SEO AI agent

Всё это появилось после того, как я тебе на это явно указал.

Получается, что "вумный жопити" помог тебе эту ахинею сгенерировать (и не заметил изъянов), а ты (пока тебя не ткнул носом сеошник) не в видел в этой галиматье очевидных проблем.

p.s. Даже сейчас (с учётом исправления некоторых проблем) ты транслируешь глупость, хотя бы потому, что содержательно анализировать надо (если уж взялся) целевые посадочные страницы, но никак не служебные. И здесь твой ИИ снова молчит, а ты и не понимаешь, что это всё мимо цели реальных задач.

Фактически твоя поделка фиксирует лишь короткий набор структурных элементов и некую условную оценку полноты содержания. Это настолько примитивно и скупо, что заменить тебе реальных SEO-шникам твоими программными экспериментами - как пешком на край солнечной системы.

Ты вот даже не понимаешь, какую ахинею несешь. Более того, когда ты заливаешь сказки что пишешь какие-то скрипты на си-шарпе, я просто в голосину ржу. Ты настолько далек и не понимаешь работы программиста, что я даже не понимаю, зачем ты туда лезешь.
Я где то отрицал, что это БЫЛО исправлено ПОСЛЕ твоих замечаний? Это и есть - цикл разарботки ПО! Путем последовательных итераций. Первая версия - тестирование- выявление ошибок- тестирование  итд...
Только так.

А теперь - в чем глупость? Ты запустил анализ - получил наглядную информацию о сайте - все спарсенные страницы. Никаких проблем далее добавить фильтр и в анализ отправить только нужные страницы и уже их править. Зато уже есть струткура сайта и понимание что и как. И это уже работает. Одной кнопкой.  Это уже то, что можно помечать как требующее доработки. С учетом того, что это будет фиксить не человек, которому нужно платить за каждую страничку, а разумный транзистор - ничего не помешает подправить те же заголовки на всех страницах. Стоить это будет примерно столько же.

Так и далее. Собрал ключевые слова - проанализировал, выделил семантику. Почистил, сделал кластеризацию. Что дальше? 

Понятно что ты сел в лужу со своими обвинениями и продолжаешь цепляться за непонятно кем обещаный тебе конечный результат. 

Для таких как ты повторяю - это ЭКСПЕРИМЕНТ! Проверка возможностей. Нигде я не обещал продвигатор. Цель - доказать, что ты с клиента берешь деньги за услуги, котороые могут быть бесплатными. Более того - я задавал вопрос - насколько все это влияет? Масса сайтов, с кривой версткой, неоптимизированных - в топах, благодаря нише или грамотному маркетингу!!!
Просто если ваша братия это признает - непонятно за что останется брать денег. За запуск ботов по накрутке ПФ или закупку ссылок? Так для этого сеошник не нужен. 

Сто раз спрашивал - какие такие секретные работы вы делаете, которые неподвласны обычной алгоритмизации?

Нет ответа. Потому что таких работ просто нет. Поправить сайт, тексты, структуры - ты НЕ нужен. Я уже одним запросом получаю всю нужную инфу по выдаче, популярным запросам, конкурентам - то есть все то, что нужно для оптимизации. Причем - прям самым примитивным запросом, без малейшего опыта в этом. А если все это хорошенько настроить, взять в работу новые ЛЛМ - да ты и рядом не будешь стоять! 
И это даже не попытка напасть - это реалии сегодняшние! Я просто вижу это, а вы нет. Фигня это ваше сео по сложности для ЛЛМ. Просто когда поймете - вспомните меня. Пожалеете что сегодня об этом не задумались, а продолжаете упорствовать. 
Не понимаю, как это до вас не доходит. 
Дело не в личностях на самом деле а в ситуации.

Не спора для (я на самом деле ни к одной стороне спорящих не склоняюсь). 

Может быть вы разное понимаете под "алгоритмами гугла"?

