Sly32

Рейтинг
389
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
Artisan #:
В обычной почве нету запасов ни фосфора, ни калия, про который Вы умолчали.
Интересно, вот долго ты будешь спроить с очевидным? Может все таки уже погуглишь, почитаешь про сидераты и успокоишься? ИИ дает правильный ответ,ты - нет.
Artisan #:
Окуда? Азот можно добывать из воздуха, с помощью правильных микробов.

Учись студент))) биолог из тебя не получился)

master32 #:
откидываем SEO, право и медицину
зачем откидывать? Уже сколько копий сломано именно вокруг этих трех областей, но они все не верят)))
Artisan #:
Тематические источники тех времён. Я нашёл упоминание в книге про международное радио вещание. Но явного определения не нашёл

Полагаю, сам и выдумал

Artisan #:
На картинке ближе к истине, чем из поисковой выдачи.

При чем тут выдача когда изначально было про ИИ?

MrPi #:
Я пишу, что нельзя без контроля ими пользоваться. Я пишу, что не видел ни одного проекта, где нейронка от и до сделала проект.
Почитай телегу лео каганова
или его сайт
https://lleo.me/dnevnik/2026/05/22
MrPi #:
В целом это и послужило ответом, но указал, что ollama (морда) это среда, которая под капотом использует llama.ccp т.е. интервейс и движок, который разворачивают модели локально. 
Да, только наш гений не понимает разницы между написать свою нейросеть и написать движок
MrPi #:
Sly32 честно, ощущение, что ты пытаешься доказать, что-то кому-то. Я же просто веду беседу на форуме. Что здесь кому доказывать?
А у меня ровно наоборот. Ты стараешься доказать что все эти ЛЛМ - ничего не умеют а ты лучше все сделаешь. ПРи это не оставляешь попыток их использовать. А я -признаю, что это крутой инструмент и с удовольствием их использую. Причем ты не хочешь реально оценить. Вот пишешь покажите пример. Я отвечаю - напиши в личку  акк - дам доступ - ты игнориршь и потом опять задаешь вопросы я не вижу примеров грамотного кода.
Тебе Александр скидывает примеры - ты начинаешь рассуждать что это не неуязвимости...
MrPi #:
Написал, что подумал в контексте своя нейросеть. Для меня это понятие - написать с нуля, обучить.
Да. Только нужно понимать цели. Написать полноценный процессор - да дорого. Та цель/челлендж, что я предлагал - фактически учебный проект по нейросетям, база. Никто не говорит за что-то сложное. Но чел утверждает что интересуется нейросетями, но тут же соскакивает под разными предлогами, при этом как ты правильно заметил - путает понятия самих сетей и инструментов для развертывания. Для простой сети на Pytorch  вообще Ollama  не нужна. И у меня как раз счас МАкбук с GPU - интересно было сравнить со старым на интеле.
MrPi #:
Потому, что для яблочников, майкрософт это корпорация зла. Им всё чуждо от винды, до офисных продуктов, а тут такое.
Откуда ты берешь такие глупости? Впрочем это многое обьясняет. А вообще практически все мелкософтовые продукты доступны на маке. А некоторые на маке работают лучше чем  на винде)
MrPi #:
Яблочники обычно на Sublime Text, Neovim.
😂 откуда статистика? И почему ты приводишь точно такие же кросплатформенные решения? 

Евгений Молдовану #:
пипец, да. Не нравится - сделай другой функционал, код есть, можно доработать самостоятельно
ОМГ, погромиста обидели... Дай мне доступ  -  ViachaslauKazakou, я уже сделал ПР с примером загрузки файлов откуда угодно, не могу запушить тебе.

Евгений Молдовану #:
Посмотри на на функционал внутри. Там фильтрация внутри, можно к примеру отфильтровать ботов Яндекса и Гугла, только те страницы, которые отдали 404 к примеру, твоя панель такое может? :)

Это все - 15 минут работы, называется кастомизация))) Понадобится - сделаю.

А вообще Streamit -  это такая штука для MVP/POC - быстренько показать возможности. В реальности таке использовать не станешь.

MrPi #:
На скрине у sly32 тоже вижу vscode на маке(странно видеть на маке мелкософтовую тулзу)), и плагин Клода. 
Почему странно?А в чем я должен работать на маке?
Мне пока больше нравится гитхаб копайлот  - у него лучше и удобнее интрефейс и генерация. Причем он может отсканировать как прямо репо по урлу, так и склонированый. Второе по мне удобнее. 
ArbNet #:

Ничего не даст. Он на готовой библиотеке хочет на Python, да ещё и с использованием ИИ у самого то с соображением проблемы.

Элвис смотрит на тебя с осуждением и не понимает что ты за пургу гонишь. Опять эти песенки про готовые библиотеки. 

было предложение - написать простенькую нейросеть - анализатор логов. Было два ограничения - по времени - 2 недели, по функционалу - умела читать логи, чинить поломанные логи - предугадывать что потерялось, делать анализ простой.
А на Пайтоне или на абаке - какая разница. Читай внимательнее.

Всего: 8124