В базовом виде IR и булевый поиск не основан на ИИ. Всё это разработано гораздо раньше ИИ.
Создание инвертированного поиска, инвертированный индекс, поисковые структуры словарей, различные модели ранжирования, модели векторного пространства, оценки релевантности и многое другое существовало гораздо раньше, чем ты начал интересоваться ИИ и пытаться определить им всё, что попадает в зону твоего внимания.
Более такого латентно-семантический анализ (LSA) который появился во второй половине 80-х стал своего рода первым прототипом нейросети и стал использования для определения семантический структуры документа.
Ещё раз, хочешь разбираться в вопросе и не путаться в его хронологии с причинами и следствиями - читай книгу Маннинга и Шютце "Введение в информационный поиск". Она вышла для англоязычной аудитории 2008 году. Это основной фундаментальный труд по IR.
Позднее эта книга была переведена сотрудниками Яндекса, которые были участникам РОМИПа (Слышал, что это такое? Отчёты материалы читал? Почитай, в сети пока ещё, не найдешь - пришлю у меня архив с 2003 по 2010 год).
Возвращаясь к книге для русскоязычной аудитории. Крайняя редакция была в 20-гом году. Книга была переведена и значимо дополнена ведущими сотрудниками Яндекса, которые на тот момент плотно занимались IR. Среди большого числа фамилий, которые участвовали в алгоритмах ранжирования Яндекса, среди них был Илья Сегалович и Денис Расковалов. Они (и другие сотрудники Яндекс неоднократно рекомендовали эту книгу как основную хрестоматийную базу). Известные тебе эти имена? Если нет, разговор дальше не имеет смысла.
Прочитай, хотя бы бегло и может быть потом перестанешь говорить глупости, что информационный поиск основан на ИИ. IR основан на математических моделях, но это не значит, что с момента появления ИИ все мат. модели стали основываться на ИИ.
ИИ - их производная и своего рода феномен развития инженерной мысли этого направления, но никак не наоборот.
Именно огульный оценкой специалистов ты и занимаешься.
В спор беспредметно лезешь ты и позволяешь себе оскорблять тех, кто занимается этим направлением.
Предмет разговора данной темы - "Поможет ли ИИ подсказать, что не так с сайтом" и в данной теме уже разобрались, что ИИ может лишь указать на некоторые частности в рекомендации поисковых систем и некоторой общей практике.
Этого недостаточно, чтобы придти к успеху.
Ты же тянешь своё искажённое понимание исторического процесса в развитии информационного поиска и рассказываешь сказки, что он основан на ИИ.
Вопрос был - на чём основаны. На чём основаны - давно известно, задолго до того, как начали шуметь про ИИ.
Предметно это описано в известной книге Маннинга и Шютце, переведено сотрудниками Яндекса специально для тех, кто углубленно интересуется поиском. Её рекомендуется прочитать любому уважающему себя SEO-шнику и тем более программисту, который занимается информационным поиском.
Давно использует != основаны.
Меня не интересует твоё огульное восприятие SEO-шников и эпизодично надёрганные тезисы.
База IR (информационного поиска) давно описана, а что теперь используется для разного рода вспомогательных задач - вопрос совершенно другой.
В Яндекс рулят кликовые поведенческие факторы, в Гугле - сложнее.
DR.MAX недавно выпустил обновление своей книги, теперь она называется "Доказательное SEO" - почитайте, это сейчас самый масштабный труд по обзору специфики и практическим рекомендациям продвижения в Гугле.
Ест-но.
Если бы SEO-шники только указывали, то за эти указания платили только SEO сервисам.
Cовет следующий. Избавьтесь от иллюзии, что анализ сайта через ИИ позволит вам поставить сайт в топы и решит ваши проблемы со спросом на авторские фотографии.
Проблема куда более комплексная.
ИИ могут помочь с указанием на некоторые несоответствия, которые рекомендуются в SEO.
Но это не более, чем "указания на некоторые несоответствия".
Да, но там столько пассажей вокруг семейной близости и неисчерпаемой родственной нежности... И тут рубильник эмоций выключается, как напрасно расходуемый ресурс.
Ничто так не омрачает цель, как её достижение :)
Вообще идея с необходимой экономией избыточного ресурса там хорошо очерчена.
