Sly32

Рейтинг
399
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
zamdir #:
я че то начал смотреть и на моменте аварии выключил, не люблю такие тупые моменты в сценарии
я не знаю про те подвиги что натворила героиня по ходу сериала, но догадываюсь что мозги там работали
а тут... что делают водители когда на широкополоске встречаешь неадекватов? избегают их: оттормаживают или в правый ряд уходят
эта же на малолитражке с пассами на крайнюю левую...

Зря... На самом деле по ходу сериала эта сцена вполне себе оправдана. Она как раз и показывает такую легкую шизу героине уже с самого начала, которая потом по ходу раскрывается. Потому что да, обычный  человек просто притормозил бы и сериал закончился  бы через 15 минут - мажоры уехали, аксенова с семьей благополучно доехали домой, все хорошо, хэппи энд. А тут буквально сразу показали героиню.

Не забываем что это адаптация графа Монте-Кристо)

Александр Воробьев #:

Команда /config - классно будет если json отформатируется для удобного просмотра. имхо.

Завтра подключусь к студии

Сделал. Добавил также предупреждение о минимальной версии Раст при билде. Проверил с оллама - пришлось добавить новый ключ /tools off - 
слабые модели типа coder2.5 - тулы не поддерживают. Протестировал на qwen3.8:27b -  вполне себе держит. 
Добавил вывод использованных токенов, для работы с клауд моделями можно еще добавить стоимость каждого запроса, но пока не заморачивался, потому как все через litellm  а там и так можно посмотреть статистику, добавлю пока в бэклог

Обновления вмержены, можно играться)

Возвращаясь к ЛЛМ и колерству - любые локальные модели меньше 20b - баловство. Что то похожее на резудьтат дают только модели от 16 гигов
В LM studio поднимал gpt-uss:20B и qwen3.8:27B Первая кое-что может, вторая на 24Гигах еле шевелится и GPU  забирает полностью. Не совеиую судить об возможностях LLM по ним. При этом gpt5.6-Luna  мне за 4 часа работы нарисовала  вполне рабочего агента на Rust, не говоря уже о моем learnservice  где она за пару долларов в день закрывает все задачи. Допмлмл вот нормальный флоу с ИИ-уроком - теперь полноценное использование RAG. То есть теперь ты не просто делаешь урок - он базируется на твоей информации. Можно готовить базу знаний из любых источников - умеет даже правильно разбирать скриншоты из методичек и даже рукописные заметки, разбивать их на чанки и потом испольовать в течении учебной сессии, например не сам выдумывает вопросы и примеры, а берет твои и дает ученику. Уже что-то похожее на нормальный урок. Может добавить готовый квиз в урок. ну и делает нормальеый саммари с гапами ученика и рекомендациями - где налажал и что подучить. По факту дело - за работой с документами.
Александр Воробьев #:
Для начала поток мыслей об организации документации.

Для доки существует  Sphinx - ничего лучше не придумано. К сожалению в пет проектах у меня на это не хватает капасити совершенно

Александр Воробьев #:
Мне конечно интерснее было бы поковыряться с кодом
У меня весь код открыт) Так как Арбнет отказался показывать - пришлось самому написать 😀
Александр Воробьев #:
очепятка... LM Studio

я так и подумал, теперь непонятно зачем тебе она что бы тестировать этого агента? в ней и так все есть)))

Но если поиграться, вдогонку за Арбнет набросал своего агента на RUST - здесь
если интересно - пробуйте. возможностей побольше, умеет работать с ollama  и с LiteLLM -  то есть можно работать праетически со всем что сейчас существует - локльно или в облаке по подписке. 
индекисрует проект. Настраивается под проект. Умеет в свои агенты и скилы

Инструкция прилагается, если есть вопросы - спрашивайте. Чисто в рамках изучения Rust  написал

ArbNet #:
Есть идея написать агента который будет работать прямо с ИИ чатами в браузере, тоже пока тестирую.

можешь пояснить идею? Агент запущен локально а браузер - чисто UI? Что даст такой агент? 

ArbNet #:
Можете поиграться 😁 работает только с локальными моделями от Ollama

А можешь скопилить ее под макось? нет возможности на винде ее запустить...

ArbNet #:
Заточена в основном для создания небольших программ на Rust

То есть он у тебя узконаправленный? Но в твоем видео ты же писал код для своего фреймворка? Вообще я бы разделял обвязку и конкретно агента. У тебя есть тул, который умеет запускать консольного клиента - то есть управлять локальной моделью и инструментами. Зашивать в нее промпт под конкретный язык - не очень хорошая идея. ЛЛМ-ка и так его знает. Это должно быть гибким. Ты же не будешь его компилить под каждый язык? Ты говоришь, что изучил существующие - посмотри как там. 

Второе - нэйминг - знаешь почему стоить придерживаться конвенций? Простой пример - я перешел с  копайлота на клайн, но они оба одинаково понимают  что такое агент и что такое скил - я могу переиспользовать а не писать новый. Экономия времени. Подумай об этом на досуге

Всего: 8558