По мне так у гугла есть один общий для всех сайтов алгоритм принятия решения по ранжированию. Он един для всех сайтов. Но в зависимости от параметров, включая опыт/экспертность/ и т.п. Получается разный результат.  Т.е. даже если он рандомно там ими жонглирует все равно это алгоритм. Вот и расхождения: для меня как программиста есть один алгоритм с туевой хучей параметров. Применяется он для всех сайтов. и в этой логике фраза "применяется алгоритмы по разному к разным сайтам" это типа при прочих абсолютно равных условиях алгоритм бы давал разный результат. Но в этом случае это уродство а не алгоритм - почти такого же результата можно бы достичь и тупым range = random()

нет

И как это выглядит? Т.е. если сайт А1 и А2 подаются на одну точку входа, сайты абсолютно одинаковые и ВСЕ остальные параметры одинаковые отранжируются они по разному? Как это определяется? Я не прошу рассказывать алгоритм гугла :)  Но просто так вот по шагам как вы это представляете и что это вообще означает "алгоритм применяется по разному".

Вероятно он имел ввиду разные сайты в разных тематиках. Ситуация, где два одинаковых сайта одинаково ранжируется - это очень гипотетическая ситуация. 

Реальность же такова, что есть огромные пласты:

Внутрянка (техничка и контент), внешка (ссылки, упоминания, читай - внешний траст), коммерческие факторы (в том числе eeat), поведенческие факторы (внешние и внутренние). Сколько там параметров утелко, 12000? Плюс они не линейные. Плюс где-то даже рандом есть. Плюс персонализированная выдача. 

Слай говорит про обратный инженеринг, но в условиях, где у тебя 12000 неизвестных переменных и ещё столько переменных, о которых ты и не знаешь, это неимоверно глупое заявление. 

Также глупо заявлять, что таже нейронка ранжирует сайты, к которой он обращается. Во-первых, нейронка учится не на скриптах Яндекса/Гугла, она учится на статьях про SEO (куда редко попадает актуалочка и баги/фичи), а во-вторых аи овервью крайне редко совпадает с СЕРПом. 

---

Вопрос Слаю или, скорее, просьба. 

Давай начну с не самого приятного, но с факта. У тебя огромная проблема в общение с людьми, постановкой задач и определением метрик. Из-за этого ты постоянно участвуешь в конфликтах. Видно, что ты не проджект и не тимлид. Давай просто воспримем это как данность. И сделаем отсюда некую засечку. 

1. Определи, для кого ты делаешь продукт. Если это MVP, то не стоит заставлять людей вводить данные. Подключи wordstat по API, чтобы снимать хвост маркера. Забей на глубокий анализ.

2. Определи цели продукта. 

3. Определи метрики успешности продукта.

А, ну и 1.5, разбей продукт на понятные модули. 

Затем - разберись в теме хотя бы на начальном уровне. В свою же обучающую модель вставь запросы и пропусти через дип ресёрч (её вроде не отдают по API, воспользуйся перплексити или платным аккаунтом джемини). Задавай вопросы:

1. Что такое семантика в SEO

2. Способы и проблемы кластеризации в SEO на данный момент

3. Современные задачи кластеризации.

Тебе нужно получить данные для обучения. Типы запросов, типы страниц, требования для страниц, базовые принципы интентов, оптимизация и расширение семантики. 

Допустим, есть скилл - https://github.com/aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills

В реальности это, ммм, кастрированная версия джуниор разработчика. Малый объём и примитив. Но как скелет - почему бы и нет. Проблема в том, что нарастить его мясом и модулями может только человек, который разбирается в вопросе. Да, можно расширить через теже AI, но тебе надо фильтровать данные. 

В любом случае, за тобой никто не будет бегать. И тебе это пора понять, если хочешь развиваться. Тебе надо заинтересовать. Заинтересовать может, ммм, результат, который принесёт прибыль / сэкономит время. Человек, который не может задавать правильные вопросы - это не тот человек, которому хочется помогать. Вот прямо сейчас у тебя реноме здесь слабого вайбкодера и никакого сеошника, просто по той причине, что мы от тебя вообще ни одного продукта не видели. Только море флуда. 

