Sly32

Рейтинг
389
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
MrPi #:

И, что тебе даст? Своя в плане полная модель с обучением. Или в контексте своя - скачать ollama и установить модельку? Ну или через vllm, open code. Смысл просто в чем? Там если нормальные модельки локально запускать, то это 128гб врам, что бы комфортно работать. Можно на v100 запустить. Есть схема. Бюджет в 120т.р. Но я думал в контексте своей нейронки это не готовую установить, а обучить взяв за основу тот же квен или мистраль. Или с нуля запроектировать. Это реально на дорогом. Сейчас с нормальными спецами в машинном обучении дефицит. 

Слушай, ну если тебе интересно- возьми и перечитай, все есть в топике. Ничего не нужно домысливать. А то ты что с кодом, что здесь. Я уже даже не понимаю, что ты пытаешься доказать

Александр Воробьев #:
Мой фреймворк прогнали через ИИ (человек правда с ИИ на ты по роду деятельности) - ну и дали результат, как пример, оценку уязвимостей. (ну у меня есть именно видео как это происходило) т.е. даже уже в таком качестве уже есть польза.
Если хочешь - сделаю тоже самое. Не пожалею даже токенов  для claude 4.7/gpt-5.5. Причем тебе сразу будет ПР с исправлениями и подробный отчет по ФВ  в виде маркдаун файла - как план улучшений. Только в след месяце - в этом сильно потратился на токены. Просто напомни в начале месяца.
ArbNet #:
Это тебе не стыдно.. какой-то "анализатор логов" называть LLM.
Видимо пора заканчивать тратить на тебя время, как и на экономиста. Неужели ты не смог понять суть? Анализатор логов - это просто предложение. Да хоть анализатор оценок из твоего школьного дневника. У меня была идея для своего сервиса  развернуть отдельную модель, но пока токены выгоднее.

MrPi #:
Своя llm это, что-то на богатом.
Да ничего богатого там нет. Немного знаний и Pytorch 
Александр Воробьев #:
Как минимум один участник все же держит свое слово...
Печально что только один.
Vladimir SEO #:
Слай тут тема для тех у кого сайты есть и они видят трафик и обсуждают. Зачем оно тебе? будешь тут спорить опять ? )) есть же темы про аи 
А тут не о чем спорить и тема напрямую связана  с ИИ.  Зачем - а вот прикинь, я работаю на крупнейшее мироваое информационное агенство.  А здесь если и владельцы информационников - то они или банальные копипастеры или судятся с Гуглом. 
Не спор - обсуждение реалий. 
ArbNet #:

Это где ты предлагал, что-то я не видел.

ЗЫ. Ссылочку на пост пожалуйста.

Вот тебе не стыдно? Пожалуйста - https://searchengines.guru/ru/forum/1136539/page32#comment_17209964

Даже твой ответ приведу 
ArbNet #:

Мне твой челендж не интересен просто. Логирование да ещё и с ИИ, лично мне без надобности, ты по ходу часть своей работы хочешь переложить на других. Короче занимайся, занимайся..

ЗЫ. Лично я делаю мини-LLM для персональных ПК, которую можно заточить под ускую специфику. Онлайн сервисы это хорошо, но многие задачи можно решать и локально без надобности использования сторонних API. Таких сейчас движков для ИИ нет, Ollama не в счёт(поюзал.. и опять убедился, что надо делать своё), не подходит для тех задачи какие я хочу делать.


Vladimir SEO #:
нету данных из Гугл, по этому все это с потолка, и нету данных сайтов у исследователей. 

Естественно Гугл никогда и не даст такие данные. Их можновычислить только косвенно.

Основные цифры по падению трафика (по данным независимых исследований):

  • Падение CTR для первой позиции: По данным недавнего исследования Ahrefs (май 2026 года), средний показатель CTR для сайтов, занимающих первую позицию в выдаче, снизился на 58% по сравнению с периодом до введения AI Overviews (декабрь 2023 года). Для сравнения: восемь месяцев назад это падение составляло около 34,5%.

  • Влияние на позиции со 2-й по 10-ю: Согласно тому же отчету Ahrefs, страницы, занимающие вторую позицию, теряют около половины своих кликов, а страницы на десятой позиции — почти 20%.

