Ответа так и не последовало, как вы все видите. Вывод - все это пустая болтовня про знание ИИ... Впрочем этого следовало ожидать.После 3-х дней работы с Pytorch пришел к выводу что все это хорошо только для обучения и понимания как работает, от чего зависит, какие апарметры итд. Практической ценности нет.
Критически важный момент - датасет. В домашних условиях одному практически нереально собрать такой, чтобы на нем можно было натренировать мало-мальски полезную модель. А для тренировки нужен очень хороший. И обьемный. Просто накидать туда инфы для обьема - не получается.
В итоге проще отказаться от этого варианта, потому что использование как ОЛЛама с небольшой моделью+RAG так и fine-tuning - предпологают использование базовой модели около 4 гигов, что требует в идеале отдельного сервера под нее. На данный момент для меня это нецелесообразно.По-прежнему - кому охота поиграться - в личку скину репку, чтоб не возиться с настройками. Там уже есть готовая обертка для тренировки модели - дерзайте)
забавно - про системный промпт от отказался отвечать, ссылаясь на конфиденциальную информацию, про остальное:
Если не врет конечно)))
Вчера от нечего делать, пока сидел на балконе и пил кофе, сфоткал свой цитрус и отправил в приложение Anthropic на телефоне свой цитрус с вопросом, почему желтеют листики.
Ответ просто убил наповал. Он не только правильно определил название - каломондин, но и дал вот такие рекомендации:
То есть мало того что он вытащил мою геолокацию сам, он еще и определил что кустик вытащили на балкон недавно - и это так и есть. Видимо пошарился по фотона телефоне, нашел фотки его же в комнате и дал рекомендации? Все еще поете песни что это просто поиск по базе данных?
