Там понимают, что ИИ не имеет отношения к интеллекту. Как минимум нового практически значимого не изобретает.
Поэтому все дураки легко становятся врунами по жизни. С ИИ также. Сочиняет без проблем.
Сами себе противоречите 😁
Если бы ты знал - просто ответил а не начинал этот пинг понг. Сливаешься?
Мне не зачем кому-то что-то объяснять и доказывать. Говори по теме, а не пантуйся.. ты ж хочешь разобраться правильно.
Это простая задача решаемая простыми алгоритмами, нейросеть тут не нужна. Можно конечно потестить с TensorFlow, но только оперативку загрузите зря ИМХО, задача-то элементарная и без нейронки решаемая.
Опять же TensorFlow или обёртку Keras, тут пока Python рулит
Конечно первое. AGI и ASI это пока не существующие сущности, предполагается, что может через несколько десятилетий(но это не точно) появится AGI(искусственный интеллект сравнимый с человеческим, есть только прототипы на квантовых компьютерах), а про ASI вообще даже речи пока быть не может, это интеллект, который будет превосходить человеческий(не факт, что это вообще может случится).
Я то знаю, сам ответь 😉 ты ж тему поднял, хочешь наверное разобраться. Говори, что знаешь, будем корректировать. 😎
Сначала ответь сам:
Что может, что не может AI?
Чтобы понять\оценить уровень твоих знаний в этой области.
Ваш мозг. Изучите веб технологии HTML+CSS+JS и будет вам счастье.
Согласен с мнением.
ИИ это не мыслящая творчески сущность, а всего навсего выявляющая закономерности и шаблоны из обучаемых его данных(то есть в нейросеть можно заложить данные готовых образцов решения задачи от разных людей), затем ИИ при постановке задачи просто находит вероятности для решения нужной задачи(нейросеть может дать решение, то которое знает, но придумать что-то на лету по другому не способно), не больше не меньше. Sly32, который не понимает как работает ИИ, говорящий, что тот творит чудеса, просто выдаёт желаемое за действительное. Да ИИ может решать задачи, но как верно было замечено за ним нужно проверять, а переделывать готовое всегда намного сложнее чем написать с ноля..(нужно не только изучить используемые ИИ инструменты, но и принципы реализации задачи и тд.)
ЗЫ. То есть, как помошник - ИИ хороший инструмент заточенный под определённую задачу, но не как автономный и способный решать любые задачи самостоятельно.
Сам подумай.
Конечно понимаю, есть книги по нейросетям и TF, которые я прочитал
Так аналогично можно создать нейронную сеть, которой скармливать разные сайты и затем по запросу получать результаты и ссылки на эти сайты, своего рода поисковая система.
ЗЫ. Просто вы не в состоянии сопоставить те данные которые я и Sly32 тут пишем.
Как раз он именно для этого и нужен, это инструмент для машинного обучения...
это грубо:
Для обучения нейронной сети на создании страниц сайта с использованием вашего разработанного фреймворка, вы можете воспользоваться методом обучения с учителем. Для этого необходимо создать набор данных, который будет содержать примеры страниц сайта, их HTML, CSS и JS коды, а также ожидаемый результат в виде готовой страницы.
Затем вы можете использовать инструменты машинного обучения, такие как TensorFlow или PyTorch, чтобы обучить нейронную сеть на этих данных. Для этого потребуется написать специальный скрипт, который будет обрабатывать данные, представлять их в формат, понятный нейронной сети, и обучать ее на этом наборе данных.
Помимо этого, важно подбирать подходящую архитектуру нейронной сети, оптимизировать параметры обучения и контролировать процесс обучения, чтобы достичь оптимальных результатов. В конечном итоге, обученная нейронная сеть сможет генерировать код страниц сайта на вашем фреймворке, опираясь на обученные шаблоны и структуры.
ЗЫ. Я конечно бы лучше использовал свою нейросеть, но пака она у меня в разработке.
