- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Ради интереса провел простой, но достаточно рутинный эксперимент. Посчитал веса всех ссылок (на основе ПР) с ключевыми на сайты в топ7 (больше не осилил :) ) одного из конкурентных запросов в котором произошел вылет "старичков". Картина мягко говоря удивила.
Для примера:
1. 2117 (н)
2. 403 (н)
3. 304 (н)
4. 3510 (н)
5. 1835(н)
6. 19253 (с)
7. 1254 (н)
Число - суммарный вес ссылок, определяемый как СУММ(5^PRi)
(н) - новый сайт
(с) - старый сайт
Дополнительно отмечу, что на 2 и 3 сайт очень немного ссылок и их вес (по ПР) очень низкий.
Можно конечно списать все на то, что Яндекс отображает не все ссылки, но картина в любом случае достаточно красноречивая.
В общем, выводы каждый делает самостоятельно.
Старечки отдыхают.🚬 Такая же картина с одним моим старым сайтом.
Откройте секрет, плиз, как и что фильтруют.
Я пока вижу только 3 варианта.
1. Филтр если процент одинаковых внешних по кейвордам ссылок превышает определнный порог
2. Если ссылки меньше шрифтом или стоят внизу страницы.
3. Если много ссылок одна за другой.
2 пункт врят ли работает из-за неоднозначности трактовки подобных ссылок
да и другие пункты тоже далеко не однозначны
Посчитал веса всех ссылок (на основе ПР) с ключевыми на сайты в топ7 (больше не осилил :) ) одного из конкурентных запросов в котором произошел вылет "старичков". Картина мягко говоря удивила.
Для примера:
1. 2117 (н)
2. 403 (н)
3. 304 (н)
4. 3510 (н)
5. 1835(н)
6. 19253 (с)
7. 1254 (н)
Дополнительно отмечу, что на 2 и 3 сайт очень немного ссылок и их вес (по ПР) очень низкий.
В общем, выводы каждый делает самостоятельно.
Наверное, у № 2 и 3 только морды, и неиспорченные ссылками из левых каталогов. Как считаете?
Наверное, у № 2 и 3 только морды, и неиспорченные ссылками из левых каталогов. Как считаете?
Не считаю, а знаю. Ссылок с морд на них не так много. Полно также каталожных. Кардинально ничем от других сайтов не отличаются.
aka352, гляньте личку. Сбросил примерчик. Интересно Ваше мнение (в личку)
Не считаю, а знаю. Ссылок с морд на них не так много. Полно также каталожных. Кардинально ничем от других сайтов не отличаются.
Спасибо, просто подумалось что некоторые ссылки могут не то что не учитываться или давать маленький вес, а и попросту навредить.
Заметилось, понижение веса ссылки из-за множества исходящих ссылок на странице. Естественно это было, но ИМХО число ссылок на странице больше 5 уже отстой. Также заметил усилилась склейка ссылок.
И еще почему-то никто не сказал про массовый выпад морд, который продолжается до сих пор. Это вполне может объяснить пропажу морд с беков.
Ради интереса провел простой, но достаточно рутинный эксперимент. Посчитал веса всех ссылок (на основе ПР) с ключевыми на сайты в топ7 (больше не осилил ) одного из конкурентных запросов в котором произошел вылет "старичков". Картина мягко говоря удивила.
Меня после этой калькуляции уже вряд ли что сможет удивить... Вы не пробовали сравнивать номера пенсионных страховых свидетельств владельцев сайтов из топа? Есть еще вариант со складыванием циферок из IP адресов ссылающихся страниц. Думаю, что это удивило бы вас не меньше, хотя смысла как и в вашем варианте - ноль, но надо же чем то заняться...
Ради интереса провел простой, но достаточно рутинный эксперимент. Посчитал веса всех ссылок (на основе ПР) с ключевыми на сайты в топ7 (больше не осилил :) ) одного из конкурентных запросов в котором произошел вылет "старичков". Картина мягко говоря удивила.
Для примера:
1. 2117 (н)
2. 403 (н)
3. 304 (н)
4. 3510 (н)
5. 1835(н)
6. 19253 (с)
7. 1254 (н)
Число - суммарный вес ссылок, определяемый как СУММ(5^PRi)
(н) - новый сайт
(с) - старый сайт
Дополнительно отмечу, что на 2 и 3 сайт очень немного ссылок и их вес (по ПР) очень низкий.
Можно конечно списать все на то, что Яндекс отображает не все ссылки, но картина в любом случае достаточно красноречивая.
В общем, выводы каждый делает самостоятельно.
Спасибо за интересное наблюдение. Долго бьюсь над одним вопросом и Ваш эксперимент подтверждает кое-какие мысли.