Сергей про е-ком

У них база Кейсо. Там замудрённый инструмент сбора по страницам. 

У меня нет обиды на Икею. Леруа - это дешманский магазин, если ты не в курсе. ) Эппл - чтобы во вторую тему не заходить, где ты развёл холивар и, непонятно по какой причине, обеляешь явные косяки брендов, на ровном месте их восхволяя и незамечая минусов. 

Срач же - это обе темы. Где вместо аргументированного обсуждения и конструктивного диалога именно ты уходишь в сообщения, типа:

Я тоже не понимаю. Но сервиса по SEO мы до сих пор не видим. Ну и, согласен, я неверно мысль сформулировал. Обучить LLM на работу с семантикой невозможно. Потому что слишком много неизвестных и данных. А это - краеугольный камень SEO. Ты, кстати, если идею не забросил, изучи тему hard и soft кластеризации, сними выдачу, погоняй. Это - автоматика по СЕРПу, не по интенту. Так вот, у тебя не будет прогнозируемых результатов. Они всегда будут разные. Это - печально. Т.е. ты можешь обучить на конкретную нишу (например, та самая доставка грузов), но для каждой новой ниши тебе надо будет обучать отдельно. А это дольше, чем руками сделать.

Я даже разжую на немного другом примере. Ты в курсе, что Курсор (и прочие) прямо забивают на системные инструкции, начиная с первого же промпта? Потому что им лень. Передовым, платным моделям. Лень прочитать инструкцию. При том простую, типа: пиши таски на русском, выполняй перезагрузку после действия для тестов, обнови документацию после теста. Т.е. может делать, а может не делать. Такие дела. 

Какая в данном случае разница с LLM? Я привёл конкретный пример первого экрана. С LLM работаю точно также в контексте семантики. Отрезая всё лишнее. И, да, в формате ответа ошибок нет. Есть ошибки с логикой LLM и с тем, что она де факто необучаема. )

Пожалуйста. Думаю, это знание охладит твой пыл в прикладном применение. А то ведь SEO-сервис может предложить сделать каноникал на главную, с редиректом.

Если говорить про знания, шанс ошибки человека в разы меньше. Т.е. если человек знает как делать, он так и будет делать. А не придумывать оптимальную последовательность по его мнению каждую итерацию. 

Слушай, серьёзно, какая цель? Развести срач и холивар? Я тут купил консоль из Леруа с раковиной. Собрал за 15 минут вместе с трубой и повесил. А тут узнал, что айвотчи не заряжаются от портативного аккумулятора, потому что Эппл очень надо, чтобы покупали только их зарядники. Удивился. Ну что ещё ждать от часов, которые батарею держат в 5 раз хуже, чем Huawei. Ещё и тяжелее и менее удобные. Ну хоть Айфон последний заряжается по воздуху, но без быстрой зарядки. Бракоделы.

И, кстати, даже здесь есть ошибки. 

Очевидная: почта вместо URL, Clinar подтянутая из Title. Это в процессе будет правиться через работу с рупрофайлс, ну и сейчас в ручном формате. Скачал - поправил, перезалил. Ну или 

Вопрос не в формате ответа. Вопрос в формате получения данных, их сохранения и дальнейшей работе. Например, ну очень простой пример:

Эти данные вытаскиваются Ai, как вариант, по URL. Ответ может быть любой, почти наверняка сверху и снизу ответа будет тьма тьмущая ненужного текста. Но в работу идёт только то, что мне необходимо. Остальное удаляется. Аналогично с товаром.

Выгрузка брифа также осуществляется по заданным полям. JSON строго парсится, в него не попадает шума. И, да, JSON здесь предполагается, как и писал выше, в БД.

Джемини 3.1 про кодит на уровне Опус 4.6

Даже банальный рефакторинг кода у обоих систем работает примерно одинаково. Джипити уже почти никто не пользуется для кодинга. 

Профит улучшать можно на ентерпрайс, а для этого нужна уже производительность и безопасность, а не много данных. Для обычных смертных 20 и 200$ - это уже много. А так - уход в решения, типа тех, что на Google Lab и нишевые сервисы (Перплексити подобные). Но для всего этого нужны уже не новые данные. 

Он не обладает знаниями, потому что он не интеллект. Он обладает данными. Поэтому и ошибся. И ошибок у AI море, от смешных до катастрофических. Вон, на бесплатном рисунке вполне может вписать предмет, который по своим физическим свойстам не может быть там и так, где нарисован. А казалось бы, куда проще. Но не Да Винчи, вместо того, чтобы отсечь всё лишнее, делает массу ненужных элементов и провоцирует ошибки. На данный момент это аксиома. ИИ не то, что может ошибаться. ИИ - ошибается.