либа openai дефакто уже стандарт для работы с апишкой любой модели, это опенсорсная библиотека, которой можно пользоваться для работы с чем угодно - гугл, мета, клауд итд.
Опять вбросик дешманский. тебе на одно поле с арбнетом, не понимающим как живет мир настоящей разработки.
Ты хотя бы на свой скрин посмотри, потом лезь спорить.
как ты это проверил?
Да, но уровень...
Пока что это самое вероятное что могло быть
Это твои личные фантазии и сказки. На видеопроцессорах обсчет идет на порядки быстрее. И дипсик точно также как и все их использует, только ему их надо меньше. Прежеде чем идти спорить, разберись в чем разница между обычным и видепроцессором и почему на видеокартах процесс происходит быстрее. А так -то да, и на калькуляторе можно посчитать, если задаться целью.
У нас вчера проходил очередной оффлайн митап и половину его уделили обсуждению Deepseek. Ты по факту сам проверил отличия. Достоверность и точность ответов модели, обученной на меньшем наборе данных падает. По сути, китайцы попытались найти баланс затрат и эффективность. Нашли такой обьем мощностей, который позволил приблизиться к топовым генеративным моделям, используя меньше данных и железа. Надо понимать что дипсик сильно зацензурирован по сравнению с тем же клауд и опенаи. При этом например даные по кодингу сопоставимы примерно будут. На выходных напишу промпты и устрою компетишен между популярными моделями)
Сорри, не бесплатный а с дисконтом. не по 0.27 а по 0.14 аутпуты
это цена на deepseek-chat и только до 8 февраля
[Pricing Notice]
1. The deepseek-chat model will be charged at the discounted historical rate until 16:00 on February 8, 2025 (UTC). After that, it will be charged at $0.27 per million input tokens and $1.10 per million output tokens.
Читай внимательно! до 8-го он бесплатный, потом по 0.27 за 1М
Тое сть покупают токены по 1.25$ и продают по $0.28????
Хаароший бизнес!!!
Может стоит немного поискать инфу, прежде чем что-то ляпать?
Вот ответ дипсика в режиме "рассуждение"
Хорошо, пользователь попросил рассказать о знаменитых китайских физиках и математиках. Нужно подготовить структурированный ответ, охватывая как исторических личностей, так и современных ученых. Сначала стоит разделить информацию на две основные категории: математики и физики. В каждой категории можно выделить древних и современных деятелей.
Начну с математиков. Древний Китай имеет богатую историю математики. Например, Чжан Хэн из династии Хань известен своими работами в астрономии и математике. Важно упомянуть его вклад в вычисление числа π. Затем Цзу Чунчжи, который уточнил значение π до семи знаков. Это значительное достижение для того времени.
Среди современных математиков можно выделить Чэнь Синшэня и Яу Шинтана. Чэнь известен работами в дифференциальной геометрии, а Яу получил Филдсовскую премию. Нужно подчеркнуть их вклад в мировую науку.
Переходя к физикам. Древние ученые, возможно, менее известны в физике, но стоит упомянуть Мо-цзы с его ранними концепциями оптики. В современной физике Ян Чжэньнин и Ли Чжэндао — Нобелевские лауреаты за открытие нарушения закона сохранения чётности. Также Чжун Лида внес вклад в ядерную физику. Современные ученые, такие как Пан Цзяньвэй, работают в области квантовой механики, что актуально сегодня.
Нужно убедиться, что информация точна, имена правильно написаны, и вклад каждого описан четко. Также полезно добавить заключение о влиянии этих ученых на мировую науку. Проверить, нет ли ошибок в датах и достижениях. Возможно, структурировать ответ с подзаголовками для удобства чтения.
Можешь проверить из независимых источников)))
