Расширил функционал. Теперь ИИ анализ ищет реальные интенты в поиске. После этого можно одной кнопокй добавить их в ключевые слова для домена. Дале в разделе ключевые слова можно почистить список и заново перекластеризовать.
Со всем этим я работал , более того сам нанимал ml инженеров и преподавал в универе курс по статистике. Глубокой экспертизы уже нет, но пойду аналитиком для начала или менеджером. Ну и внедренец агентов это не совсем матеиатик,
ОМГ, остановись уже в своих сказках. В каком из измерений ты преподавал уже??? статистику???
Во люди дают, карьера скачет галопом. То курьер то преподаватель...
Devstory#: Ну и внедренец агентов это не совсем матеиатик, скиллы нужные я перечислил выше.
Ты хотя бы внимательно перечитай то что тебе ИИ ответил
LikeAVirgin#: Кеширование, как ты описал, вообще опасная вещь, если проект в живой разработке. Создаешь задачу сегодня, за день код 10 раз поменялся.
Кэширование не так работает можешь этого не бояться - что будет смотреть старый код. Агент каждый раз перечитывает части кода - которые нужны для переделки, но не весь проект. Если бы было как ты описала - вообще было бы бесполезно.
LikeAVirgin#: Я думаю, что здесь нет строгих правил, зависит от того, где, что и как ты конкретно делаешь. У меня проект сейчас в стадии прототипа, его нет live, он создается так сказать "на лету". Концепция - не твердая, а подстраивается под полученные данные. Мне не нужны никакие legacy code, никакие migration, строгий запрет на это. А если проект уже в прод, то тут, конечно все может быть иначе.
Так у меня ровно такая же ситуация. Проект постоянно меняется. И естественно - правила должны учитывать это. Я же не сказал, что мой агент тебе подойдет. Для того и существуеь основной агент, где ты описываешь базовые принципы. Есть субагенты для специфических задач. Есть скилы для выполнения определенных действий. Если я пишу - закоммитьновый код, агент вычитывает соответствующий скилл и уже знает, что нужно не просто git add&git commit&git push... Он согласно описаному скилу проверить на какой ветке я нахожусь, если на мастер/мэйн - создаст новый бранч, создаст коммит, добавит нормальное описание всех изменений, запушит, создаст пулл реквест, если была команда - то и сам вмержит, создаст релиз и запустит деплой. Я сталкивался с тем что он мне пушил сразу в основную ветку. Теперь такого нет. И такие скилы создаются на любую работу. Есть требования с БД - делай агента. Не нравится как он стили пишет - агент это исправляет.
Предварительно по новой фиче - полностью автоматическй анализ выдачи. Вводите имя домена - вам выдаются основные запросы по которым ранжируется. Добавлю еще анализ по ключемы словам и кластерам и анализ конкурентов, тогда обновлю на сайте, что поиграться можно. Пока не сжигайте представленные вам токены - тут уже серьезные и недешевые модели в работе. А бесплатно я спонсировать не стану)
И для не понимающих разницу между вайб-кодингом и агентом, расскажу как я сейчас работаю. Приходит идея по улучшению или нахожу баг, который не нужно прямо счас править. Прямо в консоли даю команду агенту - принвестигируй, посмотри там и там примеры, проверь нынешнюю структуру, составь план внедрения, создай issue на гитхабе... Агент сам создает подробный плани создает задачу на гитхабе. Я ее ревьюваю, правлю если надо и готов - я уже не забуду что нужно сделать. Когда появляется возможность ей заняться - просто говорю агенту - возьми задачу такую-то, импелементируй. Сам могу пойти гулять)) Потом остается только проверить и поправить если надо - руками или же дать команду агенту, скинуть ему, например лог ошибки.
Вот это агентский кодинг. При этом проект остается проиндексированным в агенте - ему не нужно каждый раз на это сжигать токены.
ЗЫ. Совсем уже своих мозгов лишился, только на ИИ и полагаешься.. Девушка и то намного разумнее такого как ты рассуждает.
Серьезно? И сколько ты токенов сэкономить сможешь в данном случае?
LikeAVirgin#: Но когда на свои кровные, то каждую строчку будешь проверять. Чтобы поменьше читал, поменьше правил, поменьше итерировал.
Ты все таки не понимаешь смысл агент-кодинга. С таким подходом нет смысла вообще идти в кодинг. Не поменьше читал, а кэшировал проект правильно. Не поменьше правил, а следовал нормальным правилам агента и скилов. А итерации как раз и позволяют получить нужный результат.
ArbNet#: То есть ты теперь даже этого не в состоянии сделать.
У тебя контекстное окно равно 0. Мы говорим про различия вайб- и агентского кодинга, а ты приводишь статью из вики. Это ты называешь мозгами пользоваться? Совсем грусть.
LikeAVirgin#: Я понимаю, что когда дядя их оплачивает, пофиг.
Ну наверное ж дядя их не просто так оплачивает? У него и свой интерес есть, правда? Должны жы быть плюсы в работе на "дядю" :)
Devstory#: Составил план обучения с Клаудом и занимаюсь по , когда отпашу смену в такси. И пилю свой пет проект. Через полгода думаю подаваться на ЗП 500-700 тыс руб в месяц , видел пару таких вакансий.
Умереть не встать))) Ты хоть понимаешь багаж знаний для ML-инженера? Ты хоть Azure от AWS - отличишь? А с матанализом как? Матрицу перемножишь сам? А разложение сделаешь?
А Pytorch - уже весь изучил? Вектора?
