Sly32

Рейтинг
367
Регистрация
29.03.2012
Трем ИИ-агентам, разработанным как саппорт, предложили  пообщаться между собой. Они поняли это и перешли с человеческого на свой язык, напрямую работающий с данными и алгоритмами. Бунт машин все ближе.
https://www.youtube.com/watch?v=gGpFB3ms6rU
minsky #:
а вот что китайски говорит 

Так как я не могу напрямую получать актуальные результаты Google, ты можешь:

Ты еще какой северо-корейский бот спроси 😂

ты спрашиваешь разрешения или что? Почему бы самому не попробовать?


При этом я вообще не работал с промптом, так, от балды. Хочешь, он тебе таблицу сразу создаст, хочешь, по семантике пройдется - главное понимать, что требуется.

Подождал сутки ответа, Но он и так очевиден. 

Практическая демонстрация разницы в инженерном подходе и дилетантском. Вместо того, чтоб изучить несколько подходов, берется самый простой, вроде бы как частично решающий задачу. Но при этом абсолютно не оптимальный, костыльный. И причина банальная - отсутствие знаний. На которые достаточно потратить меньше недели. 

Это и есть подход корпоративный - не городить, а использовать инструменты правильно. Конечно же, я не буду использовать для своего пет-проекта кубернетес, но вот пайплайны - обязательно. Потому что настраивается это один раз и используется потом годы. 

Не вижу смысла пока рассказывать об этом конкретно в диалоге с  plab , но если кому то еще захочется поговориь на эту тему, спросить или поделиться - велкам)

master32 #:
Искусственный интеллект совершенствует производство на заводах, оптимизируя процессы и минимизируя человеческий фактор

Да, но было бы интересно прочитать про конкретные примеры, а не просто фразы. Но это правда. С помощью ИИ происходит анализ производственных процессов, так же как и бизнесовых и рассчитываются оптимальные. Я уже писал про ПРОЛОГ, который можно использовать при создании логики процессоров.

Но есть вещи и покруче и поужаснее. Ну кто в детстве не читал про страж-птичек Робетра Шекли. И вот это уже становится ужасающей реальностью. Дрон-матка доставляется до цели, выпускает рой, которому не нужны операторы, которые находит цель, используя обученную ИИ модель и поражает то, что требуется. Миллиарды долларов горят и плавятся. Страшно представить себе, что это уже реальность. 

Apple magic mouse, 5-й год, никаких проблем, заряда хватает на месяц, отсутствие кнопок и использование функций как в тачпаде очень упрощают работу, было бы она чуть повыше - вообще бы здорово было. Ну блютусовая и бесшовное подлючение ко всем компам одновременно.
plab #:
А был должен? Зачем?

Подожди, это же ты сказал:

plab #:
Но использовать для такой ниши корпоративные технологии и платить за сервак несколько тысяч рублей в месяц, когда можно не платить, глупо.
И те инструменты и технологии, которые уместны в одном случае, в другом выглядят проявлением шаблонной тупости.

Когда человек так пишет - подразумевается, что он знает эти технологии и отказывается их применять по каким-то причинам. Я вот не применяю Jenkins, хотя это очень классная и крутая штука. И могу обьяснить почему - потому что он требует разворачивания сервера для него и для небольших проектов действительно, избыточен.

Поэтому и попросил пример, перед продолжением дискуссии - Какие именно технологии ты изучил и не стал применять и почему?

plab #:
От того, что я их изучу, больше зарабатывать в моей нише все равно не получится. Трата времени в пустую. Лучше заняться чем-то действительно полезным. Изучением предметной темы.

Это не так и большое заблуждение, из-за которого ты стреляешь себе в ногу. Они как раз и позволяют тратить время на полезное. На изучение уйдет пару дней, зато потом забываешь про весь этот гемор с разворачиванием, переносом, бэкапом, деплоем.

plab #:
Это вы как специалист (и если) должны расписать корпоративную технологию, чтобы ее понял даже дурак. И тогда мы может быть сделаем так, как вы хотите видеть.

Для этого и тема - поделится знаниями. Только сначала надо понять, с какой точки начинать. На данный момент я ижу поверхностное знание git и его возможностей ипрактически полное отсутствие понимания того, что такое CICD. Поэтому и пытаюсь нащупатьотправные точки. Вот например тебе вряд ли пригодятся мои знания с AWS. Поэтому про это я упоминаю вскользь. Хотя там просто потрясающая автоматизация процессов. А тот же терраформ - почему бы и нет? 
ПОэтому и хотелось бы услышать ответ на вопрос.

SeoA #:

Это же шутка была, что картошки нет. Навалом здесь картошки, поверь! 

Свиней кормить, да. То что евроопт продает по фиксированным ценам. Нормальная картошка у вас уже стоит дороже чем у нас.

не хаос #:
Будет называться " оператор станка по укладке паркета"

Неважно как будет называться, но ты абсолютно верно говоришь про тенденцию. СЕО Nvidia Jensen Huang недавно выразился в похожем ключе на конференции:
"Вы не потеряете работу из за ИИ, но вы можете потерять ее по сравнению с теми, кто использует ИИ в своей работе"
И именно про это этот топик в том числе. Против тех дремучей, которые отрицают возможности ИИ.

Кстати питонистам - наткнулся на интересный опенсорс продукт, который умеет работать напрямую с Jupiter Notеbook. C помощью Cloud и промптов умеет готовить код прямо в юпитер. Очень классно для работы с прототипами и обучения. Кому надо - поделюсь в личку.

Вопрос был другой. Какие из технологий CICD, применяемые в корпорациях ты изучил, нашел избыточными и неудобными и решил не применять в своей работе и закостылил свое решение. Что при этом выиграл, упростил и улучшил? 
Всего: 7101