Ты живешь в своем узком мирке вебмастера и не пытаешься посмотреть шире. А я стараюсь обьяснить это тебе. Вот тебе примеры из моего личного опыта, то над чем я лично работал.
- Проект по обработке архивных документов - данные по геологоразведке. Оказалось, что каждый штат хранит документацию как попало, у всех свой формат. На основе ML наша система могла разобрать самый потрепаный документ и вытянуть из него данные в автоматическом режиме. Это мы делали лет 5-7 назад, еще до всего этого хайпа с АИ.- Создание контрактов по продаже дилерских и аукционных автомобилей в Америке. Опять же у каждого штата свои форматы документации. Приходилось писать отдельные блоки обработки под каждый штат. Если бы там применить АИ - в раз ы бы было все проще. Впрочем уверен, что счас они к этому уже пришли.
- Это корпоративные примеры. Но есть и из личного. Мой товарищ открыл стартап в Америке - смарт-закупки. Как только заказчик не присылает свои требование, хорошо, что не голубями. У некоторых даже факсы еще живы)))И вот все это летит в систему, распознающую это, нет надобности держать огромный отдел клерков, занимающихся вводом документации - все автоматически.
Я мог бы привести тебе массу аргументов, Почему это не так. Сделаем проще, если тебе интересно. Я все равно работаю сейчас над такой системой. Типа дипломная работа. Когда закончу - дам тебе доступ и ты сам посмотришь, на что она способна.
Я и работаю. Все это - в рамках развития.
Отвечу еще раз. Пример - тебе нужно обрабатывать кучу документов, например результатов тестов, исследований, анализов... Тебе их в день присылают десятками, многостраничных, на разных языках, в разных форматах, а тебе нужно извлечь только пару параметров. Доки могут приходить в любых параметрах - как текстовый файл, как пдф, как картинка просто... Мой сервис сделает тебе по каждому документу краткое описание и достанет нужный результат. Причем неважно как это прописано в документе - он поймет, расшифрует аббревиатуры и отдаст тебе только то, что ты ищешь.
Кому? Ну например врачу, исследователю. Учителю упростит работу. Ты загружаешь например параграф по теме и просишь выбрать основные положения темы и сделать опросник - вот тебе готовый тест для учеников по теме...
У тебя обратный подход))) Я сначала стану специалистом в этой теме, потому смогу обучать)
Не согласен. Вот ты специалист по замеру окон, но не видишь, как тут можно упростить работу. Я - IT-architect и я вижу что можно применить. Ты вообще похоже не очень знаешь, как работает все это в современном мире. Вот например ты в курсе, как наша компания получает клиентов?
Абсолютно - да. Более того - Она вытеснит и вытесняет многое в айти.
На сегодня для меня пет-разработка - хобби. Да, с прицелом на будущее. Поэтому и изучаю постоянно что-то новое. Пока же предпочтительнее работа по найму. В ней одни плюсы.
Слышь бездарь, позоришься как раз ты 😉
Большая языковая модель это не только данные, а главное архитектура, обработчики и генератор текста нейросетью, а это ПО которое может работать автономно без подключения к интернет
Расскажи двоечник, как ты сможешь работать с LLM напрямую? Это не код в понимании ПО, это математическая струтура, почитай что это такое и чем отличается от ПО.
Что двоечник, решил позориться до конца? ))) Ты бы хоть прочитал расшифровку) LLM - Это набор данных уже! Вот я сегодня работал с моделью "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct" от Meta. А ПО для этого - набор библиотек и приложений, позволяющее извлекать данные. Но ты продолжай веселить своими "знаниями"
Не неси чушь, двоешник! large language model, LLM это языковая модель, состоящая из нейронной сети.
Програ́ммное обеспе́чение (допустимо также произношение обеспече́ние) (ПО) — программа или множество программ. В случае с ЛЛМ это какой-нибудь langchain.
Выучи понятия сначала, потом встревай в беседу
так я больше 15 лет назад разобрался, другим бы надо разобраться, что децентрализация - это независимость)
Да ничего ты не разобрался))) Любой термин рассматривается в контексте, это раз. Тут мы говорим про децентрализацию поиска. Какая независимость? Ее не существует. При ДП ты не зависишь от какого-то центрального сервера, но зависишь от партнеров по сети. Не зависишь от партнеров(у тебя все локально) - зависишь от наличия электричества итд. В настоящее время ДП имеет слишком много недостатков, чтоб вытеснить традиционные.
Ну так разбирайся)
Ты или темой промахнулся или тебя арбнет покусал) Читаем заголовок темы - ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ПОИСК )))При чем тут файлы на твоем компе?
Так я как раз и вникаю и понимаю что это глупость))) Точнее не так - это разные задачи. У меня есть модель, самолично созданная и натренированная, которая предсказывает оценку ученика в зависимости от параметров. Там 8 входящих, 1 слой и один выходящий. Суперузко заточенная модель, умеющая только высчитывать вероятность. Зависит от исходных данных очень сильно, для 1000 учеников примерно 15 секунд создается. Как это мне поможет с децентрализованным поиском?
Заменит или нет ЖПТ человеческих создателей контента и программистов-любителей.
Хорошо, не заменят. Можешь спать спокойно. Дальше предлагаю говорить о том что умеет, а что нет ИИ. На фоне этих дискуссий пришла в голову идея набросать простенький сервис, в который отправляется фотография документа, он из него делает пдфку и отвечает на вопросы.
качаешь себе на устройство дату и запускаешь, и не зависишь ни от кого, это и есть децентрализация)
Никакого отношения к децентрализации это не имеет. Ты говорил, что используете ДАО, непохоже. децентрализация - когда ты получаешь данные из различных источников, но которые подписаны участниками как достоверные, если примитивно.
Ну и к слову, хорошая LLM это примерно 140-200 гигов, заточенная под графический процессор. Локально ее запускать можно для тестов только если)