Почему я думаю, что этот тул не сможет заменить человека.

Проблема #1: ИИ выдает информацию, которая 100500 раз повторялась в вебе. Eсли это 100500 раз повторялось, то это не значит, что это фактически верно. Но ИИ работает на частотности, а не по опыту.
Проблема #2: SEO - подвижная наука и постоянно изменяется. То, что было действительно 3-5 лет назад, может быть сегодня безнадежно устаревшим, или нет. ИИ этого не знает. Ограничить ресурсы только актуальными темами - сложно. Потому что и старое, нерабочее актуально повторяется. При этом старое-рабочее может до сих пор работать. Но это не точно.
Проблема #3: SEO - это не математика, там нет четких законов, алгоритмов, функций, как в программировании. Наоборот, алгоритмы скрыты, доказательства добываются только эмпирическими путями. Иногда действие и следствие вообще не связаны, но ошибочно принимаются за твердую связку. А на самом деле между действием и следствием находятся еще апдейты, работы конкурентов и лунные затмения.
Проблема #4:  Нет единственного верного подхода. Зависит от типа сайта, от конкуренции, от ГЕО, от истории сайта, от его целей, от сезонности. 100500 разных факторов, которые кожаный SEO "жопой чуствует". По аналогии с программистами. Есть различные стили программирования, одного правильного стиля для всех нет! И одного SEO подхода для всех нет. Белое, серое, черное. Кому что.
Проблема #5:  Отсутствие опыта и неочевидных связей. Нейронка работает с сущностями, которые ей дали. Связи этих сущностей очевидны. У кожаной "нейронки" другой подход. Она не начинает как ИИ каждый раз с чистого листа. Когда кожаный SEO начинают работу с проектом, его личная нейронка располагает 100 конкректными рабочими кейсами. Эти связи из различых конкректных рабочих кейсов у ИИ отсуствуют напрочь, у него есть только кейсы из паблика. Рабочие они или маркетинговые трюки - ИИ не знает.

Это навскидку. И если что, я сама не работаю с клиентами. Я делаю SEO только для себя и своих проектов. Т. е. мне лично абсолютно по барабану, что из этого кейса тут получится, мне лично он никакой конкуренции не создаст.

Ну так это всем очевидно. Вон, навык, что я скинул, он что делает? Аудит, рекомендации, автоматизацию сбора и генерации данных. Но внедрять это будет SEO, потому что какому ты предпринимателю объяснишь, что надо залесть в json такой-то и поменять шаблонизатор генерации title. Т.е. максимум, что может сделать агент - предложить вариант тайтла, который будет одинаково нормально смотреться в сниппете и решать SEO-задачи (впрочем, сниппет - тоже SEO задача). Ну и расставит приоритеты по вхождениям заодно. 

Соответственно, вопрос, кого заменит-то?

Джуны - это рукаблуды. Они выполняют простые задачи. Может их AI заменить? Ну когда даст гарантию, что сайт не навернёт, сможет. 

Миддлы - это уже ребята, которые не работают тупо по инструкции и уже работают с гипотезами и глубоким анализом зависимостей. Может АИ сделать анализ gap-разрывов важных факторов? Ну да, сможет. Сможет галлюцинировать? Да точно будет. 

Сеньоры - это люди из мира сложной архитектуры, программик SEO, гипотез и инструкций для команды. Сможет их заменить АИ? На уровне миддлов - да. Для торговцев условными венками в условном Урюпинске - сойдёт. Но это клиенты миддлов (в лучшем случае). В конкурентных нишах, где цена квала высокая, ну удачи. )

---

Но навык реально интересный, что скинул выше. Проблема в том, что у него крайне маленькая база знаний. Но в его архитектуру переносить свою квалификацию очень даже можно. 

просто - им и новостник ранжируются по разным алго, писать один для всех сайтов - неверно 

а его никто и не знает

Кстати, прикола для: https://searchengines.guru/ru/forum/183323

Можно найти множество общих мыслей.