Во ты сказочник, конечно...
Cpt.Smollet#: Несколько десятков однотипных style="margin-right: 0.5rem; width: 1rem;" у бутстраповских иконок.
А не все ли равно на этом этапе? Я для CSS вообще не писал правила, все на откуп ЛЛМ. Это в принципе неважно и ни на что не влияет.
Расширил функционал. Теперь ИИ анализ ищет реальные интенты в поиске. После этого можно одной кнопокй добавить их в ключевые слова для домена. Дале в разделе ключевые слова можно почистить список и заново перекластеризовать.
Потестите, все ли работает.
почти все новостройки жк это лендосы.
Приличный застройщик позорится не будет
http://34.118.120.219/ai-analysis
Со всем этим я работал , более того сам нанимал ml инженеров и преподавал в универе курс по статистике. Глубокой экспертизы уже нет, но пойду аналитиком для начала или менеджером. Ну и внедренец агентов это не совсем матеиатик,
ОМГ, остановись уже в своих сказках. В каком из измерений ты преподавал уже??? статистику???
Во люди дают, карьера скачет галопом. То курьер то преподаватель...
Ну и внедренец агентов это не совсем матеиатик, скиллы нужные я перечислил выше.
Ты хотя бы внимательно перечитай то что тебе ИИ ответил
Кеширование, как ты описал, вообще опасная вещь, если проект в живой разработке. Создаешь задачу сегодня, за день код 10 раз поменялся.
Я думаю, что здесь нет строгих правил, зависит от того, где, что и как ты конкретно делаешь. У меня проект сейчас в стадии прототипа, его нет live, он создается так сказать "на лету". Концепция - не твердая, а подстраивается под полученные данные. Мне не нужны никакие legacy code, никакие migration, строгий запрет на это. А если проект уже в прод, то тут, конечно все может быть иначе.
Если я пишу - закоммитьновый код, агент вычитывает соответствующий скилл и уже знает, что нужно не просто git add&git commit&git push...
Он согласно описаному скилу проверить на какой ветке я нахожусь, если на мастер/мэйн - создаст новый бранч, создаст коммит, добавит нормальное описание всех изменений, запушит, создаст пулл реквест, если была команда - то и сам вмержит, создаст релиз и запустит деплой.
Я сталкивался с тем что он мне пушил сразу в основную ветку. Теперь такого нет.
И такие скилы создаются на любую работу. Есть требования с БД - делай агента. Не нравится как он стили пишет - агент это исправляет.
Добавлю еще анализ по ключемы словам и кластерам и анализ конкурентов, тогда обновлю на сайте, что поиграться можно. Пока не сжигайте представленные вам токены - тут уже серьезные и недешевые модели в работе. А бесплатно я спонсировать не стану)
И для не понимающих разницу между вайб-кодингом и агентом, расскажу как я сейчас работаю.
Приходит идея по улучшению или нахожу баг, который не нужно прямо счас править.
Прямо в консоли даю команду агенту - принвестигируй, посмотри там и там примеры, проверь нынешнюю структуру, составь план внедрения, создай issue на гитхабе... Агент сам создает подробный плани создает задачу на гитхабе. Я ее ревьюваю, правлю если надо и готов - я уже не забуду что нужно сделать. Когда появляется возможность ей заняться - просто говорю агенту - возьми задачу такую-то, импелементируй. Сам могу пойти гулять))
Потом остается только проверить и поправить если надо - руками или же дать команду агенту, скинуть ему, например лог ошибки.
Вот это агентский кодинг. При этом проект остается проиндексированным в агенте - ему не нужно каждый раз на это сжигать токены.
То есть ты теперь даже этого не в состоянии сделать.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Вайб-кодинг
ЗЫ. Совсем уже своих мозгов лишился, только на ИИ и полагаешься.. Девушка и то намного разумнее такого как ты рассуждает.
Но когда на свои кровные, то каждую строчку будешь проверять. Чтобы поменьше читал, поменьше правил, поменьше итерировал.
Ты все таки не понимаешь смысл агент-кодинга. С таким подходом нет смысла вообще идти в кодинг. Не поменьше читал, а кэшировал проект правильно. Не поменьше правил, а следовал нормальным правилам агента и скилов. А итерации как раз и позволяют получить нужный результат.
То есть ты теперь даже этого не в состоянии сделать.
У тебя контекстное окно равно 0. Мы говорим про различия вайб- и агентского кодинга, а ты приводишь статью из вики. Это ты называешь мозгами пользоваться? Совсем грусть.
Я понимаю, что когда дядя их оплачивает, пофиг.
Ну наверное ж дядя их не просто так оплачивает? У него и свой интерес есть, правда? Должны жы быть плюсы в работе на "дядю" :)
Составил план обучения с Клаудом и занимаюсь по , когда отпашу смену в такси. И пилю свой пет проект. Через полгода думаю подаваться на ЗП 500-700 тыс руб в месяц , видел пару таких вакансий.
Умереть не встать))) Ты хоть понимаешь багаж знаний для ML-инженера? Ты хоть Azure от AWS - отличишь? А с матанализом как? Матрицу перемножишь сам? А разложение сделаешь?
А Pytorch - уже весь изучил? Вектора?
Во ты сказочник, конечно...
Несколько десятков однотипных style="margin-right: 0.5rem; width: 1rem;" у бутстраповских иконок.
А не все ли равно на этом этапе? Я для CSS вообще не писал правила, все на откуп ЛЛМ. Это в принципе неважно и ни на что не влияет.