Ты опять пытаешься смешать разное. Для начала, о многопоточности - Попробуй скакать на одной ножке, одной рукой гладить себя по голове, второй стучать по животу и при этом декламировать Пушкина. Как быстро ты собьешься? Человеческий мозг как раз очень плохо решает параллельные задачи. Ты можешь читать книгу и смотреть телевизор одновременно? Нет, ты будешь переключаться. Так же как процессор в компе. У тебя поступает информация с разных сенсоров, но на выходе ты решаешь одну задачу.
автопилот принимает значения с датчиков скорости, радара, камеры, в результате только ведет машину по нужному пути.
В твоих примерах как раз мозг вчистую проигрывает компьютеру. Стелс В-2 вообще не способен летать без компьютера - форма крыла неустойчивая, человек им не сможет управлять. А компьютер может.
Не суть не в этом. Суть в том чтобы изначально писать код, который позволяет парралелить вычисления. Например токенизация при создании модели, Или промпт в чанки закинуть. А количество потоков - производная от имеющейся мощности и типа вычисления. Если ты считаешь математику а у тебя одноядерный процессор - как ни корячься, все равно вычисления будут последовательными. А если ты парсишь 1000 урлов одновременно - то и кидай это в 10 потоков, получишь прирост кратный, не в 10 раз но серьезно ускоришь.
Но это опять увод беседы в сторону.
Да. Deep Blue - прообраз первой системы с ИИ. Не сильно интересуюсь этой темой, но там уже был реализован не просто перебор всех возможных вариантов, но и выбор оптимального.
Оба этих алгоритма не имеют отношения к ИИ. Если ты изучал математику не только в рамках школьной программы, то знаешь что это реализации конечных автоматов, с помощью которых проверяется возможность достижения определенного варианта. По факту - перебор, прогон. Нейросеть работает по другому.
Даже смешно читать пассажи:
Как обычно каша и непонимание базовых основ.
Вот тут смешно было. Уже и не припомню, чтобы писал код, не использующих многопоточность. А для ИИ так вообще.
И вот в очередной раз, заметь, ты даже общаться не умеешь. Я абсолютно спокойно предложил тебе совместную работу(читаем твою подпись) Ты же начинаешь оценивать меня. К чему это?
Инженер отличается от балабола тем, что может поставить задачу, обьяснить ее, предложить пути решения. А не прикрываться "своим подходом". Я тебе рассказал про веса при вычислении коэффициентов модели и ты рассказываешь сказки что знаешь как улучшить. Что улучшить? Построение векторов? Ты изобрел что то лучше чем градиентный спуск? Может стохастический ГС? Или может батчевый СГС? Да ты счас побежишь гуглить, что это такое))) Для этого нужно за плечами не 8 классов математики в средней школе знать)))А ты в курсе что веса это еще не все, что используется при построении модели? Может ты и знаешь как по другому ембеддинги создавать?
А методы обучения, их различия знаешь? А может ты с помощью тензорфлоу хочешь обучить нейросеть твоему фреймфорку, которого на самом деле нет? Есть какие-то нерабочие файлики, на которых невозможно построить даже токенизацию данных.
Работа с ИИ требует знаний, я ежедневно 2-3 часа выделяю только чтоб учиться в этой области. А ты тратишь это время на сказки. Лучше бы попробовал поспрашивать, чем понты колотить. Но я почему то уверен, что ты даже мой готовый код для тренировки простой модели с 5-ю входными и одним выходным параметром не поймешь)))Займись лучше чем-нить полезным, больше толку будет.
Компьютер как мощный калькулятор известен уже давно. Программки, накапливающие ответы пользователей и выдающие потом смешные ответы, были еще в начале нулевых. В связи с чем тема ИИ остро поднята сейчас?
Современные вычислительные мощности позволяют строить сложные нейронные сети со множеством слоев, что позволяет получать результат вычисленний более сложный, чем простой поиск по данным. Позволяет комбинировать ответы.
Все математические модели были известны давно, но появилась возможность их воплотить.
Ровно так же как Циолковский описал ракету, но смогли создать ее гораздо позже.
Нейросети позволяют экономить ресурсы. Если интересно, могу рассказать почему, в каких областях это уже применяется.
А без? Жизнь в принципе подчиняется правилам.
Никакого рандома, такие системы работают по принципу минимизации последствий.
Читай выше, мы живем в эпоху ANI - Artifical Narrow Intellegence. Он в принципе не умеет принимать решения и не предназначен для этого. Поэтому говорить об инстинктах, морали - глупо. Есть системы, которые помогают, но не решают. Они способны на многое, но не на принятие решений.
Ты точно понимаешь значение слов? Обьясни пожалуйста, как соотносится принцип построения нейронной сети и основной инстинкт? У меня вот не получается это совместить в рамках текущего топика.
И опять же, попытка замазать тему. Он мне только дает информацию, которая недоступна моему обычному зрению. Он Помогает удерживать машину. Но он Не будет за меня решать. К сожалению, у меня не Тесла с автопилотом 3-го поколения, который сам едет. И это другие аспекты совсем.
Ладно изображения... Ехал в тумане полном - не то что разметки - дороги не видать. А адаптивный круиз контроль в отличие от меня полосу видит и спокойно рулит по ней.
Это который SEO продвигал? ИМХО там больше шарлатанства и популизма, чем науки. Соответственно и сравнение тупое. Современный дрон уделает птицу в воздухе и по скорости и по маневренности. А пингвин вообще летать не умеет.
В очередной раз говорю - нечего сравнивать ИИ и естественный интеллект, это разные вещи. Общий принцип в основе, не более.
Давай проверим вместе. Какой алгоритм ты планируешь улучшать?
