А я все ждал, когда же патриоты начнут радоваться))) курсу в 109)))5 ноября тоже было укрепление:
11 ноября:
22 октября:
Все зашибись)))
Реализовал еще два варианта нейросети- подбора слов. С помощью numpy - либы пайтона для числовых расширений. Ну и классика с помощью Tensorflow.
Вывод все тот же - это начинает работать на огромных обьемах данных, поэтому практического смысла не имеет в принципе особого. Гораздо продуктивнее работать с LLM+RAG. Можно создавать справочники, документацию, чатботы для хелпдеск...
Так как все антижэпттэшники слились и отпуск у меня тоже закончился, предложение о соревновании сеошник/установщик окон против искусственного разума снимается.
Например: написать нейросеть на Rust без сторонних библиотек, которая будет обучатся словам и при подаче первой буквы генерировать слово из обученных данных.
Там около 200 строк всего, я такую писал. Можешь повторить с помощью GPT?
Это задача которую делают все новички, неважно на каком языке. На том же пайтоне гораздо удобнее писать. Классическая задача из учебника по DS. Это даже не нейросеть - Markov chain тут вполне достаточно.
Никакой практической нагрузки не несет, так, немного разобраться как работают вероятностные модели. На пайтоне реализация займет примерно 50 строк:
import randomwords = ["apple", "banana", "orange", "grape", "melon", "kiwi", "peach", "ananas", "grapefruit", "pepper", "melon", "watermelon", "potatoes"]transitions = {}for word in words: for i in range(len(word)): key = word[max(0, i - 1):i + 1] # use two symb next_letter = word[i + 1] if i + 1 < len(word) else None if key not in transitions: transitions[key] = {} if next_letter: transitions[key][next_letter] = transitions[key].get(next_letter, 0) + 1for letter, next_letters in transitions.items(): total = sum(next_letters.values()) for next_letter in next_letters: next_letters[next_letter] /= totaldef generate_word(start_sequence, max_length=10): word = start_sequence current_sequence = start_sequence[-2:] # last 2 symb for _ in range(max_length - len(start_sequence)): if current_sequence not in transitions or not transitions[current_sequence]: break next_letters = transitions[current_sequence] next_letter = random.choices( list(next_letters.keys()), weights=next_letters.values() )[0] if next_letter is None: break word += next_letter current_sequence = word[-2:] # Обновляем текущую последовательность return wordif __name__ == "__main__": start = input("Введите первую букву: ").strip().lower() print("Сгенерированное слово:", generate_word(start))
Чем больше список слов - тем точнее предсказывает. Использует 2 буквы, но можно и усложнить.
Те, кто пробовал поработать с Cloud/Anthropic - реально она круче gpt-4/4o? Читаю много отзывов положительных, особенно в пляне кодинга.
Ты ничего не показал. Взял дешевую общедоступную модель, не создал нормальный промпт... это все детские игрушки. Я предложил проверить, причем в той сфере, в которой ты считаешь себя знатоком. Ты слился.
Это твои фантазии из обрывков слухов. Создание моделей - сложный многоэтапный процесс.
В принципе, после твоего слива говорить не о чем, надоела пустопорожняя болтовня, не подкрепленная знаниями. Адье!
Это немного не так работает. Женщины идут на сз чтобы повысить свою значимость, убежать от реальности в которой она 40 летняя одинокая кошатница , а в интернете ей пишут шейхи и илоны маски, не меньше и там она богиня, царица и шальная императрица, расхитительница сердец .
Возникает вопрос - откуда ты так в этом осведомлен?
Зачем для этого движок?
И стоит в 4 раза дороже. А если под ВАШУ конкретную задачу это не нужно, то зачем платить больше?
Самсунг S24 стоит не дешевле нового Айфона, не надо сказок. Качественное не бывает копеейным.
ОМГ, с каким же удовольствием я вернулся к своему старенькому айфону после вынужденной недели мучений на ведроиде))) Все интуитивно понятно, все работает, все под рукой!
Кароче, понятно, как дошло до практики - пошел слив. Я и предлагал тебе доказать, что, с твоей точки зрения, ИИ - фуфло, пузырь и ничего не умеет. Но как дело доходит до практики - все такие теоретики в кусты. Потому что это не просто языком лопотать.
Точно так же как кричащие о незаменимости сеошников попрятались, когда я предложил им поделиться данными для тренировки сеошной нейросети)))
Надеюсь, на этом засорение бессмысленными постами этой темы с твоей стороны закончилось.
