а как можно ответить на этот вопрос, если точных данных нет?например, какая скорость времени на расстоянии 1 парсек от земли?
Огромная просьба плиз не поддерживать флудеров в этой теме. Оставим ее для обсуждения реальных вопросов связанных с ИИ
Однако он напишет код, который ты не сможешь. Он распознает речь и переведет ее, а ты нет. Он создаст картинку, а ты нет.
Вот почему вы все пытаетесь поставить знак равенства между интеллект и искусственный интеллект. Специально же введено понятие ИИ, причем в разных поколениях, чтобы не путать с человеческим. Это разные уровни абстракций, разные цели. Принцип похожий - нейронные связи, но это не одно и тоже. До SAI далеко.
Уже довольно успешно внедряется
Мне не зачем кому-то что-то объяснять и доказывать. Говори по теме, а не пантуйся.. ты ж хочешь разобраться правильно.
Что тебе рассказать, чего не знаешь? Как токенизация работает? Что такое встраивания?
Они может и процветают. Выгода обычных людей от этого точно есть? Сейчас обдалбливают всех ИИ.
Какие?
Тебя кто-то принуждает им пользоваться? Меня - нет. Но я здорово экономлю воемя. Скормил файл - на выходе получил рефакторинг+ тесты. Занимаюсь тем что интересно, а не трачу время на рутину. Для себя даже написал сервис, создающий простой код.
Тут я бы попробовал Tensorflow/Keras. На нормальных обьемах данных вполне себе можно натренить модель предиктивную для снижения костов. Тут наверное SLMs/LLMs не сильно и нужны.
Это уже интереснее задача. Я бы взял Anthropic/Claude+ RAG
Если бы ты знал - просто ответил а не начинал этот пинг понг. Сливаешься?
Что значит "верят"? Есть технология, есть понимание, как она работает, есть результаты. От этого как отвертеться? Как раз разбирающиеся в АйТи и понимают, а "не верят", что дает применение. У меня есть результаты, вполне себе впечатляющие. Почему я должен отвергать это?
Неправильно. Чем тогда ИИ отличается от поиска в базе данных?
Это тоже полное непонимание принципа генерации ответа. А как же галлюцинации, к примеру?
Да ИИ может решать задачи, но как верно было замечено за ним нужно проверять, а переделывать готовое всегда намного сложнее чем написать с ноля..(нужно не только изучить используемые ИИ инструменты, но и принципы реализации задачи и тд.)
ЗЫ. То есть, как помошник - ИИ хороший инструмент заточенный под определённую задачу, но не как автономный и способный решать любые задачи самостоятельно.
А вот тут полностью соглашусь. Работа с ИИ - сложный процесс. Невозможно просто сказать - хочу... и получить ответ. Используется множество техник для работы с нейросетями. И уж точно полностью доверять им нельзя.
---
Хорошо, давай определимся, про что именно ты спрашиваешь. Про что мы говорим - ANI, AGI or ASI?
Если первое, то:Artificial Narrow Intelligence, often called "weak AI," excels at specific tasks by leveraging its ability to process and analyze vast amounts of data. However, it cannot make independent decisions, learn new skills, or develop a deep understanding of the world. It relies on pre-programmed algorithms and data and requires human intervention to operate.
И мой вопрос к тебе - можешь кратко обьяснить , как работает генеративный AI? Без воды, просто что и как он делает. Это в пару абзацев можно рассказать.
