А что если поисковики цепляются за ИИ потому что сайтов нормальных нет

Угу, давай...

Вот именно. Со своей стороны ты можешь создать своего агента, обученного на твоих данных. Но это будет работать только в нем. никакой общий чат ты не обучишь.
Нет, ну ты конечно можешь скачать модель и дополнить ее своим слоями, но я очень сомневаюсь, что это тебе под силу...

Нужную инфу пытаюсь скормить путем ее размещения на трастовых площадках по нужной тематике. Теперь жду обновления его базы. Пока он видит ее при поиске в сети, но не в своей базе 24го года. Думаешь при обновлении базы, если размещение было верным и достаточным в количестве, не съест ?

Вы сговорились, да?

У них стадия отрицания.

да просто интересно - где ? реально количество статейников будет падать изза ии ответов , ибо нету трафика - нету денег с адсенса

Открывать пора платные курсы тут на форуме, по чтению для начала.  Количество никак не влияет, дупликаты отбрасываются. Термин "верное размещение"  мне непонятен. Нейромодели оперируют своими понятиями, из которых векторное сходство - самое простое. Любая информация будет сначала сравниваться с эталонными данными, допустим академическими дисциплинами, науками, а все это количество, ссылки - для нейросети ненужная информация. 

Ты пытаешься смешать в один вопрос разные вещи и ждешь ответа. Какая связь между данными в нейросети, на которых она обучается и статьями в поиске? Ты прям думаешь, написал условный Вася сайт и тут же чатГПТ побежал его забирать?  Это не так работает. Это не поисковый краулер, там другая задача. Кароче, инфы в сети достаточно, как это работает, ищите и читайте, если интересно.

прямая, не будет статей - не будет данных в нейросети. Это же очевидно 

сейчас да, но трафик падает на сайты, я это вижу по разным инфо проектам, и со временем статейники просядут до уровня рентабельности и ниже. Что будет дальше по запросам вечнозеленого контента которого по факту не будет ? на чем будет учится нейросеть ? 

Термины и жаргон из современных игр , самых свежих модели берут явно из источников проще уровнем. Тут эталонные данные другого уровня. Я же не лезу в физику или химию, мои ниши проще, мягко говоря. Время покажет. Просто рассуждаю, эксперименты в свободное время, не более.

Ты всерьез считаешь, что нейросеть обучается по статьям с инфошечек? мдя...  Так, к слову, существующих данны достаточно для обучения нейросетей на десятилетия вперед. Новая модель, вот например GPT-5 это не только новые данные, хотя несомненно, что в обучение добавляют свежее. Самое важное - новые алгоритмы, как уже убедились, они могут и ухудшить работу. 

А я собственно и работаю сейчас на одно из крупнейших мировых информационных агенств. И вижу какое бабло они тратят на все эти нейросети.