У всех наколенных велосипедов, что я видел, самая главная проблема одна (если забыть, что не осталось программистов, а только "прогеры")
2 сайта по одному направлению - это теоретическая (полезная) возможность занять два места в выдаче по общим запросам вместо одного.
Главное тут - оформить (данные, не дизайн) шопов так, чтобы не отхватить от Яндекса аффилиат-фильтр. Вести два проекта - дороже, чем один, но не вдвое, а все же меньше
Адреса в каком виде? Точность определения (минуты, секунды, еще точнее?)
Но тем не менее Twickbot сугубо прав - уж лет с 10 самописы нужны только под уникальные решения и требования. Для остальных случаев TCO кастомов неоправданно высок (и включая и учитывая оверхед от готового решения). А если считать в деньги еще и риски, то вообще космос
Их - вагон, особенно если проверят глазами. Метрика есть, Вебмастер должен быть - просто идти и смотреть, что там говорят
А самое главное - у сайтиков с 19 и 22 страницами в индексе и копеечным ядром НЧ-хвостов просто нет посетителей, и как вас ранжировать после этого с технической частью на дне и без поведенческих?
Самое главное - сайты бесполезны, они не решают никаких задач посетителей и не добавляют ничего нового
Это вообще не их дело, это определяет (по своим критериям) архитектор системы
Ему вообще наплевать, где что лежит. Главное, чего вам нужно избежать с самого начала, так это дублирования страниц, потому что (сюрпрайз) один и тот же физический объект <ТОВАР> у вас будет светиться в разных логических местах: в <КАТЕГОРИЯ>, <ЗАКУПКА> и черт еще знает где. А будет он там /bruki или /goods.bruki - не вопрос
Зависит от времени загрузки страницы (у конкретного посетителя или сайта в общем, если он "небыстрый"). На одном подопытном Метрика в подвале давала 10% (+-) отказов, перенос вверх изменил картинку до 40% (но там и страницы тянулись по 2-3 секунды)
Читать документацию
Не для языка поиска, для более другого языка, но, если верить написанному, то и Гугль и Яндекс предлагают и учитывают hreflang примерно одинаковым образом.
Как оно в реальности - не проверял, ну так интересанту и карты в руки
Прежде и после всего - hightech: BigData, Machine Learning, Blockchain, AI,все дела... "technology that is at the cutting edge, the most advanced technology available"
На втором, как только выгребается техническая часть ВО