  • Общие оценки падения: Различные исследования, включая данные от Moz и Seer Interactive, указывают на диапазон падения органического трафика от 18% до 64% для информационных запросов. Исследование Seer Interactive за 2025 год также зафиксировало, что CTR по запросам с AI Overviews падал на 61%.

  • Снижение трафика на Википедию: В феврале 2026 года академическое исследование (опубликованное на arXiv) показало, что появление AI Overviews сократило трафик на статьи англоязычной Википедии примерно на 15%.

https://www.searchenginejournal.com/impact-of-ai-overviews-how-publishers-need-to-adapt/556843/

Vladimir SEO #:
ну это тоже вилами по воде, если понимать специфику
Почитай внимательнее. Это реальное исследование. Что ты под спецификой понимаешь - не знаю. Речь про инфотрафик. И видно что у гигантов он даже вырос
Vladimir SEO #:
точно никто не знает
Почему не знают?
Исследование 68 000 реальных запросов показало: когда появляется AI Overview, пользователи кликают в 8% случаев против 15% без него — это падение на 46,7%. Search Engine Journal
По другим данным — падение CTR органики на 61%, платного поиска на 68%. Июль 2025 оказался особенно жёстким: платный CTR рухнул с ~11% до 3% за один месяц. Dataslayer
По типам сайтов:
Медианный паблишер потерял 10% трафика год к году в первом полугодии 2025-го: новостные сайты минус 7%, остальной контент минус 14%. Но это медиана — у отдельных игроков всё хуже: Mail Online минус 56% CTR, некоторые сайты минус 70%. The Digital BloomWhistler Billboards
Трафик Google на новостные сайты упал с 51% до 27% между 2023 и Q4 2025. Pixelmojo
Важный нюанс: крупнейшие сайты (топ-10) даже немного выросли на 1,6%, сильнее всего пострадали средние издания. E-commerce пострадал меньше всего — транзакционные запросы AI Overview почти не трогает. ALM Corp
Если коротко: информационный трафик упал очень серьёзно, коммерческий — почти не изменился.
Это за 25 год. В этом картинка еще круче

Как это я пропустил новость? Оказывается ОпенАИ выпустили https://openai.com/index/introducing-openai-privacy-filter/
Умеет маскриовать персональные данные. По идее можно к логам поключить чтобы не утекали даже токены.
Тут я вижу много  разговоров про политики конфиденциальности. По идее  подключаешь и никакой персональной инфы хранитсья не будет!
MrPi #:
Что за второй челлендж? Первый закончился? 
Первый и не начинался. Я ему предлагал написать по простенькой узкоспециализированной ЛЛМке - для анализа логов. Но он "занят" 😀 Там нет даже базовых понятий. Я ему предлагал написать ЛЛМ - а он ушел почему то в разговор об иснтрументах развертывания ЛЛМ, таких как Ollama. Так что особо и смысле нет дискутировать об этом. Пишу о своих поделках, чтобы тема не заглохла, вне конкурса. Все равно Александр досрочно победил 💰
Евгений Молдовану #:
Пишешь нейросети , копируя импорт из файла и спрашиваешь как установить , если не знаешь. Странно слышать от человека который шарит в Python.
Ух ты! Все еще запущеней чем я думал. Ну давай я тебе на пальцах обьясню
Вот решил я установить себе. Иду в твой репо, клонирую.
git@github.com:Devvver/Log-Analyzer-Pro.git
Дальше перехожу в папку, читаю инструкцию.

cd Log-Analyzer-Pro

2. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt
Выполняю и получаю -
ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt'

Все, приехали. 

Ладно допустим я знаю что делать - посмотрю твои импорты, создав виртуальное окружение, создам файл и запущу.
И интересно - что я получу? Правильно - фигу. 
Оказывается я еще должен скопировать сами логи в папку проекта! То есть пойди на сервис или в панель, выгрузи их, потом анализируй.Неинтересно...
Смотри как надо.
Мне вот стало лень лазить читать лог, я прямо в админку себе добавли раздел логов

Могу выгрузить последние логи, могу в режиме реального времени наблюдать. Могу отфильтровать по контейнерам. Не ставил задачу, но написать анализатор ботов - это полчаса времени. При том что уменя уже встроенный блокировщик подозрительных запросов...
Никаких стримлитов. Все внутри приложения.

Всего: 8124