А вы что думали.. фигнёй пострадаете, наделаете говно сайтов и будете жить в шоколаде 😁
ЗЫ. Я давно всех призывал за ум браться, что-то полезное для людей и себя делать, но вы же все "умные"..
В том то и дело, что написать примитивный пример который фактически не решает поставленной задачи с использованием случайных чисел, процентов и тп. это GPT выведет( и не всегда рабочий код к тому же).
Мой диагноз относительно тебя всё же верный с самого начала нашего общения, в очередной раз ты это подтвердил.. Что соображения у тебя нет, ты привёл пример кода и не смог даже промпт для нейронки нормальный составить, не говоря уже чтобы получить реальный прототип нейросети, которая реально генерирует осмысленные слова, а не методом rand и вероятностями, извини, но это ж реально диагноз..
ЗЫ. А ещё мне тут втирал про дифференциалы и интегралы..
Подскажите пожалуйста, где можно скачать готовый шаблон под сайт с приложениями для ПК? Чтобы были разделы, поиск, типа как softportal
Вам нужен скорее торрент трекер(а не каталог программ на DLE).
plab #:
Алиса..
Алиса для получения корректных ответов не лучший вариант, очень сильно отстаёт в развитии от GPT
Например, какие? Кто тут писал про создание осмысленного текста, скпзать?
Например: умножения входящих данных на веса и суммирование, затем несколько способов активации все описаны, можно и свой способ сделать, главное чтобы это была не линейная функция, обратное распространение ошибок в многослойных сетях элементарно никаких сложных вычислений из высшей математики.
А разве чаты GPT не умеют генерировать осмысленный текст? Я пытался от тебя получить понимание как это делается, но там глухо, только эхо.. А ведь всё просто, самые мощные нейронные сети на данный момент это GPT(Generative Pre-trained Transformer), у которых есть кодер преобразующий текст в токены, слои внимания для семантики, полносвязанные слои для генерации статистически новых токенов, декодер преобразующий в текст. Поэтому как ты тут усираешься доказывая, что GPT намного умнее человека выглядит очень забавно..
Ты не просто глуп, но еще и не умеешь читать. Я 30 страниц говорю про удобный инструмент, что ии не является человеческим интеллектом, что он основан на математике... но вы не в состоянии это понять, да что понять, прочитать. В отличие от тебя, я высшую математику изучал и понимаю как это все работает. Не несу ахинею, что знаю, как уменьшить тензорв, например. Зато знаю, как использую, например векторы, строить соответствия, как разбивать на токены и лексемы. Как настраивать веса. Знаю, что это огромнвй пласт и не совсем для программиста. Датасатанист пайтон знает хуже меня, зато лучше математику, матрицв, векторв, комплексные числ, все что поименяется в построении моделей. А я - инженер, мое дело- сделать сераис для заказчика, а не трепать языком. И мне за это платят деньги, которые тебе и не снились на твоем заводе. Тебя же даже джуном ни в одну приличную компанию не возьмут. Вместо того чтобы обсуждать топик, тролишь, потому что по сути вопроса ничего не знаешь. Не лезь в теме, от которых ты далек, точи свои детальки
Спасибо, посмеялся 😁
Я вообще-то и говорил, что нейросетям очень далеко до интеллекта, это всего навсего статистическая генерация и высшая математика тут не причём, там используются алгоритмы на самом деле не очень-то сложные если поизучать, то сможешь и ты разобраться наверно(но это не точно)..
Например: написать нейросеть на Rust без сторонних библиотек, которая будет обучатся словам и при подаче первой буквы генерировать слово из обученных данных.
Там около 200 строк всего, я такую писал. Можешь повторить с помощью GPT?
Невежа.. Тролль, как раз ты тут единственный.. с карго культом, пытающийся копировать успешные какие-то кейсы и надеющийся, что на тебя свалится еда.. 😁
Во-первых, то что ты считаешь искусственным интеллектом это всего навсего сервисы программного обеспечения используемые достижения в области науки(как математика например) искусственного интеллекта, компьютерных алгоритмов с целью достижения определённых целей, включающий в себя машинное обучение с разными подходами в том числе и искусственные нейронные сети.
Во-вторых, тебе уже неоднократно тут говорили, что ИИ не способен к созиданию\творческому мышлению, а только может генерировать\подражать схожие ситуации с теми которые в него были заложены на стадии обучения. Люди неоднократно приводили в этой теме примеры как чат GPT не мог ответить корректно на простые вопросы, даже обученный на терабайтах данных, а человек без такого объёма обучения может, в этом и есть главное отличие.
ЗЫ. Да, как чат для консультаций вполне приемлемо, возможно ещё будет развитие в этом направлении, но чтобы приблизится к человеческому интеллекту нужны по моему другие компьютеры с другим процессором и тд.
Я читаю профессиональную литературу в оригинале, а не вот эту ерунду. Которая учит как все это реализовывать. Вопрос был о твоем понимании, мне ссылки не нужны. Ты говоришь, что создаешь свою нейросеть. Вот и расскажи что применяешь. Как реализуешь тензоры, какие формулы для расчета весов, какие способы тренировки моделей. Где хранишь и как. Это интересно а не ссылки на статьи
Согласен там не описываются детали реализации, а только то как это развивалось. Но у тебя даже этого понятия нет, ты мне в прошлый раз так и не смог ответить как нейросети генерируют осмысленный текст.
Я пока не приступил ещё к написанию своей нейросети изучаю ещё и тестирую свои способы. Есть идеи\алгоритмы по сокращению объёма тензоров модели(в существующих они занимают больше места чем переданный объём текста при обучении), так же некоторые функции активации и др. с своим подходом и тд. Рассказывать не буду, во-первых не поймёшь, как всегда будешь спорить, а во-вторых нужно ещё самому довести всё до рабочего состояния.
ЗЫ. Ещё с фреймворком то до конца не разобрался, его сначала надо доделать.
Возможно даже больше чем в человеческом мозге(миллиарды, если параметров(от количества входных данных, разные вычисления, свёртывание и прочее) только миллионы могут быть), так как разные закономерности требуют своих тензоров(массивов данных весов). У мозга же способностей больше(гораздо сложная и мало ещё изученная система) чем у искусственных нейронов, которые просто имитируют способность обучения по сути простыми алгоритмами.
