big boy

big boy
Рейтинг
371
Регистрация
18.11.2006
Должность
webmaster
Сергей про е-ком #:
Но на новой версии меня Gemini победило как минимум доступом к базе знаний поискового индекса

Я Gemini не особо пользовался, как он это делает? В ChatGPT так-то тоже к поиску есть доступ, но он, если не ошибаюсь, Бингом пользуется.

A Gemini получается просто в мозгах у себя роется и никуда не ходит по сайтам? Как у него это реализовано?

truebusiness #:
  • Один раздел (заголовок) - отдавать данные только для этого раздела? 
  • Или можно все необходимые данные для написания статьи отдать одним сообщением?
  • В рамках одной статьи можно кормить всё, главное по делу. Но чем больше ему скормить, тем больше он будет путаться. Так что нужно держать некий баланс. А если кормить ему данные частями, то он не сможет предложить нормальную структуру и связанность.

    По моему опыту он спокойно держит контекст в ~5-10 материалов (статьи, транскрипции и тд). И этого часто вполне достаточно.

    truebusiness #:
    Не проще ли условно спарсить контент 5-6 лучших статей конкурентов.

    Не проще, чем что? Источники знаний (контекст) для статьи может быть каким угодно. Проблема в том, что в выдаче переписанные по 100500 раз друг у друга материалы, которые зачастую даже никто не вычитывает. Чем разнообразней и достоверней источники - тем лучше.

    Сергей про е-ком #:
    gem-бот с базой знаний
    В чем отличия и плюсы/минусы по сравнению с Custom GPT?
    truebusiness #:
    У AI есть память, которая быстро заканчивается. И AI начинает забывать про правила, про которые вы упоминали ему ранее. Говоришь не делать одно, через 15 сообщений он может случайно "забыть" и сделать то, что вы запрещали ему ранее.
    Пользуйтесь платными тарифами, где нет ограничений на память и открывается возможность создания custom gpt и api.
    LikeAVirgin #:

    Присоединюсь. Каким образом такой промт можно структурировать? Ума не приложу. У меня custom ChatGPT начинают полную хрень уже от 20 страниц выдавать. Половину забывают, путаются в инструкциях, извиняются и опять порят хрен знает что. Или вы по OpenAI API кормите? 

    Самый простой вариант - разбивать задачу на мелкие шаги. Если инструкций много - разбивать их на отдельные файлы, и при каждом этапе выполнения явно указывать, что надо прочитать инструкции из такого-то приложенного файла. Мелкие инструкции, можно прямо в промпте указывать. Повторить ему правила игры никогда лишним не бывает.

    Плюс надо постоянно оттачивать. Если он где-то косячит - спрашивай, почему он сделал так, а не так, как надо было. У меня был случай, ИИ постоянно делал одну и ту же ошибку. Я заколебался его поправлять и уже на эмоциях спрашиваю "да каким тебе еще языком надо сказать, что делать надо вот так, а не так, как ты???"

    Ответ меня осенил. Оказывается в моей груде инструкций было два пункта, которые неочевидно для меня были взаимоисключающими и модель коротило от этого по тихому. Исправил, оставил лишь один пункт и с тех пор он эту ошибку уже не повторял.

    Короче надо, как в школе, после каждого выполненного задания спрашивать его:

    1. Почему ты допускал такие-то ошибки?
    2. Как сделать так, чтобы в будущем этого не повторялось?
    truebusiness #:
    Я конечно совсем не понимаю, как обучают/настраивают AI. Но как скармливание семантики влияет на результат статьи?

    Есть очень много разных подходов и технических реализаций.

    Чат боты уже могут пользоваться поиском, выдёргивать конкурентов из выдачи, парсить их структуру, заголовки, понимать смыслы, вычленять полезную информацию и тд. Всё упирается в инструкции.

    Это не говоря еще о модульных ИИ агентах, через тот же N8N, где ИИ может быть лишь одним из десятков, а то и сотен шагов.

    truebusiness #:
    Подскажите плиз, как скармливать модели данные и обучать AI? Как выглядит этот процесс? Есть ли официальные/стандартные подходы данного процесса?
    Можно начать со ссылки из моей подписи в качестве отправной точки.

    Прогони свой текст через 100 AI определяторов - каждый покажет свою оценку и разброс тебя удивит.

    Поисковики не оценивают КЕМ написан текст. Они оценивают его КАЧЕСТВО.

    Если генерировать тектсы одной кнопкой и бездумно вставлять на сайт - за это не будет позиций. Если прорабатывать промпт, структуру, скармливать модели данные, писать статью частями - шансов больше.

    ИИ - это инструмент. Он не может быть плохим или хорошим, он - молоток. С помощью молотка можно дом построить, а можно человека убить. Молоток станет от этого плохим?

    И да, вместо тысячи слов, сказанных на форуме, лучше почитай - https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=ru

    MsTanya #:
    На напрасных надеждах можно еще полгода потерять. Как минимум.

    Абсолютно согласен. Но прошло уже гораздо больше времени и если пол года еще подождать - да не вопрос. Но не факт, что обратный переезд что-то даст, а рисков добавит - это точно.

    Каждый месяц всё больше людей вбивает адрес в разных вариациях:

    К этому можно прибавить неявные брендовые переходы по названию сервисов, которые уникальны в своём роде, а так же закладочный траф. 

    Сарафан заработал, народ сам на форумах шарит ссылки. Ну не ахти, как активно, как хотелось бы, но факт есть.

    Количество вернувшихся посетителей так же растёт:


    Даже месяц был, когда вернувшихся было больше. А значит не только случайно сайт находят и забывают, значит нужны им какие-то сервисы, пользуются.

    И делать еще один переезд? Были бы гарантии - может быть подумал.

    MsTanya #:
    потерять

    Было б что терять )))

    Я с этого сайта миллионов не зарабатываю, он не коммерческий, чисто сайд квест.

    Мне, если честно, интересней сохранить домен и посмотреть насколько еще гугла хватит.

    Посетителям по большому счету всё равно, на каком урле он окажется в итоге, но у меня уже спортивный интерес.

    Если у кого есть идеи, как еще расшевелить гугл - пишите, буду тестировать и выкладывать периодически какие-то результаты (про их отсутствие тоже писать буду).

    MsTanya #:
    Потому что для SEO он уже тогда не годился. 
    Он под SEO никогда не использовался. С первого дня был лендинг и до последнего.
    MsTanya #:
    Домен плохой. Под санкциями Гугла, очевидно. Потому от него и отказались предыдущие товарищи.

    Предыдущие товарищи про него тупо забыли. На нём были лендинги промо-акций компании, он периодически менялся, проводились разные заливы в основном платного трафика.

    Подобных лендосов у них 100500 штук было в своё время зарегано, потом стали лить на основной домен.

    Тематика домена при этом не менялась.

    Всего: 2980