- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева

В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Но огорчают принципиальные ограничения MatrixNet'а. Например, жесткая зависимость качества от количества и глубины оценок, что приводит к плохому ранжированию по длинным НЧ (а это половина трафика, на минуточку). По сути, MatrixNet хорошо справляется с переранжированием уже неплохой выдачи. Но что делать, если хороший ответ на запрос остался вне поля внимания асессора? Насколько я понял, задач вида "найти лучший ответ на запрос" у асессоров сейчас нет.
Не, все как раз наоборот. :)
Понятно, что любая сегодняшняя формула ранжирования имеет проблемы именно вне "обученных" запросов. Но, если говорить о Яндексе, то Матрикснет как раз и отличается от прошлых полиномов типа Арзамаса тем, что гораздо лучше экстраполируется на весь пул запросов. Это по оценкам Яндекса, конечно, другие внятные оценки не известны, субъективные не катят. :)
Ну и что касается ранжирования на обученных коммерческих запросах - там-то как раз и траблы. Качество хорошее с т.з. пифаунда и убогое с т.з. здравого смысла и реалий. :D
Не «не хочет», а не может...
Мог бы пытаться, но пока интереса не видно, по крайней мере с моей деревенской колокольни. :)
Ну, есть безусловно сильные решения. Например, переход от pagerank к browserank. Не все так плохо ;)
Что за переход? Пэйджранк до сих пор является одним из важных факторов ранжирования в Яндексе, хотя и не самым топовым. Хотя торжественное заявление Садовского "Матрикснет победил пэйджранк" - это не успех, а беда ранжирования. Плохо, что не все в Яндексе это понимают. :)
Больше. Половина запросов - под планкой 30 в вордстате
По количеству уникальных запросов - больше, по доле этих НЧ в логах - меньше.
Но, если говорить о Яндексе, то Матрикснет как раз и отличается от прошлых полиномов типа Арзамаса тем, что гораздо лучше экстраполируется на весь пул запросов. Это по оценкам Яндекса, конечно, другие внятные оценки не известны, субъективные не катят. :)
Вот в достоверности этой оценки и есть основная засада. На мой взгляд, по НЧ Яндекс существенно проигрывает Гуглу.
Что за переход? Пэйджранк до сих пор является одним из важных факторов ранжирования в Яндексе, хотя и не самым топовым.
Browserank - существенное развитие примитивной модели Pagerank'а, ибо клики и время сессии существенно лучше коррелируют с важностью документа, чем ссылки. Этот поведенческий тренд меня радует.
По количеству уникальных запросов - больше, по доле этих НЧ в логах - меньше.
В логах получателей трафика? Имхо, тоже больше. Это, разумеется, зависит от кучи разных вещей. Я когда-то считал ctr в выдаче Яндекса в зависимости от длины запроса. До 4-5 слов - ctr растет, дальше - резко падает. Возможно, это связано с низкой релевантностью на длинных запросах.
Надо в тему Андрея Иванова позвать, у него много данных, в т.ч. по некоммерческим запросам :)
Вот в достоверности этой оценки и есть основная засада. На мой взгляд, по НЧ Яндекс существенно проигрывает Гуглу.
Это все субъективно. Нужно разрабатывать нормальную метрику качества, особенно для коммерческих ВК/ВЧ. Если есть идеи - нужно обсуждать.
И при чем тут Гугл? Я же написал - лучше Арзамаса, причем скорее всего существенно лучше по внутренним метрикам Яндекса.
Browserank - существенное развитие примитивной модели Pagerank'а, ибо клики и время сессии существенно лучше коррелируют с важностью документа, чем ссылки. Этот поведенческий тренд меня радует.
Ну хз, на сколько оно развитие. Вот Яндекс не юзает. Остальные - не известно, скорее всего аналогично. :)
В логах получателей трафика? Имхо, тоже больше.
В логах Яндекса.
Ну хз, на сколько оно развитие. Вот Яндекс не юзает. Остальные - не известно, скорее всего аналогично. :)
А откуда известно, что не использует? Я что-то пропустил? ;)
Уверен, что ведущие поисковые системы используют Browserank/Clickrank. Да, в Яндексе сильны кликовые факторы в выдаче, но это не означает, что не используется другая информация о поведении пользователей.
ибо клики и время сессии существенно лучше коррелируют с важностью документа, чем ссылки.
наличие любого медиа контента на странице значительно увеличивает длину сессии, но это абсолютно не связано с важностью документа
то же и по кликам - хороший сниппет и кликабельность резко увеличится
так же и на документе, запутай пользователя (увеличь путь до цели) и документ важный :)
наличие любого медиа контента на странице значительно увеличивает длину сессии, но это абсолютно не связано с важностью документа
Имхо, обмануть пользователя довольно сложно. И потом, bounce rate поможет расставить точки над i :)
то же и по кликам - хороший сниппет и кликабельность резко увеличится
так же и на документе, запутай пользователя (увеличь путь до цели) и документ важный :)
Поскольку кликабельность по сниппетам является не только функцией релевантности документа запросу, но и функцией кучи других величин (в том числе качества сниппетовщика) - стоило бы уменьшить влияние кликовых факторов в выдаче.
А запутать пользователя невозможно :) Он просто уйдет, благо в интернете это легко сделать в один клик. Разгадывать чужие ребусы за свое время он не станет ;)
А откуда известно, что не использует? Я что-то пропустил? ;)
Не, это я забыл. В башке все эти факторы не укладываются. :D
Сейчас специально посмотрел - использует. Как и кучу других клик и хост ранков. За многие из которых я бы боллзы кой-кому открутил. :)
Уверен, что ведущие поисковые системы используют Browserank/Clickrank. Да, в Яндексе сильны кликовые факторы в выдаче, но это не означает, что не используется другая информация о поведении пользователей.
Это означает немного другое - правильная накрутка кликов рвет любой топ, как Тузик футболку с лого Яндекса. :D
И потом, bounce rate поможет расставить точки над i :)
каким образом? тогда нужен нехилый классификатор тематик, в рамках которого один и тот же процент отказов для сайта одной тематики будет оптимальным, а для другого из рук вон плохим. гс в расчет естественно не беру. или он уже есть? )
Сейчас специально посмотрел - использует. Как и кучу других клик и хост ранков. За многие из которых я бы боллзы кой-кому открутил. :)
😂😂😂
mikes добавил 11.10.2011 в 17:17
каким образом? тогда нужен нехилый классификатор тематик, в рамках которого один и тот же процент отказов для сайта одной тематики будет оптимальным, а для другого из рук вон плохим. гс в расчет естественно не беру. или он уже есть? )
Вы всерьез считаете, что поиск может обходиться без классификаторов?
Это нереально :) Для решения кучи задач информационного поиска нужна кластеризация. Конечно, поиск умеет отличать мух от котлет ;)
А запутать пользователя невозможно
ага, вспомним смс по подтверждению возраста ;)