Антоний Казанский

Именно так. Не случайно TC не отягощает себя разбором клиентских обстоятельств.

Проще спекулировать на циферках в Топвизоре, которые после накрутки дают желаемые значения. В XML выдаче топовые результаты есть, а для живых пользователей показов нет. Вот и получается, продаётся видимость позиций в Топвизоре, но лидов нет и скорее всего не будет.

Единственная легитимная система оценки поискового продвижения - это динамика позиций и поисковой видимости в Вебмастере (если речь идёт о Яндексе).

Так и только так.

Циферки в Топвизоре (равно как и в любой системе проверки позиций, которые используются XML данные) - это фантики. Люди глазками видят заветные единички, а реальность она другая. 

Заказать примитивный мусорный бот трафик по несуществующим (допустим порно запросам) сейчас стоит копейки. 

Если бы так можно был испортить поведенческие, таким бы способом выбивали конкурентов на раз.

Но его даже Метрика своим косячным антифродом фильтрует.

Мусорный трафик - это не перекрут, это сторонний мусорный трафик, который действительно может возникнуть, но он не влияет на ПФ.

Перекрут - это аномально накрученные запросы, вот они тесно связаны с релевантными поведенческими.

Яндекс располагает всеми рабочими метриками и часть из них выводит в Вебмастере в виде Спроса, поэтому все отклонения в виде "от 50 запросов в сутки" (особенно в зоне тех запросов, где такой частотности нет и в помине) являются аномалией.

Если и крутить, то крутить надо точечно и избирательно маскируя накрученный запрос под статистику реальных запросов, но это довольно большая и скрупулёзная работа, которая при тесте делаться не будет - вот отсюда и возникает опасение.

p.s. На рынке всё больше бизнесов с системно проседающими сайтами. Как правило, всё это происходит после жестких перекрутов в конкурентных тематиках. За такие сайты потом никто не берется.

Внимательному заказчику нужно обратить внимание вот на что.

TC демонстрирует примеры топовых результатов в очень короткий срок (и для ПФ накрутки это известно), однако TC сам же комментирует, что они не вникают в запросы и просто "включают ПФ из того, что дают".

Когда запрос вне зоны TOP50 прыгает в TOP1 (причём это не единичное, а массовое явление) - это аномально и Яндекс фиксирует эти изменения в своей истории.

Спустя время когда запросы падают и сайт проваливается в поисковой видимости, при попытке повторной накрутки сайт на неё уже не реагирует. 

Как в примере здесь.

После чего очередной накрутчик скажет,

отсюда возникает риторический вопрос - чьими стараниями сайты становятся перекрученными?

Ведь SEO-ку перед работой не смотрят,

а просто включают ПФ на все подряд запросы.

Отдать на тест сайт, чтобы аномально бустануть запросы? Стоит хорошо подумать перед тем, как на это решиться.

C мобилки в РФ бессмысленно работать :)

Вот это важный нюанс, потому как состав топа определяет накликанный спрос, а семантика отдельной страницы может планировать под реалии бизнеса.

Присоединяюсь к мнению коллег. В общем, и в целом - нет.

Тут я считаю так, если вы делаете информационник и под него генерируете контент, пытаясь вывести какие угодно запросы, и а бы какой угодной трафик, то на каком-то этапе ИИ может как-то собрать просто потому, что он что-то соберет.

В реальности с большими списками запросов ИИ работает плохо, а когда это проект из сотен кластеров, где на кластер могу быть тысячи и более запросов, то ИИ может выдавать бог знает что.

Коварство ИИ в том, что он может сделать неправильно, не учесть условия/не посчитать часть данных и сделает вид, что всё нормально. Причём, если ты ему укажешь на эту проблему, он пишет - окей, давай пересчитаем. 

ИТОГО:

Если вы ответственно и сознательно собираете семантику под коммерцию, то списки запросов всё равно придётся проверять под рабочие интенты и здесь только опыт, и инструменты, которые уже звучали: кластеризаторы, KC, KA, результат которых тоже надо проверять.

Самый продвинутый и функционально удобный инструмент (по моему мнению) сейчас KA (KeyAssort), с учётом того, что он активно поддерживается командой разработки и дополняется.

ИИ не работает с частотами (не предоставляет их), ИИ можно (и нужно использовать) для семантического расширения (синонимов, переформулировок, LSI), но о полноценной кластеризации говорить очень рано.

Верно. На небольших списках он может это сделать, но на проектах из XX тысяч запросов и выше он перестаёт выдавать адекватные результаты.