plab

Рейтинг
419
Регистрация
26.04.2010
Sly32 #:
Получаешь чистый мэйн без кучи лишних коммитов, получаешь историю разработки,

Они могут быть не лишними. Речь идёт о индивидуальном проекте, а не командной разработке. Тут может быть важнее сохранить все этапы. Даже если нет, то жпт не должен был однозначно отвечать Да.

Sly32 #:
Это как раз абсолютно грамотный ответ для того, кто в теме. Почитай про gitflow  хотя бы. Тут ИИ оказался грамотнее тебя) У бранчей гораздо болеше возможностей, чем приведенные тут.

Втирайте это кому-то другому. Я поверю преподу с Я.Практикума и собственному опыту. Если разрабатывается фича за фичей, отделять ветку, которая вливается в main перед тем, как будет запиливаться следующая фича, - шиза.

Владимир Коток #:
Или вы страдаете ИИ-фобией? 

Мы не страдаем идиотизмом:

Во-первых. Совсем не обязательно. Даже лишнее, если вы параллельно не разрабатываете разные фичи. Во-вторых: ветки зачастую порождают конфликты. Конфликты это норм. Их не обязательно избегать, их принято разрешивать. "Организовать рабочий процесс" - пространное суждение. Ветки, наоборот, могут запутать.

Если дать прочитать ответ ЖПТ незнающему темы, то он норм. Но если понимать, то бред.

Resett #:

Ну ты нашел кому задавать вопросы))  Задай этому: 

Так он еще чаще на сайты ссылается:


Сейчас позадавал вопросы YaGPT по своим тематикам. Там где "Эта информация сама возникла в чертогах моего нейросетевого разума" - либо пространные ответы, либо бред.

А где по делу, то дает ссылку на сайт источник. Т. е. кто берет контент из ИИ по факту берет либо бред, либо по сути это копипаста с других сайтов. Смешно.

ArbNet #:

Так рассуждают только те, кто не может сам что-то придумать и сделать, поэтому в мыслях у них, что всё уже придумано и уже сделано..

Где я писал, что все придумано? Вы текст понимать не в силах. В лёгкую вы уже опоздали. Так что вкалывайте и придумаете. 

Devstory #:
Есть и распознавание речи  и много чего ещё. И все можно получить из коробки за небольшие деньги они, ну если нужно допилить. Поэтому сейчас особо никого ничем не удивить так как все технологии уже  есть. 1с встраивает ИИ модули в свои продукты уже более 5 лет. 

Потому что все что можно было в легкую автоматизировать, уже сделано. Осталось либо что не автоматизируется, либо требует очень детального разбора/
понимания области/темы, куда хотят приложить ИИ. То есть нужен в первую очередь специалист в теме. А методологии ИИ скорее всего стандартны.

Sly32 #:
Поняв, что многие документы имеются в виде картинок, вспомнил, про еще одну возможность нейросетей - распознавание обьектов, в частности текста. Поэтому прикрутил OCR использующую нейросети - Tesseract. Теперь достаточно загрузить фотку документа в систему, дальше она сама преобразует в ПДФ, потом обработает документ, создаст эмбеддинги, закинет все это в векторную базу. Теперь при работе я уже могу задавать вопросы и бот будет использовать не только пре-трэйнед модели, но и дополнения с помощью RAG. 
Пока думаю как это все хранить. Прикручивать еще и векторную базу данных типа  Pinecone не очень хочется, у меня и так уже есть скалярный Постгрес и графовая Neo4j. склоняюсь postgres c векторным модулем

Помню, в году так 2010-м сканил книжки и пропускал их через прогу распознавания текста. Потом править приходилось. Нейросети ж не было. Буквы могли быть распознаны не так, а поправить программа не могла. В добавок тире, переходы на новые строки создавали проблемы. Править надо было вручную. 

Но чтобы все это происходило автоматом, там проработка "ИИ" должна быть весьма детальная. Распознавание опечаток (неправильно распознанных букв) в отдельных словах - это самое простое. Выборка из контекста графики, переносы, абзацы - эта обработка уже сложнее. 

Sly32 #:
- Это корпоративные примеры. Но есть и из личного. Мой товарищ  открыл стартап в Америке - смарт-закупки. Как только заказчик не присылает свои требование, хорошо, что не голубями. У некоторых даже факсы еще живы)))
И вот все это летит в систему, распознающую это, нет надобности держать огромный отдел клерков, занимающихся вводом документации - все автоматически.

Так у вас товарищ стартап-корпорацию походу открыл. Ведь столько заказов, что отдел клерков держать бы пришлось. Тут городской самый популярный фитнес-центр если с десяток договоров в день заключит, уже кул. Два клерка в отделе продаж сидят и все в ручную. 

В любом случае все сходится к тому, что AI никому не даст заработать, кроме владельцев крупного бизнеса. Или спецов в области AI, работающих на крупный бизнес. Все остальные от AI только пострадают. 

Sly32 #:
Не согласен. Вот ты специалист по замеру окон, но не видишь, как тут можно упростить работу. Я - IT-architect  и я вижу что можно применить. Ты вообще похоже не очень знаешь, как работает все это в современном мире. Вот например ты в курсе, как наша компания получает клиентов?

Я в курсе что вы фантазер:

Sly32 #:

Тебе их в день присылают десятками, многостраничных, на разных языках, в разных форматах, а тебе нужно извлечь только пару параметров. Доки могут приходить в любых параметрах - как текстовый файл, как пдф, как картинка просто..

Кому? Ну например врачу, исследователю. Учителю упростит работу.

Ни врачу, ни исследователю, ни учителю не приходят кучи документов в разных форматах. От кого они должны приходить? Полубредовая ситуация, одна на миллион.

Sly32 #:
Учителю упростит работу. Ты загружаешь например параграф по теме и просишь выбрать основные положения темы и сделать опросник - вот тебе готовый тест для учеников по теме... 

Получится дебильный опросник для дебилов. Разработка проверочных работ требует осознанной проработки материала. Надо понимать, по каким моментам надо задавать вопросы, а по каким - глупо. ЖПТ этого не понимает. 

Sly32 #:
Пока же предпочтительнее  работа по найму. В ней одни плюсы. 

Так и работайте по найму. Свое дело - это всегда убыток в начале. Не факт что дело пойдет и будет получать как при работе по найму. Это всегда системный анализ. Это не прочитал справку по ЯП, научился, пошел сделал, тебе дали денег за то что такой умный. Тут алгоритмы принятия решений несколько сложнее. Это журавль в небе.

Всего: 5688