Sly32

Рейтинг
367
Регистрация
29.03.2012
plab #:
Смотрел я и лекции И. Ашманова (бизнесмен, ученый более 30 лет занимавшийся проблемами ИИ),  в которых он сравнивает ИИ с естественным интеллектом как самолет и птицу. Разные свойства и возможности, хотя оба летают. У самолета нет приспособляемости и маневренности птицы. 

Это который  SEO продвигал? ИМХО там больше шарлатанства и популизма, чем науки. Соответственно и сравнение тупое. Современный дрон уделает птицу в воздухе и по скорости и по маневренности. А пингвин вообще летать не умеет. 

В очередной раз говорю - нечего сравнивать ИИ и естественный интеллект, это разные вещи. Общий принцип в основе, не более. 

ArbNet #:
если кто изучал как работают нейросети знает, что алгоритм корректировки весов такой, что он никогда не будет стопроцентно рассчитывать выходные данные, отсюда и все погрешности ИИ. Но опять же кто знает, может кто-то сможет эти алгоритмы улучшить, я вот уже несколько вариантов придумал, осталось проверить практически.

Давай проверим вместе. Какой алгоритм ты планируешь улучшать?

master32 #:

а как можно ответить на этот вопрос, если точных данных нет?
например, какая скорость времени на расстоянии 1 парсек от земли?

Огромная просьба плиз не поддерживать флудеров в этой теме. Оставим ее для обсуждения реальных вопросов связанных с ИИ

webinfo #:
Судя по ответу, сейчас ИИ находится на уровне дебила.

Однако он напишет код, который ты не сможешь. Он распознает речь и переведет ее, а ты нет. Он создаст картинку, а ты нет. 

webinfo #:
На самом деле, никакого искусственного интеллекта не существует. Есть так называемый "ИИ" - маркетинговый ход,

Вот почему вы все пытаетесь поставить знак равенства между интеллект и искусственный интеллект. Специально же введено понятие ИИ, причем в разных поколениях, чтобы не путать с человеческим. Это разные уровни абстракций, разные цели. Принцип похожий - нейронные связи, но это не одно и тоже. До SAI далеко. 

Kwik #:
Вообще я считаю, что ИИ будет внедрен в систему образования в будущем, ибо это реально годная штука,

Уже довольно успешно внедряется

ArbNet #:

Мне не зачем кому-то что-то объяснять и доказывать. Говори по теме, а не пантуйся.. ты ж хочешь разобраться правильно.

Что тебе рассказать,  чего не знаешь? Как токенизация работает? Что такое встраивания?

plab #:

Они может и процветают. Выгода обычных людей от этого точно есть? Сейчас обдалбливают всех ИИ. 

Какие? 

Тебя кто-то принуждает им пользоваться? Меня - нет. Но я здорово экономлю воемя. Скормил файл - на выходе получил рефакторинг+ тесты. Занимаюсь тем что интересно, а не трачу время на рутину. Для себя даже написал  сервис, создающий простой код. 

Devstory #:
 1 оптимизация логистических цепочек. Необходимо  планировать маршруты исходя из множества условий по типу груза,  возможным задержкам, с учётом различных видов транспорта и тд. А также подбирать подходящий транспорт под этот маршрут. Пока полностью решаем такую задачу алгоритмически без ИИ. Какую нейросеть здесь лучше использовать? 

Тут я бы попробовал Tensorflow/Keras. На нормальных обьемах данных вполне себе можно натренить модель предиктивную для снижения костов. Тут наверное SLMs/LLMs  не сильно и нужны.

Devstory #:
чат бот над корпоративнымы хранилищами и аналитическими  датасетами. Чтобы помог ответить на вопрос где какие данные находятся и какие показатели были в динамике. Этакий текстовый BI. Тут тоже не знаю пока с чего начать. 

Это уже интереснее задача. Я бы взял Anthropic/Claude+ RAG

ArbNet #:
Я то знаю, сам ответь

Если бы ты знал - просто ответил а не начинал этот пинг понг. Сливаешься? 

plab #:
Для меня странно слышать от людей разбирающихся в IT, что они реально верят в AI.

Что значит "верят"?  Есть технология, есть понимание, как она работает, есть результаты.  От этого как отвертеться? Как раз разбирающиеся в АйТи и понимают, а "не верят", что дает применение.  У меня есть результаты, вполне себе впечатляющие. Почему я должен отвергать это?

ArbNet #:
затем ИИ при постановке задачи просто находит вероятности для решения нужной задачи

Неправильно. Чем тогда ИИ отличается от поиска в базе данных?

ArbNet #:
нейросеть может дать решение, то которое знает, но придумать что-то на лету по другому не способно

Это тоже полное непонимание принципа генерации ответа. А как же галлюцинации, к примеру? 

ArbNet #:

Да ИИ может решать задачи, но как верно было замечено за ним нужно проверять, а переделывать готовое всегда намного сложнее чем написать с ноля..(нужно не только изучить используемые ИИ инструменты, но и принципы реализации задачи и тд.)

ЗЫ. То есть, как помошник - ИИ хороший инструмент заточенный под определённую задачу, но не как автономный и способный решать любые задачи самостоятельно.

А вот тут полностью соглашусь. Работа с ИИ - сложный процесс. Невозможно просто сказать - хочу... и получить ответ. Используется множество техник для работы с нейросетями. И уж точно полностью доверять им нельзя. 

Всего: 7119