Вот именно - все твои суждения - без попыток разобраться в теме. А суть видео в том чтобы не создать уникальный диз, а по представленному сайту сделать его клон.
Не значит. Значит только то, что ретрограды не умеют пользоваться.
Курьеру знание английского не нужно, не понял о чем речь в видео? Каким боком тут дизайн???
Тогда зачем ты с умным видом рассуждаешь о том, чего не понимаешь? А что бы понять основы и не пороть чушь, не нужно быть суперзнатоком в этих темах. Основы укладывабтся чуть ли не в школьный курс математики
С помощью ИИ можно сгенерить базовый промпт, а потом его уже тюнить под свои нужды. для многоступенчатых задач уже нужно использовать цепочки с историей. Для источников - RAG.
Нет. Как оказалось, ЛЛМ не сильно умеет работать с тэгами. А вот Markdown формат - очень хорошо кушает.
А отрицальщики все поют старую песню…
Это никак не относится к созданию моделей ЛЛМ, кастомная работа. Ты же говоришь про попадание ошибочных данных в ЛЛМ - этим занимаются OpenAi, Grok, Meta и другие. Обучать готовую модель работать с данными, чем мы и занимаемся, писать агенты - совсем другое. Столько сидишь в этой теме и не понимаешь разницы, печально...
в какой еще медицине в моей фирме? Ты ничего не напутал?
Еще раз - погугли, как происходит создание моделей и какие алгоритмы используются. Конечно же никто руками не проверяет данные, точноое ручная проверка это очень малый процент. В основном эвристические модели, векторизация данных и отбрасывание дубликатов, с низким similarty score, поиск аномалий, семанимческий фильтр... Твой бред точно не попадет ни в одну модель. Чтоб научить отвечать как ты - надо хорошо постараться и все равно модель умнее))
Ух ты, руководитель отдела в международной компании, занимается карточками для Озона?? Это как таксист, который таксует для души? Забавненько...
Не знаю как магазин для Озона, но мне ИИ очень сильно помогает писать сервис, избавил от рутины, занимаюсь исключительно логикой приложения. Причем даже фронтенд генерит адекватный. Может, все таки надо научиться пользоваться?
Вот если бы ты хотя бы немного читал, что тут пишут - нашел бы информацию, как создаются, тренируются модели, сколько групп задействовано при тренировке и какие, как отбрасываются ошибки и итд. Но тебе же это не надо, тебе нужно постить бред тут...
Разлочил perplexity без PRO подписки. 😁
Невероятно, ты действительно школьник, такую чушь нести... Сообщения в чате это называется разлочил? 🤣модель может подключаться приерно так:
class OpenAIManager: """Менеджер для работы с OpenAI API""" def __init__(self): self.client = client async def create_chat_completion( self, messages: List[Dict[str, str]], model: str = "gpt-4o-mini", temperature: float = 0.7, max_completion_tokens: Optional[int] = None, stream: bool = False
с проверкой твоего аккаунта и наличия подписок. Никакая чушь в чате не сможет изменить этот код внутри перплексити
