ArbNet

ArbNet
Рейтинг
146
Регистрация
27.10.2019
Программист самоучка
plab #:
Но людей с экспертным уровнем знаний ИИ не заменит никогда. Потому что такие способны обобщать, делать логические выводы, учитывать множество несвязанных на первый взгляд факторов и контекст. Самое главное - понимают и осознают. Это свойства, которых у ИИ нет. 

Вы заблуждаетесь. Даже сейчас есть очень продвинутые системы на мощьных компьютерах, которые могут решать задачи в какой либо области. Да, таких систем пока мало и они требуют больших мощностей и хороших специалистов для их тренировки\обучения и тд. Быстро весь мир не захватят, но они уже существуют. А кто знает, что будет лет через 20-30-50 и тд. прогресс не стоит на месте.

Конечно сейчас ИИ не совершенен и его адептам я тоже говорю, что это не панацея для всех случаев. ИИ тоже может ошибаться как и человек, если кто изучал как работают нейросети знает, что алгоритм корректировки весов такой, что он никогда не будет стопроцентно рассчитывать выходные данные, отсюда и все погрешности ИИ. Но опять же кто знает, может кто-то сможет эти алгоритмы улучшить, я вот уже несколько вариантов придумал, осталось проверить практически.

margo25 #:

Неправильно и словоблудие, никакого сранного интеллекта, перекладывание фактов туда сюда

Вы сами ответьте на свой вопрос: "Какой возраст капитана корабля?" 😆

plab #:

Там понимают, что ИИ не имеет отношения к интеллекту. Как минимум нового практически значимого не изобретает

plab #:

Поэтому все дураки легко становятся врунами по жизни. С ИИ также. Сочиняет без проблем.

Сами себе противоречите 😁

Sly32 #:

Если бы ты знал - просто ответил а не начинал этот пинг понг. Сливаешься? 

Мне не зачем кому-то что-то объяснять и доказывать. Говори по теме, а не пантуйся.. ты ж хочешь разобраться правильно.

Devstory #:
 1 оптимизация логистических цепочек. Необходимо  планировать маршруты исходя из множества условий по типу груза,  возможным задержкам, с учётом различных видов транспорта и тд. А также подбирать подходящий транспорт под этот маршрут. Пока полностью решаем такую задачу алгоритмически без ИИ. Какую нейросеть здесь лучше использовать? 

Это простая задача решаемая простыми алгоритмами, нейросеть тут не нужна. Можно конечно потестить с TensorFlow, но только оперативку загрузите зря ИМХО, задача-то элементарная и без нейронки решаемая.

Devstory #:
2 чат бот над корпоративным хранилищами и аналитическими  датасетами. Чтобы помог ответить на вопрос где какие данные находятся и какие показатели были в динамике. Этакий текстовый BI. Тут тоже не знаю пока с чего начать. 

Опять же TensorFlow или обёртку Keras, тут пока Python рулит

Sly32 #:
Про что мы говорим - ANI, AGI or ASI?

Конечно первое.  AGI и ASI это пока не существующие сущности, предполагается, что может через несколько десятилетий(но это не точно) появится AGI(искусственный интеллект сравнимый с человеческим, есть только прототипы на квантовых компьютерах), а про ASI вообще даже речи пока быть не может, это интеллект, который будет превосходить человеческий(не факт, что это вообще может случится).

Sly32 #:
как работает генеративный AI? Без воды, просто что и как он делает. Это в пару абзацев можно рассказать.

Я то знаю, сам ответь 😉 ты ж тему поднял, хочешь наверное разобраться. Говори, что знаешь, будем корректировать. 😎

Сначала ответь сам:

Что может, что не может AI?

Чтобы понять\оценить уровень твоих знаний в этой области.

hedam :
подскажите пожалуйста визуальный html редактор странички

Ваш мозг. Изучите веб технологии HTML+CSS+JS и будет вам счастье.

Vladimirus #:
Максимум, на что способен - замена рутины, и то даже тут может тупить. Все равно перепроверять. Это так же расход времени и сил.

Согласен с мнением.

ИИ это не мыслящая творчески сущность, а всего навсего выявляющая закономерности и шаблоны из обучаемых его данных(то есть в нейросеть можно заложить данные готовых образцов решения задачи от разных людей), затем ИИ при постановке задачи просто находит вероятности для решения нужной задачи(нейросеть может дать решение, то которое знает, но придумать что-то на лету по другому не способно), не больше не меньше. Sly32, который не понимает как работает ИИ, говорящий, что тот творит чудеса, просто выдаёт желаемое за действительное. Да ИИ может решать задачи, но как верно было замечено за ним нужно проверять, а переделывать готовое всегда намного сложнее чем написать с ноля..(нужно не только изучить используемые ИИ инструменты, но и принципы реализации задачи и тд.)

ЗЫ. То есть, как помошник - ИИ хороший инструмент заточенный под определённую задачу, но не как автономный и способный решать любые задачи самостоятельно.

Всего: 2250