А мы прозевали купить утку фаршированную на рождество 😂 А самим фаршировать лень. Причем цены были такие - что самому возиться - никакого смысла..Так что будем обходиться что есть - холодильник и так забит. Удивительно, но в этом году мясопродукты к Рождеству остались по старой цене, что-то вообще подешевело. Зато цукини стоят дороже ананаса и батата - нонсенс)))
Spokoijnych Šwiąt Bożego Narodzenia 🎊
И на этом диалог с тобой заканчивается 😂 Если это - обычные вопросы - велкам к автору, их создавшему и в клуб забаненых в гугле/ИИ. У меня нет желания дискутировать об этом.
Интересные темы тут удаляют и бан дают, так что сложно привести примеры😀
Ты, видимо совсем не знаешь, как работают ИИ-переводчики. Они не то что как натив, они могут предложить варианты для любого уровня - достаточно указать, например С1 и перевод будет подстраиваться под конкретную базу данных, специфическую для носителя.
А вообще не понимаю смысла такого сервиса. Эти данные давно есть, на погодных сервисах, хорошо структурированы и доступны. И там по любому их больше и больше параметры. Например посмотреть уровни загрязненности воздуха в Кракове по годам, месяцам, временам года. Так же по осадкам, туманам, грозам.
Как ТС с этим хочет конкурировать. При том что у него и с переводом сложности?
И что потом - ссылками барыжить?
Я понимаю, меня ребята звали в стартап, связанный с погодой - у них четкое понимание, зачем, кто потребитель, как монетизировать...
Александр, ну блин, от тебя не ожидал, что ты станешь повторять этот глупый нарратив. Что мешает посмотреть источники информации для тренировки моделей? Там веб - уже в районе 50% и все время этот процент падает. Более того, скажу по секрету, после отсеивания остается мнее 5% от полученной информации. Даже 5% от экспертов(это процентное соотношение от общей структуры данных) дают больший вклад в модель.
Более того, использование HTML формата в моделях изживает себя, теперь в цене структурированные даннные аля JSON.
