Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

Я уже писал выше.

то хайпят с умным видом.

en.wikipedia.org/wiki/Snake_oil

и изображать умный вид.

Пользы ноль.

учат студентов.

Все при деле.

Так встретились два одиночества, ...

(@) кино "Небеса обетованные"

Что именно тебе разжевать? Какие бывают трансформеры? Как они сочетаются? Или про стратегиии выбора следующего токена из слоев? 

Это не ответ, так ты опускаешься на уровень арбнета. Хотелось бы подробностей из твоего опыта. Где тебе помешал ООП, что усложнил И так далее. а так это не разговор. Мы же не строители фремфорков, хотелось бы аргументированного спора, раз пока нет интереса к ИИ тут. 

Я вот потрогал DuckDuckGoSearch - для бесплатной модели очень хороша и использовать просто.

Нет времени на болтовню.

ru.wikipedia.org/wiki/Небеса_обетованные

Фёдор женился на юной учащейся ПТУ Жанне, которая искала себе комнату и набрела на дачу, где жил Фёдор Степанович, хотя и очень пожилой, но по-прежнему обожающий женщин интеллигент… Спустя некоторое время он сделал ей предложение руки и сердца, и в 8-й раз отправился под венец. По ходу празднества Фима флиртует с Бакуриным, рассказывает о своём с Федей отце-генерале. В конце вечера приезжают настоящие хозяева дачи, которую, как выяснилось, Фёдор, также бездомный, просто занял во время их отсутствия.

Два болтуна в теме достаточно.

А ты тогда чего тут делаешь? По теме ни слова, что такое ООП просто не понимаешь, зато берешься других осуждать. арбнет-2, вопросов  больше не имею. Я таких с собеса на 3-м вопросе заворачиваю

Всё в одну кучу свалил.. Я тебе конкретный вопрос задал ранее, как происходит генерация осмысленного текста в нейросети.

Ты вообще в курсе, что такое нейронная сеть трансформер? Почему её так называют? Их много разных разновидностей, от работы с текстом, изображениями, видео, предсказания и тд., а также мульти совмещённые несколько видов сразу: распознавание голоса, генерация текста и речи, генерация текста и видео и тд. ...

Опять ты про токены, это к самой нейросети отношения имеет только косвенное, чтобы данные преобразовывать в числовые вектора по которым нейросеть уже будет просчитывать и выдавать выходные данные.

Ой, надоел уже, не понимаешь о чем пишешь и что тебе пишут. Достаточно вот этого бреда - 

Тебе говоришь про слои и методы выбора, я ты детскую чушь лепишь, не понимая как тут токены привязаны. осмысленный))) Какая осмысленность в трансформере, чудик? Трансформер-слой выдает на выходе распределение вероятностей следующего слова, дальше  в зависимости от стратегии выбирается следующий токен. Но судя по всему ты и значения токен в данном контексте не понимаешь. Базовую теорию выучи сначала, потом умничай.

Неужели? 😁 Это тебе как раз надо поучить...

Ну давай, расскажи как правильно, очень интересно))) А то куда уж мне. Как там твоя нервная сеть осмысленный текст генерирует?

Делать мне нечего 😆 тебе объяснять только время терять, бестолковое занятие. Вот если бы ты что-то действительно знал, тогда можно было бы о чём-то с тобой говорить.

ЗЫ. Попробуй на своём Пайтоне написать простую нейросеть без сторонних библиотек, которую можно обучить нескольким фразам и чтобы потом в зависимости от вопроса она генерировала нужную фразу. В процессе может узнаешь как и что может нейросеть, а что не не может. Получишь ответы на свои вопросы данной темы. А пока мне с тобой больше не о чем тут говорить.