Не наблюдаю, рассуждал в контексте поиска связанных слов для вч и сч-запросов.
Наверное, как вы и сказали - либо пересечение по близким запросам, либо на основе длительности присутствия в топе.
Видимо, каждый оценил сабж применительно к своим задачам. :)
Ну так, возможно нас именно кривизна и интересует :)
А причем тут возраст? :) Цель - найти связанные с запросом слова, которые помогут документу лучше ранжироваться.
По факту, любой нормальный текст, скорее всего сам по-себе будет содержать нужные термины.
А зачем, в контексте сабжа, собирать лидеров тематики, когда надо анализировать непосредственно запрос? Ну и еще - лидеры вряд ли стали таковыми благодаря LSI и тд :)
Сомнительная формула, лучше уж брать классический tf*idf, где tf = частота связанного термина в релевантных документах; idf, по-моему, в mystem есть.
Пруф есть?
Ну что ребят, трамвай поехал назад 😂
Это как так? А пользователь считает их за контент?
Первый экран спектра
Первый экран олдтакси
Что видят 90% новых пользователей на олдтакси ? Шапку, кусок левого меню и портянку текста.
Причем ни один из этих элементов не "релевантен" запросу [Аренда микроавтобуса].
В шапке далеко не микроавтобусы,в первом заголовке не "аренда", меню совсем невпопад.
По первому экрану страница http://oldtaxi.ru/katalog/mikroavtobusy/ явно хуже.
Не тратьте время впустую.
Чудеса логики устами истинного джентельмена 😂
Неплохой результат, учитывая, что индекс в Яндексе месячной давности :)
Как отслеживаете +N за посетителя ?
😂
Так лучше :)
IBakalov
Аналогичная ситуация с отключенным ссылочным в Яндексе.
1 слова нет нигде - кворум не прооходит
Добавляем слово из анкор-листа - проходит
3хсловный запрос, 2 термина - в анкор-файле - проходит
