Sly32

Рейтинг
370
Регистрация
29.03.2012
plab #:

Третий раз пишу в этой теме этот факт: В мозгу миллионы или миллиарды синапсов. Сколько весов и связей в нейросети? Проблема в количестве, даже если веса подобны синапсам. 

Синапсы не однонапраравлены. Там сложная система медиаторов. Синапсы динамичны. Разрываются, устанавливаются. Это аппаратные изменения. Это как если бы процессор перестраивался.

Веса точно также динамичны и пересоздаются в процессе обучения - это полная аналогия синапсов. И чнм больше слоев нейросети, тем ближе он по сложности к мозгу.

ArbNet #:

Не знаю кто такой арбайтен. И с слаем меня не надо сравнивать. Я привык вникать в суть и изучать досконально, слай имеет поверхностные знания достаточные для выполнения заданий для работы и хочет казаться всех умнее. Вот и всё.

Поизучайте просто как работают нейросети и не только базу, но и то как генерируются осмысленные ответы. Ахинею про кванты, арбайтена и прочее не будете тут писать.

Ну расскажи гам, как генерируются осмысденные ответы, раз уж разобрался. Для того и тема эта.

plab #:

У человеческого мозга нет вычислительных мощностей. Там нет скорости. Есть миллионы или миллиарды соединений нейронов через синапсы, есть сложная система передачи/торможения сигналов. Это невозможно смоделировать нейросетями ИИ.

Поэтому человек может учитывать множество факторов, понимать контекст, сравнивать и выполнять другие мыслительные процессы характерные для взрослого человека. 

Осталось понять, где я писал как устроены нейронные сети ИИ. 

Ты можешь думать что угодно. Ареал ность такова, что ИИ, построенняй по подобию человеческого мозга, успешно решает задачи, которые тебе не по зубам. Веса в нейросети это и есть синарсы,  которяе определяют связи мнжду нейронами  читай про тему,  в которой ты споришь

На недельку потребовалось переехать на самсунгоандроид((( ужас просто  первым делом он полез в роум нг интернет и сделал меня должником белорусского оператора  серфинг в браузере - полная беда. Нет нормальных жестов. Куча ненужных меню, настройки все через жопу. Не, увольте)))
ArbNet #:
Нейрон в ИИ это конечно же не 20 транзисторов и тп. Искусственные нейронные сети подобно мозгу могут самостоятельно находить некие закономерности из получаемых данных и в последствии производить похожие данные с разными изменениями.

Неуч, прочитай внимательно! Может потом(сомневаюсь) сможешь сопоставить. Разговор о синапсах и как они реализованы в нейросетях. Что, уже дописал свою нейросеть? Давно тут сказок  от фремфоркера не было...

Artisan #:
И несколько килограмм ферритовых

колец для имитации его синапсов.

Я ошибся, имелся ввиду именно синапс. 

plab #:
ИИ не построен по аналогии с нейронами. Это популистский бред. Нейроны могут пересоединяться между собой за счет синапсов. Они образуются и разрушаются. Он структурно динамичен. У ИИ такого в помине нет.

Бред - это твои суждения о том, в чем не пытался разобраться. Нейросети именно и построены по аналогии человеческого мозга. Есть нейроны - некая вычислительная сущность, есть синапсы - связи между ними, графы. Как синапсы передают сигналы,  так и графы регулируются  весами. Точно также при поступлении новых данных образуются новые связи и разрушаются. Поспрашивай хотя бы у твоего сбербота - он тебя просветит.  Пока что вычислительные мощности не позволяют достичь уровня человеческого мозга, это правда.  Для имитации одного только нейрона нужно около 20-ти транзисторов.  Но десять лет назад и представить себе нельзя было того, что уже реализовано. Что будет - посмотрим. Уж местных флудеров ИИ точно обогнал.

plab #:
Чтобы задать правильный вопрос, надо уже иметь представление о правильном ответе. В большинстве случаев люди не знают точно, что хотят получить.

К чему это? Это работает всегда, независимо у кого спрашивать. Если ты  сделаешь неправильный запрос в базу данных не получишь ответ. На улице не подскажут дорогу, ну и естественно  и ИИ тебе не поможет. Банальщина.

plab #:
Другими словами, ИИ сидит на одной и той же аппаратной базе, а человек нет.

Человек развивается, у него появляются новые нейронные связи в мозгу. ИИ модель точно также совершенствуется, в нее добавляется новая информация и новые слои, совершенствующие логику. Он постронен на аналогии с нейронами в человеческом мозге. 

plab #:
На простые вопросы с односложным ответом. 

Делает ровно то, что я и прошу. На самом деле вопрос не такой уж и простой. Под капотом лежит промпт, в котором я указываю как работать с документом. Например, могу указать роль: "Ты - бизнес-аналитик...", если работаю с кодом: "Ты - программист..." Описываю, как возвращать ответ. Также в параметрах регулирую поиск. 

Точно так же как и с человеком все происходит.

Очень сильно ответ зависит от правильного вопроса. Промпт такого вида:

You are Senior bussines-analityc. Answer the question based only on the following context:
{context} 

If context don't contain answer, answer is "I don't know". Return only the one answer.

будет возвращать ответ только при точном совпдении. Например если в тексте есть фраза 

A $1000 investment made in November 2014 would be worth $5,108.15, or a 410.81% gain, as of November 12, 2024, according to our calculations.

А спросить так:
If I Invested $500 in Epam a Decade Ago, This is How Much It'd Be Worth Now?
Ответ будет - Я не знаю. 
Если из промпта убрать последнюю фразу, то он посчитает ответ и вернет  так:

Answer: A $500 investment made in November 2014 would be worth $2,054.07, or a 310.91% gain, as of November 12, 2024, according to our calculations.


Пользуйтесь))

Все таки RAG - очень крутая штука. Загрузил несколько документов с yahoo.finance. Составил промпт, в котором указал использовать информацию только из моих документов. В итоге получился справочник.

Причем отвечает и пытается предсказать похожие ответы.


Если спросить не по теме - Говорит не знаю, не пытается флудить, как у некоторых тут принято.

Всего: 7322