Sly32

Вот это тот случай, когда я полностью с тобой согласен. 

Нет, не делаешь. Почему - читай выше. 

Я то как раз и в курсе. А ты в тему про админство тянешь какого-то СЕО-бота, еще и меня приплетаешь постоянно. 

что за бред сивой кобылы? КМП -  алгоритм поиска подстроки в строке. Он не ищет в целом документе. Это не жадный алгоритм. Более того - это детермитированный алгоритм, нейросеть - это векторный, эмбеддинг поиск - совсем другие принципы.  Разные случаи применения.

Почему? Ты говоришь, что работал с Джанго, значит знаешь, что  Django ORM позволяет писать довольно сложные запросы join, причем любой направленности - left, right, outer...  Так же как и составные запросы с ленивой инициализацией. Про SQLalchemy вообще не говорю, там реализованы практически все SQL, включая функции.

Да, что-то в таком роде.
Ну так и сеошники не умеют наши))) 😀 Да и ИИ постепенно закрывает дыры в поиске, которыми они пользуются... Но я притормозил работу(не притормозил, просто наработки сейчас немного в другое направление ушли) когда узнал про их заработки - стало стыдно такие крохи отнимать)

Ну, по мне так неплохой - под мои нужды. Главная проблема - он любит трассу а у меня так сложились обстоятельства, что несильно получается куда-то гонять. Самая последняя(не считая текущей в консульство)  была аж в ноябре - в Вену. После поездки по трассе авто и бежит бодрее - прочищаются от нагара все системы.

Поэтому иногда задумываюсь хотя бы о мягком гибриде. Коллега купил Тойота Королла 2020 года такую - расход по городу в пределах 6 литров. С тем, как у нас подорожала солярка - вполне себе вариант. Правда  Тойоту у нас брать опасно - можно нарваться на из-под такси и это самая угоняемая тачка в Польше)))

Не следишь ты за форумом, брат))) Нет, идея - отобрать кнопку бабло у горе-оптимизаторов, лишить их возможности разволить клиента. Но пока я вот читаю их споры и прихожу к выводу, что они сами не знают, что делают)))

Как раз нет. Поиск в ИИ это сочетание классического bm25 и векторного поиска. Чисто векторный  может увести далеко не туда, классический алгоритм не даст это сделать.

Обычный поиск поиск все еще хуже справляется с отсевом мусора, я говорю про Гугл, для которого ключевики все еще имеют значение и заспамленность выдачи сайтами оптимизировнными под сео имеет место быть. Векторный поиск позволяет отсекать. Поэтому Гемини просто выкинить из результатов очередной рерайт.

Я говорю про идеальную картину. По факту идет постепенное сближение алгоритмов. 

Не знаю я что ты там делаешь, с моим предложением это никак не пересекается. Моя идея - сделать полноценного ИИ Сео-агента а не бота - это огромная разница. Ты уже к своему боту прикрутил MCP? Векторную базу данных. Научил его в RAG?  Или может оттюнил модель вообще, без всяких РАГов?

Ты вкинул не элементарные вопросы а  вопросы с собесов. Вот реально - кто-то так настраивает Нжинксы? Если дать задачу клауди сделать конигурацию - он предложит такую?  Никогда. Это отличная задача на внимательность для собеса, мало связанная с действительностью. Хочешь реальную? давай я тебе скину текущую конфигруацию и ты мне напишешь деплой приложения с использованием AWS CodeBuild, Codepilpiline, Lambda, место одного региона в два? Сколько времени это займет? У Клауди - минут 5... Если пойдет деплой с ошибкой - он сможет отдебажить. Я предпочитаю в ручном режиме но в теории он может и автоматически вычитать логи деплоя из CloudWatch или Datadog, понять что пошло не так и изменить настройки. Примерно как и с твоим вопросом - ошибется в начале, но поправит сам себя. 

Никто не говорит про идеальность и полную замену, но ускоряет работу в разы.

Я не умаляю твоих достоинств, ты реально один из редких специалистов своего дела, появляющихся на этом форуме. BTW. Всегда интересно читать твои задачки)) И дискутировать.