Полагаю, сам и выдумал
При чем тут выдача когда изначально было про ИИ?
Это все - 15 минут работы, называется кастомизация))) Понадобится - сделаю.
А вообще Streamit - это такая штука для MVP/POC - быстренько показать возможности. В реальности таке использовать не станешь.
Ничего не даст. Он на готовой библиотеке хочет на Python, да ещё и с использованием ИИ у самого то с соображением проблемы.
Элвис смотрит на тебя с осуждением и не понимает что ты за пургу гонишь. Опять эти песенки про готовые библиотеки.
было предложение - написать простенькую нейросеть - анализатор логов. Было два ограничения - по времени - 2 недели, по функционалу - умела читать логи, чинить поломанные логи - предугадывать что потерялось, делать анализ простой.А на Пайтоне или на абаке - какая разница. Читай внимательнее.
И, что тебе даст? Своя в плане полная модель с обучением. Или в контексте своя - скачать ollama и установить модельку? Ну или через vllm, open code. Смысл просто в чем? Там если нормальные модельки локально запускать, то это 128гб врам, что бы комфортно работать. Можно на v100 запустить. Есть схема. Бюджет в 120т.р. Но я думал в контексте своей нейронки это не готовую установить, а обучить взяв за основу тот же квен или мистраль. Или с нуля запроектировать. Это реально на дорогом. Сейчас с нормальными спецами в машинном обучении дефицит.
Слушай, ну если тебе интересно- возьми и перечитай, все есть в топике. Ничего не нужно домысливать. А то ты что с кодом, что здесь. Я уже даже не понимаю, что ты пытаешься доказать
