.
Для генерации текста и картинок пойдет, но они не окупятся от дохода с этого.
Ты в курсе, что аренда кластера у Гугла стоит 2.7к $ и на нём действуют лимиты жёсткие на последовательность? Знаешь, сколько таких кластеров выкуплено? Знаешь, сколько токенов в AI студио выкупается? Или ты про русские поделки?
Ты в курсе рынка AI ассистентов?
Передо мной сидит русский мелкий стартап с оборотом 400кк / год. Без инвест денег. Прибыльный. Русский. Мелкий. По сути реселлер. Зайди в Вордстат, посмотри спрос на рынок генераций. Посмотри спрос в бурже. Посмотри стоимость генераций.
Выхода два:
1. Продвигать свой товар на маркетплейсе (что, как показывает практика, при хорошем товаре приносит большую прибыль);
2. Быть производителем и работать на PR (и немножечко SEO).
Ну и если говорить про SEM, где бизнес реально может давать лучший ответ, чем крупные площадки, то карты, контекст и так далее. Наличие маркетплейсов в выдаче - это ответ на интент пользователей и качество бизнеса. Не более.
Всем добра.
У кого уже есть успешный отзыв оптимизации под ИИ
ChatGPT, Deepseek и все остальные?
Думаю уже есть хитрости для попадания в выдачу
Т.е. ты в мой адрес какую-то лабуду пишешь, а тебе отвечать нельзя? Ты, вообще, нормальный? )) И, да, перестать путать ML, Ai и биг дату.
Надеюсь, что ты перестанешь нести бред )
Вот почему дилетанты, не видевшие ничего кроме чатботов, с умным видом приходят и начинают рассуждать про неэффективность, про галлюцинации?
В разработке лекарств помогают не чат боты. ЛЛМ модель это нечто большее. Да, ИИ не может сам разработать лекарство, об этом и нет речи.
Но он реально ускоряет исследования, помогает ставить диагнозы.
Это не поисковик и не интерпретатор.
Примеры:
Реальный лекарственный кандидат, который разработали с помощью ИИ — от идеи до первой фазы клинических испытаний всего за один год (обычно это занимает 4–6 лет).
Препарат-кандидат для лечения идиопатического лёгочного фиброза, полностью спроектированный генеративным ИИ от компании Insilico Medicine. Он уже вошёл в Phase II клинических исследований - это первый случай когда препарат дошел до этой фазы. Именно без участия человека.Новые антибиотики были открыты с помощью ИИ:
Слушай, у тебя всё нормально? Ты как подросток бежишь защищать своих кумиров. Икеа, Эппл, теперь вот Ai. При том защищать, по сути, не от чего. Форма защиты тоже детская, сами дураки. Тебе этот твой агрессивно-примитивный троллинг не надоел? Тут детей мало, не на кого впечатление производить.
И твои разрывы между текстом и выводом не особо понятны. Я про исследования и написал, что на этом и строятся стартапы по тому же раку. Но выводы по сырым данным - это же человеческая роль. И сбор дынных-то может вполне галлюцинировать. Да, ок, это не "додумывание и подставка результата", но де факто это же простой скрипт, определяющий связи. Как BM-25, только объёмнее. )
Ты привёл примеры - это огонь. Но под ними может скрываться всё что угодно. От результата на поверхности до случайности. Не было же даже гонок на тему: кто быстрее, ИИ или человек. И ты посмотри статистику, сколько лекарств придумали за последний год. Это даже не капля в море. Факт в том, что старт апы в области рака привлекают миллионы, исследуются тысячи и сотни тысяч анализов, это длится не один год, а результата - нет.
Ai по факту галлюционирует. И не только в ассистентах. Просто из-за того, что пытается думать. Собственно, как и любой человек. Вспомнишь, что ты ел 11 дней назад?
По теме:
Там же, скорее, на анализ данных всё заточено. Точно знаю про крупные стартапы по тому же раку. Данных - тысячи, а ни к чему пока не привело глобально. Т.е. на данный момент нет даже нормальной интерпритации данных (может, есть куча вещей, человечеству вообще неизвестных). Результаты моделей (рекомендации, причины) - крайне универсальны и результата особого не дают прикладного.
По общей теме:
Ограничения AI создают огромные проблемы. Там, где может быть задета какая-то этическая норма, сразу ставят ограничения. Как итог, страдает примерно всё. AI до сих пор крайне плохо работает в большим контекстом в долгих диалогах. Слишком много галлюцинирует и обобщает, забивает на системные инструкции и ограничения. Ну и жрёт нереально много ресурсов (в контексте 200к токенов 1 запрос стоит 1.5$, но, при этом, крайне часто не выдаёт адекватного, проверенного результата).
По сути на данный момент это поисковик и, немного, интерпретатор. Тексты писать (в том числе внутренние для работы с фото/видео) - это нормально, но не без косяков. Выполнять простые функции, да. Но это не интеллект как таковой. Увы и ах.
