Слышь бездарь, позоришься как раз ты 😉
Большая языковая модель это не только данные, а главное архитектура, обработчики и генератор текста нейросетью, а это ПО которое может работать автономно без подключения к интернет
Расскажи двоечник, как ты сможешь работать с LLM напрямую? Это не код в понимании ПО, это математическая струтура, почитай что это такое и чем отличается от ПО.
Что двоечник, решил позориться до конца? ))) Ты бы хоть прочитал расшифровку) LLM - Это набор данных уже! Вот я сегодня работал с моделью "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct" от Meta. А ПО для этого - набор библиотек и приложений, позволяющее извлекать данные. Но ты продолжай веселить своими "знаниями"
Не неси чушь, двоешник! large language model, LLM это языковая модель, состоящая из нейронной сети.
Програ́ммное обеспе́чение (допустимо также произношение обеспече́ние) (ПО) — программа или множество программ. В случае с ЛЛМ это какой-нибудь langchain.
Выучи понятия сначала, потом встревай в беседу
так я больше 15 лет назад разобрался, другим бы надо разобраться, что децентрализация - это независимость)
Да ничего ты не разобрался))) Любой термин рассматривается в контексте, это раз. Тут мы говорим про децентрализацию поиска. Какая независимость? Ее не существует. При ДП ты не зависишь от какого-то центрального сервера, но зависишь от партнеров по сети. Не зависишь от партнеров(у тебя все локально) - зависишь от наличия электричества итд. В настоящее время ДП имеет слишком много недостатков, чтоб вытеснить традиционные.
Ну так разбирайся)
Ты или темой промахнулся или тебя арбнет покусал) Читаем заголовок темы - ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ПОИСК )))При чем тут файлы на твоем компе?
Так я как раз и вникаю и понимаю что это глупость))) Точнее не так - это разные задачи. У меня есть модель, самолично созданная и натренированная, которая предсказывает оценку ученика в зависимости от параметров. Там 8 входящих, 1 слой и один выходящий. Суперузко заточенная модель, умеющая только высчитывать вероятность. Зависит от исходных данных очень сильно, для 1000 учеников примерно 15 секунд создается. Как это мне поможет с децентрализованным поиском?
Заменит или нет ЖПТ человеческих создателей контента и программистов-любителей.
Хорошо, не заменят. Можешь спать спокойно. Дальше предлагаю говорить о том что умеет, а что нет ИИ. На фоне этих дискуссий пришла в голову идея набросать простенький сервис, в который отправляется фотография документа, он из него делает пдфку и отвечает на вопросы.
качаешь себе на устройство дату и запускаешь, и не зависишь ни от кого, это и есть децентрализация)
Никакого отношения к децентрализации это не имеет. Ты говорил, что используете ДАО, непохоже. децентрализация - когда ты получаешь данные из различных источников, но которые подписаны участниками как достоверные, если примитивно.
Ну и к слову, хорошая LLM это примерно 140-200 гигов, заточенная под графический процессор. Локально ее запускать можно для тестов только если)
А можно тут поподробнее, как связан децентропоиск и llm?
Человек может это сделать без программы. Медленнее, но сделать запрос по аббревиатуре можно в поисковике. "О чем этот документ" - вопрос философский. О человеке, крови, медицинский. Полное описание документа - краткое его содержание. Программист не произвел новизны, не сделал открытий, обобщений, выводов, следствий, он лишь делетировал лишние действия для человека, облегчил ему жизнь.
ИИ и программист без предметных знаний не смогут создать код, который генерит осмысленную статью даже уровня Дзена (бытует мнение, что это контентная помойка, а значит на сайтах информация качественнее) : dzen.ru/a/ZytW9dETZUjx5tu6
Я уже перестал понимать, о чем мы спорим... Никогда не помешают предметные знания, если я правильно понимаю, в твоем примере - знания замерщика окон. Но! они не будут определяющими в моей работе. Я быстрее разберусь в алгоритме, только и всего. Ты не очень понимаешь что такое цикл создания програмного обеспечения. Это НИКОГДА просто работа программиста и заказчика. Есть посредники с определенными функциями - например проект-менеджер и бизнес-аналитик.
Так и ИИ создал не программист. Это команда. Математик, который написал формулы. Data science инженер, который разработал прототип нейросети - слои, входные и выходные данные. Deep-learn инженер, который эту сеть натренировал. Software инженер, который непосредственно написал код. У них знания могут не пересекаться, но они в итоге делают дело. Это арбнет не может понять разницу, нормальному человеку она очевидна.
------Вот пример. Загрузил в систему документ на 4-х листах, который содержит описание исследования и результаты. Мне его лень читать, но нужно знать результат теста и соответствует ли он ожидаемому?В итоге за секунду получаю ответы:
Question: is the result of chemical purity test positve or negative?
Answer: The result of the chemical purity test is positive, as the sample purity is at 98%, which is consistent with expected values.При этом в тексте нет таких слов, есть фраза - "- Chemical Purity Test: Sample purity at 98%, consistent with expected values."
То есть глупый искусственный интеллект понял, что я имею ввиду и выдал правильный ответ. Следующий вопрос:
Question: What is the result of chemical purity test?
Answer: The sample purity is at 98%, consistent with expected values.
Тут он мне выдал просто результат, но помня мой предыдущий ответ, добавил, что результат ожидаем?
