Я извините, хочу посмотреть на живой пример собственника бизнеса, который вместо управления будет углублять во все эти вопросы и уверенно скажет: "Мне не нужны доп. расход на IT персонал, AI способен всех заменить!"
Вот прям где мне такое явление увидеть
Oracle, Google, Cognizant - достаточно или еще. Или минус 30тыщ человек в Оракл - не аргумент?
Я ни разу не говорил, что без квалификации что-то можно сделать. Я понимаю каждую строчку, что мне агент накодил. Но уже доверяю ему серьезные вещиКурьер не должен погромировать, эконоимст не должен павтаться продавать ВПН а тсирользовать ИИ для своих расчетов. Но в умелых руках творит чудеса.
Ну так тебе и надо, надо было думать))) Может это вообще не твое? У меня на восстановление уделенного проекта полностью с хостинга уйдет 10 минут. У меня есть несколько уровней деплоя, у меня есть репоткаторы в разных зоназ и балансер. Естетсвенно я не пущу агента туда, где он может безвозвратно удалить все)
Опять же, не принимай это на свой счет. Просто я отвечал тебе. Вы не видите инструменты, которые доступны мне и не видите их возможностей.Помнишь дискуссии про то что ИИ не заменит адвокатов? Как тебе новость - https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-expands-claudes-ai-tools-law-firms-lawyers-2026-05-12/Помнишь, кто-то говорил что врачи не используют ИИ? 😂 А знаешь сколько клиник уже перешли на медицинских ботов (не говорю про россию)
Это понятно. Просто неожиданно этот топик взлетел ну и как обычно начали обсуждать все подряд.Это все я кстати все еще из офиса пишу - лень домой ехать)))
создавай тему - побазарим) Для меня это тоже новое и интересное
Имя VM: learn-service-prod-vm, зона: europe-central2-a, проект: learn-service-494216. Запускаю make gcp-logs:Логи слишком шумные — сплошные повторения get_user_provider_api_key для deepseek. Отфильтрую только ошибки и предупреждения:SSH команды не возвращают вывод. Посмотрю сам код log_service.py — ошибка известна из сообщения пользователя:Логи уже получены из первого вызова make gcp-logs. Проанализирую их:Резюме по логам продакшна:Нет критических ошибок. Приложение работает нормально:Gunicorn стартовал в 13:45:22, оба воркера запущеныApplication startup complete ✅Пользователи логинятся, AI вызовы выполняютсяЕдинственный WARNING — именно тот, который ты прислал:Причина: Код в log_service.py:63-78 делает client.containers.list() для отображения в admin-панели. Контейнер gcp_conf-smtp-run-e6f332fc623d — это одноразовый docker compose run smtp, который уже завершился, но Docker API его ещё показывает. Его образ уже удалён из кэша Docker (docker image prune), поэтому при попытке прочитать c.image.short_id получаем 404.Это уже обработано корректно — except (docker.errors.NotFound, docker.errors.APIError) перехватывает ошибку, контейнер отображается как image = "unknown", приложение не падает.
вот - попросил сходить на сервер и рассказать про ошибку в логах - все правильно он сделал. Это как маленький пример)
ух ты, а давай проверим? выкладывай свой вопрос и свой ответ, а мы спросим у ЛЛМ и сравним? "сколько выриантов двух буквенныс слов можно составить из 3-х букв" - это уже тоже задача из комбинаторики - знаешь формулу решения или перебором решал? 😂
Что такое по твоему агент? Вот мне все больше кажется что ты не очень понимаешь)
Вот ты сама сеюе в ногу стреляешь. Хочешь качество - давай контекст. Решая задачу кусками - такой и результат получаешь.
Всё верно. Промпты должен что-то составлять, а ценность продукта именно в его развитии и адаптации к задачам бизнеса и рынка.
