ArbNet

ArbNet
Рейтинг
146
Регистрация
27.10.2019
Программист самоучка
Sly32 #:

Например, какие? Кто тут писал про создание осмысленного текста, скпзать?

Например: умножения входящих данных на веса и суммирование, затем несколько способов активации все описаны, можно и свой способ сделать, главное чтобы это была не линейная функция, обратное распространение ошибок в многослойных сетях элементарно никаких сложных вычислений из высшей математики.

А разве чаты GPT не умеют генерировать осмысленный текст? Я пытался от тебя получить понимание как это делается, но там глухо, только эхо.. А ведь всё просто, самые мощные нейронные сети на данный момент это  GPT(Generative Pre-trained Transformer), у которых есть кодер преобразующий текст в токены, слои внимания для семантики, полносвязанные слои для генерации статистически новых токенов, декодер преобразующий в текст. Поэтому как ты тут усираешься доказывая, что GPT намного умнее человека выглядит очень забавно..

Sly32 #:

Ты не просто глуп, но еще и не умеешь читать. Я 30 страниц говорю про удобный инструмент, что ии не является человеческим интеллектом,  что он основан на математике... но вы не в состоянии это понять, да что понять, прочитать. В отличие от тебя, я высшую математику изучал и понимаю как это все работает. Не несу ахинею, что знаю, как уменьшить тензорв, например. Зато знаю, как использую, например векторы, строить соответствия, как разбивать на токены и лексемы. Как настраивать веса. Знаю, что это огромнвй пласт и не совсем для программиста. Датасатанист пайтон знает хуже меня,  зато лучше математику, матрицв, векторв, комплексные числ, все что поименяется в построении моделей. А я - инженер, мое дело- сделать сераис для заказчика, а не трепать языком. И мне за это платят деньги, которые тебе и не снились на твоем заводе. Тебя же даже джуном ни в одну приличную компанию не возьмут. Вместо того чтобы обсуждать топик, тролишь, потому что по сути вопроса ничего не знаешь. Не лезь в теме, от которых ты далек, точи свои детальки

Спасибо, посмеялся 😁

Я вообще-то и говорил, что нейросетям очень далеко до интеллекта, это всего навсего статистическая генерация и высшая математика тут не причём, там используются алгоритмы на самом деле не очень-то сложные если поизучать, то сможешь и ты разобраться наверно(но это не точно)..

Sly32 #:
Например, решение какой то задачи, анализ текста и прочее

Например: написать нейросеть на Rust без сторонних библиотек, которая будет обучатся словам и при подаче первой буквы генерировать слово из обученных данных.

Там около 200 строк всего, я такую писал. Можешь повторить с помощью GPT?

Sly32 #:
Изначально тема была про возможности ИИ. Прибежали троли и начали рассазывать что это не интеллект, потом другие - про нейромедиаторы. Пришли улучшатели нейросетей с 8 классами образования и рассказали что знают как улучшить и сократить. И те и другие обвиняют меня в невежестве. Не понимают в принципе как это работает. Графовые базы - не слыхали. Векторная алгебра,  матанализ,  алгоритмы - да зачем это нужно. "Осмысленный текст генерируется" только школьник такое скажет. А гуглить мало, нужно еще и понимать что там внутри. Я потому и не рассказываю сказок,  что потрогал это немного практически и понимаю,  что это другая тема совсем. Создание простейшой нейросети с 5 входящими параметрами, одним слоем - сложная задача. Чтобы она начала работать,  нужны десятки тысяч примеров,  тогда результат становится похожим на правду,  и то с большой погрешностью. Предложил поделится ключами и кластеризацией - тишина...
Думал, найдуться те, кому интересно это все потрогать, ошибся. Тему можно закрывать

Невежа.. Тролль, как раз ты тут единственный.. с карго культом, пытающийся копировать успешные какие-то кейсы и надеющийся, что на тебя свалится еда.. 😁

Во-первых, то что ты считаешь искусственным интеллектом это всего навсего сервисы программного обеспечения используемые достижения в области науки(как математика например) искусственного интеллекта, компьютерных алгоритмов с целью достижения определённых целей, включающий в себя машинное обучение с разными подходами в том числе и искусственные нейронные сети.

