Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

Александр Воробьев
На сайте с 03.02.2020
Offline
63
ArbNet #:
о есть он бы мне советовал делать как делают обычно и получилось бы тоже самое как у Александра

Не путай все в одну кучу. ИИ необходимо поставить задачу, совместно проектировать. Т.е. если ты ему поставишь ТЗ использовать XML он будет решать задачу по твоим условиям, а у меня по моим. А вот то, что он использует типовые паттерны (не путай с копированием кода - это разные вещи), стандарты по оформлению кода и стандарты по архитектуре (тем более если это все будет задано в промпте). Это полезно и даже важно. Это как раз то, о чем пошла ветка обсуждения. Это обеспечит то, что большинство разработчиков сможет прочитать и разобраться в коде.

Там где он будет следовать стандартам (еще раз это не про копирование существующего кода) - это только на пользу, это вообще не место для "своего". Иначе будет та же самая история о которой выше говорили. Напишет такой программист проект,  поставив во главу угла "не так как у всех" - и заказчик потом будет платить за переписывание. Ну либо будет гвоздями прибит к тому первому исполнителю, его желаниям и его графику работы.....

Т.е. поднятый вопрос со скрина начавшийся, это вообще не про ИИ, это касается и некоторых "разработчиков".

не хаос
На сайте с 18.10.2021
Offline
97
#1942
Я считаю что научиться математическому моделированию процессов намного сложнее чем кодить.

Уровень абстракции и мышления:

Программирование (написание кода и изучение языка): Это в первую очередь освоение синтаксиса, структуры, логики языка, его инструментов и библиотек. Это навык перевода уже сформулированных идей или алгоритмов в форму, понятную компьютеру. Здесь преобладает логическое, системное мышление и внимание к деталям.

Математическое моделирование и алгоритмизация: Это гораздо более высокий уровень абстракции. Это процесс формулирования проблемы, её декомпозиции, выявления ключевых переменных и зависимостей, выбора подходящих математических инструментов (дифференциальные уравнения, статистика, оптимизация, теория графов и т.д.) для её описания, а затем разработки пошаговой логики (алгоритма) для её решения. Это требует глубокого понимания предметной области, математической интуиции, креативности и способности к глубокому анализу. (с)


ArbNet
На сайте с 27.10.2019
Online
151
#1943
А я говорю не о изучении так сказать базиса и следования его рамок, ни шага в сторону, делать только так как учат. ИИ обучен на базисе и делает так как научили. Я говорю, что надо думать именно своими мозгами. Все научные открытия совершены именно в поиске новых решений. Подростки делают новые изобретения потому что не знают что так нельзя делать, они просто соображают своим мозгом.

Почему во время кризисов происходят научные прорывы? Потому что дилетанты без образования предлагают свои решения созданные не опираясь на фундаментальные знания, а на соображения этих самых дилетантов. А кризис как раз и даёт возможность простым людям чем то помочь всему обществу, к ним начинают прислушиваться, потому как фундаментальные решения не дают нужных результатов.

ЗЫ. А большинство взрослых утратили такую возможность думать своей головой, они идут по простому пути. Потому как другие взрослые им в детстве вбили в голову, что у них не получится, что так делать нельзя и тд. Теперь вы все в основном даже не пытаетесь хоть немного пошевелить своими мозгами, всё делаете как заведено. (c) Эксперимент с обезьянами и подвешенным бананом.

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий