A search engine system provides search results that are ranked according to a measure of the trust associated with entities that have provided labels for the documents in the search results. A search engine receives a query and selects documents relevant to the query.
The search engine also determines labels associated with selected documents, and the trust ranks of the entities that provided the labels. The trust ranks are used to determine trust factors for the respective documents. The trust factors are used to adjust information retrieval scores of the documents. The search results are then ranked based on the adjusted information retrieval scores.
TrustRank – это алгоритм, который уже давно и успешно применяется в Google. Целью алгоритма TrustRank Google является полуавтоматическое определение степени доверия к тому или иному ресурсу, ну или, если хотите, то можно и так сказать – определение авторитетности сайта в Google. Благодаря алгоритму TrustRank поисковая система Google может отделить качественные веб-ресурсы в сети от спама.
TrustRank is a link analysis technique described in a paper by Stanford University and Yahoo! researchers for semi-automatically separating useful webpages from spam.[1]
Many Web spam pages are created only with the intention of misleading search engines. These pages, chiefly created for commercial reasons, use various techniques to achieve higher-than-deserved rankings on the search engines' result pages. While human experts can easily identify spam, it is too expensive to manually evaluate a large number of pages.
One popular method for improving rankings is to increase artificially the perceived importance of a document through complex linking schemes. Google's PageRank and similar methods for determining the relative importance of Web documents have been subjected to manipulation.
TrustRank method calls for selecting a small set of seed pages to be evaluated by an expert. Once the reputable seed pages are manually identified, a crawl extending outward from the seed set seeks out similarly reliable and trustworthy pages. TrustRank's reliability diminishes as documents become further removed from the seed set.
The researchers who proposed the TrustRank methodology have continued to refine their work by evaluating related topics, such as measuring spam mass...
beginerx, я не собираюсь заниматься исследованиями траста в Google, всё придумано задолго до нас с вами. Тут, в этой теме, уже высказали мнение авторитетные люди, почитайте внимательнее. И зарубежные публикации на тему различной трастовости сайтов игнорировать не разумно.
joost: По Вашему мнению (не учитывая снипет) как примерно разделяется % кликабельности мест выдачи ?
Конечно же траф зависит от популярности запроса и региональных факторов, ну и сниппет тоже влияет на кликабельность. Если запрос не особо конкурентный (не супер дорогой), то посторайтесь попасть в ТОП1-ТОП2. Если сниппет кликабельный и траф по этому запросу в поисковике есть, то посещаемость будет. А про точный % кликабельности и про % пользовательй, игнорующих сниппет, писать про это - не вижу особого смысла.
вот кстати с обрусевшим китайцем говорил, тот мне сказал что байду сильнее гугла потому что он понимает "мышление местного пользователя по регионам" все дело в том что у китайцев очень развита местечковость и они например не пойдут даже смотреть сайт по услугам из другого региона, даже из чистого любопытства. если б у гугла были б ассесоры то этот недостаток они бы обошли? что скажете
Кстати, Планета таки в опасности. К примеру, 15 китайцев на пляже в Одессе берут напрокат один морской велосипед и вылавливают с него за один день на 100 м акватории все мидии.
albega: Кроме тех, что были публично озвучены здесь, в т.ч. и вами, никаких других мыслей пока не было.
Вычислительные ресурсы.
Эйлер, Чебышёв и др. математики вообще без этого работали. А поколение Келдыша, Виноградова и Боголюбова практически не имело хороших выч. ресурсов, но идеи и открытия у них были свои… Компьютер тут не поможет.
По поводу trademarking (торговой марки) TRUSTRANK я уже давал ссылку, почитайте:
http://www.seobythesea.com/?p=3015
- там ясно сказано, что эта торговая марка TRUSTRANK была оставлена Google 29 февраля 2008 года, в соответствии с записями в базе данных USPTO Tess:
http://usasearch.gov/search?affiliate=web-sdmg-uspto.gov&v%3Aproject=firstgov&query=TRUSTRANK+Google
http://www.uspto.gov/web/patents/patog/week41/OG/html/1347-2/US07603350-20091013.html
Search result ranking based on trust
Invented by Ramanathan Guha
Assigned to Google
US Patent 7,603,350
Granted October 13, 2009
Filed: May 9, 2006
Abstract
A search engine system provides search results that are ranked according to a measure of the trust associated with entities that have provided labels for the documents in the search results. A search engine receives a query and selects documents relevant to the query.
The search engine also determines labels associated with selected documents, and the trust ranks of the entities that provided the labels. The trust ranks are used to determine trust factors for the respective documents. The trust factors are used to adjust information retrieval scores of the documents. The search results are then ranked based on the adjusted information retrieval scores.
http://www.seobythesea.com/?p=3015
http://www.patents.com/Search-result-ranking-based-trust/US7603350/en-US/
TrustRank – это алгоритм, который уже давно и успешно применяется в Google. Целью алгоритма TrustRank Google является полуавтоматическое определение степени доверия к тому или иному ресурсу, ну или, если хотите, то можно и так сказать – определение авторитетности сайта в Google. Благодаря алгоритму TrustRank поисковая система Google может отделить качественные веб-ресурсы в сети от спама.
TrustRank
TrustRank is a link analysis technique described in a paper by Stanford University and Yahoo! researchers for semi-automatically separating useful webpages from spam.[1]
Many Web spam pages are created only with the intention of misleading search engines. These pages, chiefly created for commercial reasons, use various techniques to achieve higher-than-deserved rankings on the search engines' result pages. While human experts can easily identify spam, it is too expensive to manually evaluate a large number of pages.
One popular method for improving rankings is to increase artificially the perceived importance of a document through complex linking schemes. Google's PageRank and similar methods for determining the relative importance of Web documents have been subjected to manipulation.
TrustRank method calls for selecting a small set of seed pages to be evaluated by an expert. Once the reputable seed pages are manually identified, a crawl extending outward from the seed set seeks out similarly reliable and trustworthy pages. TrustRank's reliability diminishes as documents become further removed from the seed set.
The researchers who proposed the TrustRank methodology have continued to refine their work by evaluating related topics, such as measuring spam mass...
http://en.wikipedia.org/wiki/TrustRank
Ссылка, для тех кто в танке: trust rank
beginerx, я не собираюсь заниматься исследованиями траста в Google, всё придумано задолго до нас с вами. Тут, в этой теме, уже высказали мнение авторитетные люди, почитайте внимательнее. И зарубежные публикации на тему различной трастовости сайтов игнорировать не разумно.
По Вашему мнению (не учитывая снипет) как примерно разделяется % кликабельности мест выдачи ?
Конечно же траф зависит от популярности запроса и региональных факторов, ну и сниппет тоже влияет на кликабельность. Если запрос не особо конкурентный (не супер дорогой), то посторайтесь попасть в ТОП1-ТОП2. Если сниппет кликабельный и траф по этому запросу в поисковике есть, то посещаемость будет. А про точный % кликабельности и про % пользовательй, игнорующих сниппет, писать про это - не вижу особого смысла.
Скрипач не нужен, вот результат. (Кин-дза-дза)
вот кстати с обрусевшим китайцем говорил, тот мне сказал что байду сильнее гугла потому что он понимает "мышление местного пользователя по регионам" все дело в том что у китайцев очень развита местечковость и они например не пойдут даже смотреть сайт по услугам из другого региона, даже из чистого любопытства. если б у гугла были б ассесоры то этот недостаток они бы обошли? что скажете
Кстати, Планета таки в опасности. К примеру, 15 китайцев на пляже в Одессе берут напрокат один морской велосипед и вылавливают с него за один день на 100 м акватории все мидии.
Кроме тех, что были публично озвучены здесь, в т.ч. и вами, никаких других мыслей пока не было.
Вычислительные ресурсы.
Эйлер, Чебышёв и др. математики вообще без этого работали. А поколение Келдыша, Виноградова и Боголюбова практически не имело хороших выч. ресурсов, но идеи и открытия у них были свои… Компьютер тут не поможет.