Похоже, все происходит быстрее, чем ожидалось.
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
В новой исследовательской работе ученый Google Дэвид Сильвер и Ричард Саттон смело заявили о начале новой эры в развитии искусственного интеллекта, которую они назвали «эрой опыта». Эта концепция предполагает, что будущие ИИ-модели будут учиться, взаимодействуя с реальным миром и самостоятельно генерируя данные.
В своей работе Сильвер и Саттон выделяют два предыдущих этапа в развитии современного ИИ. Первый, «эра симуляции», пришелся на середину 2010-х годов и характеризовался использованием цифровых симуляций для обучения ИИ-моделей через многократное повторение игр, таких как шахматы, покер и Atari
Второй эрой авторы называют текущую «эру человеческих данных». Этот период характеризуется обучением ИИ-моделей на огромных массивах данных, созданных человеком в интернете. Именно этот подход привел к появлению ChatGPT и других мощных генеративных ИИ-инструментов. Ключом к успеху стал сбор как можно большего объема высококачественных человеческих данных.
Однако Сильвер и Саттон считают, что «эра человеческих данных» имеет свои ограничения. По их мнению, зависимость от существующих человеческих знаний устанавливает «потолок» для производительности агентов, не позволяя им выйти за пределы известного. Авторы также отмечают проблему растущего дефицита данных, которые не могут удовлетворить спрос со стороны ИИ-разработчиков.
В качестве решения этих проблем исследователи Google предлагают перейти к «эре опыта». В этой новой парадигме ИИ-модели и агенты будут взаимодействовать с реальным миром и самостоятельно генерировать новые данные. Это позволит не только решить проблему нехватки данных, но и приблизиться к достижению AGI (искусственного общего интеллекта), где машины смогут превосходить человека в большинстве сфер.
Не выдумывай того, что не знаешь. Монга - отличная вещь, если уметь работать с такими базами. У нас миллионы ответов хранятся в Динаме и норм. Предлагать реляционки вместо noSQL - не понимать задачи.
не существует такого
ложки деревянные, например.
Это только у тебя в голове такое естьAI - artificial intelligence
советую погуглить, чтобы понять, что означает, аотом бегать с транзисторами
чтоб ты не лопнул от перенапряжения и дальше не писал идиотизм, на тебе определение на русском, надеюсь сможешь прочитать:AI (Artificial Intelligence) — это область информатики, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, требующие "интеллекта".
Под "интеллектом" в этом контексте обычно понимается способность решать задачи, которые традиционно требуют человеческого мышления.Это не "разум" как у человека, а набор умений, которые выглядят умными.
Теперь посмотри еще раз внимательно на свой же скрин, я снова задам тебе тот же вопрос - где там речь про автопилот?
Ну хвала небесам и ты тут. А то я уже переживал, где главный флудер пропал...
Скажи, ты вообще хоть иногда по делу отвечать можешь? Следить о чем разговор? Вот обьясни мне, при чем тут автопилот, если разговор шел совсем про другую систему? А автопилот был приведен по другому поводу? В какой вселенной Буран летал с людьми, не подскажешь, кстати? Разберись уже в элементарном, может тогда не станешь писать глупости типа
Половина проезжей части без разметки, а где разметка осталась - рабочие и спецтехника 😁
Чат жопити это не поймет.
При чем тут ГПТ? у него другая задача, он не используется в авто, если ты не в курсе. А если бы ты читал то что пишут, прежде чем отвечать, то и про рпзметку бы смог увидеть, а не прибегать бы с такими "откровениями"
Я уже отчаялся от тебя увидеть хоть один коммент по делу. Любой транзистор умнее.
Современный самолет 90% времени проводит в режиме автопилота. Это не означает что за штурвалом сидят неподготовленные пилоты.
современные ассисты в тех же автомобилях позволяют улучшить контроль над авто. Нсли ты не умеешь ездить. то тебе никакой автопилот не поможет.
Автоопределение товара на кассе отучит тебя отличать картошку от морковки или просто сэкономит немного времени в магазине?
О точно, про тебя, сказочника забыл! Какое удержание на курьерком велосипеде?Ты хоть прочитал про что речь-то? Или буквы не все понятны? Начинают все в кучу валить, не вникнув о чем речь, клоунада просто!
Вот достаточно такого перла, чтоб понять что ты в глаза не видел такой системы. В какой ты экран пялишься, когда едешь и включена система удержания? Заказы на смартфоне проверяешь?
Эти системы и предназначены для дополнительной помощи, а не вместо вождения.
В новом пассате очень классно реализовано. Нсли отпускаешь руль, он через 5-7 секунд подает звуковой сигнал, потом включает вибрацию руля, если нет реакции - делает несколько притормаживаний, чтобы разбудить водителя. Если же нет - сворачивает на обочину, останавливается и включает аварийку. Мой фокус не умеет сворачивать, он просто в полосе остановится и включит аварийку. Это всяко безопаснее чем заснуть за рулем и вылететь в кювет.
так в этом и проблема, что тупо. Может надо было умно? Ты походу в принципе не понимаешь что такое Tensorflow.
Даже использование предобученной модели для aimbot требует ее дообучения на реальных скриншотах и для этого нужно порядочно ресурсов, что бы не было "тупо". В системе удержания в авто есть предобученная модель и Lite там более чем предостаточно.
Впрочем, что спорить с коиентом, уоторому чтоб нап=рисовать и определить что три точки в радиусе находятся, нужно 3 дня и чатГПТ 😂 А нужно было всего-то в школе учиться)
И еще раз - перечитай про КАКУЮ я технологию пишу! Потом попробуй привязать свой коммент к теме.