Во-вторых, тебе уже неоднократно тут говорили, что ИИ не способен к созиданию\творческому мышлению, а только может генерировать\подражать схожие ситуации с теми которые в него были заложены на стадии обучения. Люди неоднократно приводили в этой теме примеры как чат GPT не мог ответить корректно на простые вопросы, даже обученный на терабайтах данных, а человек без такого объёма обучения может, в этом и есть главное отличие.

ЗЫ. Да, как чат для консультаций вполне приемлемо, возможно ещё будет развитие в этом направлении, но чтобы приблизится к человеческому интеллекту нужны по моему другие компьютеры с другим процессором и тд.

Sly32 #:

Я читаю профессиональную литературу в оригинале, а не вот эту ерунду. Которая учит как все это реализовывать. Вопрос был о твоем понимании, мне ссылки не нужны. Ты говоришь, что создаешь свою нейросеть. Вот и расскажи что применяешь. Как реализуешь тензоры, какие формулы для расчета весов, какие способы тренировки моделей. Где хранишь и как. Это интересно а не ссылки на статьи

Согласен там не описываются детали реализации, а только то как это развивалось. Но у тебя даже этого понятия нет, ты мне в прошлый раз так и не смог ответить как нейросети генерируют осмысленный текст.

Я пока не приступил ещё к написанию своей нейросети изучаю ещё и тестирую свои способы. Есть идеи\алгоритмы по сокращению объёма тензоров модели(в существующих они занимают больше места чем переданный объём текста при обучении), так же некоторые функции активации и др. с своим подходом и тд. Рассказывать не буду, во-первых не поймёшь, как всегда будешь спорить, а во-вторых нужно ещё самому довести всё до рабочего состояния.

ЗЫ. Ещё с фреймворком то до конца не разобрался, его сначала надо доделать.

plab #:
Сколько весов и связей в нейросети?

Возможно даже больше чем в человеческом мозге(миллиарды, если параметров(от количества входных данных, разные вычисления, свёртывание и прочее) только миллионы могут быть), так как разные закономерности требуют своих тензоров(массивов данных весов). У мозга же способностей больше(гораздо сложная и мало ещё изученная система) чем у искусственных нейронов, которые просто имитируют способность обучения по сути простыми алгоритмами. 

Sly32 #:

Ну расскажи гам, как генерируются осмысденные ответы, раз уж разобрался. Для того и тема эта.

Долго рассказывать... Если в кратце то на стадии обучения выявляются шаблоны, закономерности, контекстные смыслы и много чего ещё, а при генерации ответа всё это используется на основе весов, функции активации и др. параметров. Нейроны не создаются под разные данные, но в комбинированных\трансформерах нейросетях могут создаваться дочерние нейросети решающие определённые задачи и нужная задача передаётся для решения нужной дочерней нейросети.

ЗЫ. Это грубо. Короче сложно всё описать.

plab #:

У человека банально растет мозг. Кроме этого, структурные изменения. Животное не станет человеком сколько его не обучай. ИИ не построен по аналогии с нейронами. Это популистский бред. Нейроны могут пересоединяться между собой за счет синапсов. Они образуются и разрушаются. Он структурно динамичен. У ИИ такого в помине нет.

У вас точно мозг не растёт..

А если серьёзно, то почитав то как вы себе представляете как устроены нейронные сети ИИ, грустно становится, как же люди деградируют.. Что вы, что Sly32, имеете только поверхностные представления, а рассуждаете как будто всё знаете.

Нейрон в ИИ это конечно же не 20 транзисторов и тп. Искусственные нейронные сети подобно мозгу могут самостоятельно находить некие закономерности из получаемых данных и в последствии производить похожие данные с разными изменениями. Это всё равно что ребёнка чему то научить и на основе этого обучения ребёнок сможет повторить нужное или сделать похожее. Так же и ИИ воспроизводит данные на основе тех закономерностей которые ранее им были выявлены при обучении.

ЗЫ. Ваш спор бессмысленнен..

ArbNet #:

Ничего подобного. Скоро выстрелит до соточки. Полагаю, что теневики по не многу скидывают на античеловеческие операции, этим пока и сдерживается рост. Надеюсь скоро их запасы поиссякнут.

Хорошо идёт 😊

estic #:
Это медленно

Это вам так кажется. Всё очень быстро работает, к тому же гибкость, при необходимости можно подправить и настроить под определённую задачу. Есть возможность отдавать файлы как напрямую так и с изменениями.

Всего: 2250