Знаю людей, которые уже несколько лет занимаются и зарабатывают только этим, выпуская при этом курсы и обучающие материалы.
Это все и объясняет. Поэтому так и получается. Курсы есть, ученики есть. А работы нет по этим направлениям. Иначе бы и курсы не выпускали.
Давай тебе объясню: биг дата это не список вакансий по названию, это умение работы с большими объемами данных и знание инструментов, что идёт само в дополнение к навыкам и применяется не только дата инженерами.
Я ровно про это и писал. Поэтому никакой профессии bog data специалист не существует, как и не существует специалист по искусственному интеллекту и тд.
А что так категорично?
Специализация Machine Learning Engineer за рубежом (или по нашему инженер AI) уже есть. В конечном итоге программисты этой специализации занимаются построением ML моделей.
Есть профессия, есть специальность, а есть специализация. Специализаций в программировании сейчас многие десятки.
Помню, лет 10 назад ,был хайп "биг даты". Издавались книги, статьи в журналах, появлялись курсы с таким названием и профессии, в компаниях создавались отделы биг дата. Ради интереса, сейчас поискал вакансии по этому ключевому слову и вакансий , содержащих "биг дата" в названии ровно ноль. В итоге все поняли, что никакой биг даты не существует, есть просто технологии обработки информации , базы данных , ничем не отличающиеся от тех , что были десятки лет назад.
Тоже самое будет и с ml, data science и прочими новомодными названиями. Я это утверждаю не голословно, а как техлид отдела, сотрудники которого используют данные технологии. При этом , у меня нет никаких "ml биг дата специалистов" .И могу вас заверить, что наличие таких вакансий не более , чем очередной хайп. Т.к там нет ничего нового. Прочитайте учебник статистики 50-60 летней давности и не найдете там ничего иного, что сейчас пытаются продать под терминами "ии" , "ml", как нечто новое.
" Вам придется постоянно учиться. Кажется, нет ни одной профессии , где знания и технологии так быстро устаревают, как в айти. "
Так это и является фишкой, чем больше знаний тем больше скиллов, тем больше денег заплатят, профит!
если бы вы работали программистом, вы бы понимали , что это вообще разные вещи. Знания вам нужны, чтобы сделать работу. Объясню на примере.
Во всех компаниях сейчас зоопарк технологий. То что вы делаете в одной компании, не нужно в другой, так как там другие технологии. Вы к примеру знаете ту технологию , которая используется на вашей текущей работе и выучили новый фреймворк, который прочитали в вакансии. Когда вы пойдете работать в новую компанию, там используется третья технология и вам ее придется учить. И теперь внимание : Никто вам не заплатит за то что вы выучили три технологии. Вы будете получать, как и те, кто выучил одну нужную технологию. После нескольких месяцев работы вы забудете те технологии , которые учили до этого. А то что вы учили три технологии это ваши личные проблемы и слитое в унитаз время.
Я думаю действительно самая перспективная профессия будущего - это робототехника, создание искусственного интеллекта.
Нет такой профессии. И никогда не будет. Есть инженер, электронщик, программист и тд. Были 50 лет назад, есть и сейчас. Это ещё из один минусов айти и вред обучателей в айти : выдумывать несуществующие специальности и обучать по ним людей . Корни всего этого - инфоцыганство и инфоцыганские Айти школы, которые всем втирают подобную дичь.
Это просто совет дня! Там же просто сейчас нет конкуренции вообще и все "монстры" с радостью пропустят новичка. Посмотрите, сколько стоит оборудование для этого производства (минимум)
А есть сферы, где нет конкуренции и где не нужен стартовый капитал? Я с удовольствием тоже рассмотрю
Возьму простой пример. Я написал тестовые задачи для аналитика по sql . 20 вопросов с конкретной структурой данных и вопросами что должно быть на выходе. Уровень Джуниор. Процент ошибок chatgpt - 70 процентов, при этом он мне не мог ответить правильно даже после наводящих вопросов после неправильного ответа. С таким результатом я даже джуна себе в отдел не возьму.
Ответы на вопросы на логику у ии близки к 100 процентам. Спасибо, на надо мне таких помощников даже в такой сфере. Про медицину даже говорить смысла нет с такими результатами.
Новый век, новые прорывные технологии, в медицине они уже помогают ставить диагнозы вместе с врачом, пишут статьи, сочиняют музыку. За ними будущее.
И много вы знаете фанатов музыкальных и литературных произведений от нейросетей ?
И пошли бы лечиться к врачу, который диагноз по chatgpt вам ставит?
Все это игрушка и не более того. Так как никакого искусственного интеллекта и в помине нет. Как были алгоритмы, так и остались. То что они научились работать с big data это их (алгоритмы) не делает разумными.
Как в Москве , а на что то и дороже.
7к на человека это супер-экономно. Трачу около 80-100 к , включая алкоголь, доставки и рестораны. Но считаю что ем мало. Просто не экономлю и покупаю обычно самые дорогие товары
