Советую взять и проверить разницу в потреблении ресурсов. По мне она настолько незначительна, что с лихвой перекрывается удобствами убунты.
А причем тут винда? Причем тут запад? Ты хочешь сказать что в твоей армении более прогрессивное айти? Мне доступны сервера на всем - Винда, Мак, убунта деб, редхат... Но я предпочитаю именно Убунту, потому как с ней знаком лучше всего, под нее есть все нужные мне пакеты. У меня нет времени на поиграться, нужны максимально быстрые и качественные решения, я ж не дорвеи пишу.
Спорим, что нет?
Халява детектед))) В любом случае работа с хорошими моделями ограничена. Или пользоваться бесплатными и понимать качество или вкладываться финансово и ждать нормальный результат. Claude Sonnet 4 - бесплатно не будет, а он лучший на сегодня для кодинга.
Github Copilot под любую идешку решит все ваши запросы потому что он умеет работать с огромными данными, фактически с любым проектом, но бесплатная версия сильно ограничена как в моделях так и в запросах.
Прежде чем копать, сначала разберись, что копать. Ты хочешь халявы, но не хочешь ни платить, ни вникнуть в тему. Любой бесплатный агент имеет ограничения по количеству токенов. Поэтому или расширять за счет оплаты, или разобраться, как можно правильно загружать только релевантную информацию.
Я не плачу ничего, потому что моя компания оплачивает про аккаунт для работников и например в Гитхаб копайлот у меня доступны все свежие модели и без ограничения по количеству запросов.
Про другие варианты я писал много, но из-за насилия тут троллей, которые не разбираются в теме и попустительства им админами форума, принял решение прекратить писать советы. Сами разбирайтесь, если на плечах голова а не кастрюля.
Забавно, на форуме, посвященом поиску и оптимизации, не умеют гуглить. Не пробовал забить в поиск и почитать? Или в чатгпт? Если это нужно за тебя делать, то наверное и нет смысла углубляться в детали...
Это протокол взаимодействия между ИИ-моделью и внешним миром (файлы, базы данных, API, облачные сервисы).
LLM сама по себе умеет только генерировать текст.
Но в реальных задачах нужно:
читать файлы проекта,
делать SQL-запросы,
обращаться к GitHub API,
запускать команды в системе.
Если давать модели прямой доступ — это небезопасно. Поэтому придумали MCP-серверы.
ИИ (клиент) → делает запрос: "получи список таблиц", "дай содержимое файла".
MCP-сервер → это прослойка, которая знает, как общаться с реальной системой (Postgres, GitHub, локальная файловая система).
Ответ возвращается модели → модель использует данные в своей работе.
кто тебе сказал такую глупость?Вот пример инстансов Амазона - всего один варик для Дебиан и несколько десятков на убунту