```
Уже есть на HF и Ollama. Надо на выходных поиграться, посомтрим, чему там ее научили. "Хваленый" Дипсик мне локально совсем не понравился. В кодинге слаб, факты цензурируются.
Интересно, чем ответит Гугл.
Возможно, но они уже готовые, только апишку прикрутить и правила рассказать.
Для такого проще написать конечный автомат. Мне интересно создать соперника имитирующего человека. Чат тут не очень поможет, да и дорого.
На самом деле это несложно. Есть Тензорфлоу, который позволяет создавать свои нейросети. В случае когда количество входных данных ограничено( количество бросаемых кубиков, общий и текущий счет, счет по раундам, результаты предыдущих бросков) а на выходе всего один параметр - довольно несложно создать такое. Только статистика нужна. Чем больше сыграно игр, тем разнообразнее и интереснее будет поведение бота.
Ну да, работа курьера никак не зависит от курса 😂 сколько набегал столько и получил...
C чего такие выводы? Ты изучал теорию написания NPC/ИИ, что так с уверенностью говоришь?
Да, как и в случае с НПС для моего алгоритма можно применить теорию автоматов и написать конечный автомат (NFA) - недетерменированный, то есть такой у которого входной сигнал может иметь различные выходы. И по факту при создании ИИ это активно используется. Но мне больше интересно написать именно нейросеть, которая сможкт накапливать данные и принимать решение.
То есть: смотреть на количество кубиков, смотреть текущий и общий счет игры, анализировать предыдущие броски. Автомат можно запрограммировать на определенное поведение, например набирать понемногу очки или рисковать. При помощи нейросети это будет универсальный бот, который сам станет выбирать текущую стратегию.
Я имел ввиду один выходной параметр, который имеет два состояние False/True
Ну тут подключать LLM/SLM наверное нет смысла - это палить из пушки по воробьям. В данном случае, считаю достаточно написать нейросеть на Tensorflow и потом перетренивать ее каждые 100 игр, например.
Может и никакого практического смысла нет, но интересно попробовать. Для игрушки уже пишу веб-интерфейс, ее можно будет как модуль подключать к любому сайту на Питоне
Наблюдай дальше... А большой китайский брат тем временем наблюдает за тобой...
Спасибо, что обьяснил, продолжай наблюдать, о всех событиях докладывай в центр...
Кем он хваленый? Для бомжей, кто не может себе позволить нормальные модели? Абсолютно посредственная модель во всем.
Странный именно ты. Я тебе уже один раз ответил, ты все равно лезешь с глупыми советами, которые даже комментировать лень.
Если эта тема оказалась неинтересной для форума - пусть тихо умирает. Лучше так, чем с такими глупыми высказываниями.
Попробуй, забавное времяпрепровождение) Причем ИИ? Интересно написать не просто жесткий автомат-соперник, а систему, которая будет учитывать результаты предыдущих ходов, анализировать успешные варианты и принимать решение не на основе запрограммированного алгоритма. Чтобы понять что мне интересно - нужно попробовать поиграть.
Ответ должен быть один - бросать или не бросать кубики. В том и интерес, что это не должны быть жесткие параметры. Бот или делает свой ход или фиксирует результат.
Интересно ( но и пугающе) наблюдать, как он обучается при работе. Сегодня с помощью github Copliot целый день пишу тесты для нашего приложения. Выходим в прод, без тестов никак... Так вот интересно надлюдать, как сначала ему пишешь обширный промпт и он все равно выдает так себе результат. Но уже к 10-15 тесту начинает понимать, что я хочу, уже подкидывает правильно моки, сам достает патчи из конфтеста... Получается взял на себя все задачи джуна, мне уже не нужно бегать по файлам и подсматривать, что где выдается, достаточно правильно назвать переменную и он понимает что туда подставлять.
Реально выглядит как-будто он обучается на ходу....
А я записался в вэйтлист, посмотрим, интересно. Причем если вхожу в акк на машине, которая хостится в америках - searchlabs есть, если из Польши - фигвам)
